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百度大腦EdgeBoard邊緣AI計算盒帶你領略人體分析的魅力

qjqb ? 來源:qjqb ? 作者:qjqb ? 2022-08-02 16:15 ? 次閱讀
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百度大腦EdgeBoard AI計算盒/計算卡系百度與米爾聯(lián)合推出的一款高性能,高可靠性的AI計算盒/計算卡。該產(chǎn)品基于Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC 系列 FPGA可伸縮計算架構,可支持二次開發(fā),支持高精度模型/多模型部署,同時搭載百度大腦PaddlePaddle(飛漿)框架,能無縫銜接百度大腦AI開放能力與工具平臺,并且采用寬溫設計,整體式無風扇被動散熱,可適應工業(yè)場景的惡劣環(huán)境,是批量化AI項目落地的卓越選擇。

計算卡:

pYYBAGGYIAuAV4HZAAIUiq1bS_M744.png

計算盒:

poYBAGGYIA2AcA6DAAGk0Z1Pna4484.png

FZ5C的CPU - XCZU5EV屬于Zynq UltraScale + MPSoC系列SoC,集成了ARM四核Cortex-A53(PS),雙核Cortex-R5(PS),Mali-400 MP2 圖形處理單元和Kintex Ultrascale + FPGA(PL)。四核Cortex-A53具有強大的計算能力,雙核Cortex-R5可用于實時處理應用,Mali-400 MP2可用于加速圖形處理,VCU可用于硬件視頻編解碼加速應用,而FPGA具有完全可編程性。配合豐富都常用接口以及可擴展接口,可適應各種應用場景。

一、AI軟核簡介
軟核組成部分:

pYYBAGGYIA6AXJnEAAG4-hQNMzA094.png

軟核內(nèi)部搭載Linux系統(tǒng),開發(fā)者可以基于Linux系統(tǒng)進行應用程序開發(fā)。應用程序獲取視頻輸入,調用paddlelite預測庫加載模型,調度模型和驅動加速模塊進行計算,加速模型運行,獲得運行結果。考慮到便捷二次開發(fā),EdgeBoard軟核存放于系統(tǒng)SD卡中,方便用戶開發(fā)自己的應用程序,在批量生產(chǎn)場景可裝載到eMMC中。經(jīng)過多次迭代,EdgeBoard 1.5.1版本迎來重大升級,預測庫由原來的paddle-mobile升級為paddlelite。

常用模型在FZ5C上的性能表現(xiàn):

pYYBAGGYIA-AW06zAAB4WcczVKs441.png

二、人體分析例程
繼上次的FZ3水果識別Demo后,本次迎來了基于FZ5C EdgeBoard 計算盒的人體分析Demo。

Demo預置人體檢測和人體屬性模型,支持多人檢測場景,可標記圖像中所有人體的坐標位置;同時,可識別人體的22類通用屬性,包含性別年齡、服飾類別、服飾顏色、佩戴物、行為動作(抽煙/使用手機等)。內(nèi)置EdgeBoard管理系統(tǒng),支持可視化管理USB攝像頭和RTSP網(wǎng)絡攝像頭,最大支持4-8路攝像頭,支持一鍵加載EasyDL圖像分類和物體檢測專項SDK和PaddlePaddle框架模型。

1,人體分析功能介紹

人體檢測

檢測圖像中的所有人體,返回每個人體的矩形框位置;支持人體重疊、遮擋、截斷、背面、側面、動作變化等復雜場景。

適應輕度遮擋、輕度截斷、背面、側面、中低空斜拍等復雜場景,實際應用中可根據(jù)接口輸出的人體框概率分數(shù)進行過濾,排除掉分數(shù)低的誤識別“無效人體”。

人體屬性識別

對于輸入的一張圖片(可正常解碼,且長寬比適宜),檢測圖像中的所有人體并返回每個人體的矩形框位置,識別人體的靜態(tài)屬性和行為,共支持22種屬性,包括:性別、年齡階段、上下身服飾(含類別/顏色)、是否戴帽子、是否戴口罩、是否戴眼鏡、背包、是否吸煙、是否使用手機、人體朝向等。

主要適用于監(jiān)控場景的中低空斜拍視角,支持人體輕度截斷、輕度遮擋、背面、側面、動作變化等復雜場景。

攝像頭硬件選型無特殊要求,分辨率建議720p以上,更低分辨率的圖片也能識別,只是效果可能有差異。夜間紅外監(jiān)控圖片的識別效果可能欠佳。

2,模型使用說明

a.登錄EdgeBoard管理系統(tǒng)

用一臺與EdgeBoard在相同局域網(wǎng)的PC電腦訪問此地址:http://ip:8899/index.html

poYBAGGYIBCADJr9AABFYjSKHm4252.png

b.添加攝像頭

1).在登錄后可進?『攝像頭管理』,可點擊『添加設備』按鈕進?攝像頭設備添加:

pYYBAGGYIBKADL-VAABFTkecAWk879.png

2).點擊『添加設備』后彈出對話框如下,帶星號的為必填項,可選擇USB 或RTSP攝像頭:

poYBAGGYIBOAaEa6AABn1xMVNWQ333.png

c.HTTP接口配置

1).進入EdgeBoard管理系統(tǒng)『模型管理』,點擊『編輯模型』

2).點擊『編輯模型』后彈出對話框如下,填寫『結果回調』:可以將推理的圖?及結果數(shù)據(jù)通過HTTP回調接口回傳指定地址

d.攝像頭配置模型

1).進入EdgeBoard管理系統(tǒng)『攝像頭管理』,點擊攝像頭列表右側的『選擇模型』

2).點擊『選擇模型』后彈出對話框如下,在彈出的模型中,勾選需要的模型,并選擇識別頻率,如3 秒1張。點擊『提交』

3).進入EdgeBoard管理系統(tǒng)『系統(tǒng)設置』,點擊『重啟Edgeboard 』,待Edgeboard 完成設置及重啟后才能?效。

e.查看模型運行結果

進入EdgeBoard管理系統(tǒng)『攝像頭管理』,點擊攝像頭列表右側的『查看監(jiān)控』,可刷新查看到當前攝像頭運?模型的結果


審核編輯 黃昊宇

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