人工智能在大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的作用越來越大，更多的專業(yè)數(shù)據(jù)分析也開始采用上基于英偉達AI 技術(shù)來大幅提升和改善專業(yè)運動項目的數(shù)據(jù)分析。雖然這些工作在電視直播和錄相觀看中可以通過專業(yè)的人士單獨完成。但有了大數(shù)據(jù)和AI結(jié)合的能力，一些專門致力于在運動內(nèi)容中提取有價值的數(shù)據(jù)的公司，已經(jīng)在東南亞的板球和其他運動比賽的電視轉(zhuǎn)播中發(fā)揮了作用。日前英偉達與一家新加坡的TVConal初創(chuàng)公司，在線上為全球科技媒體作了一個有意思的分享。<電子發(fā)燒友網(wǎng)>也作為專業(yè)媒體受邀請參與并互動。

NVIDIA產(chǎn)品市場總監(jiān) Adam Scraba介紹了Metropolis的產(chǎn)品以及他們在眾多非常有價值的場景中，如何驅(qū)動著視覺AI技術(shù)發(fā)揮著越來越大的作用。



NVIDIA產(chǎn)品市場總監(jiān) Adam Scraba（上圖右下角）介紹，包括交通管理、工廠生產(chǎn)、零售、醫(yī)療、公共空間、倉儲貨運、交通樞紐等眾多場合，都開始采用NVIDIA Metropolis開發(fā)視覺AI應(yīng)用。



Adam在直播中詳細介紹了Metropolis已經(jīng)非常強大的技術(shù)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)。為了更加生動地介紹這些成果，Adam在直播內(nèi)容中還安排了一個合作伙伴的分享環(huán)節(jié)，介紹Metropolis被初創(chuàng)公司TVConal用于體育運動節(jié)目的數(shù)據(jù)分析中。一家新加坡的TVConal使用NVIDIA Metropolis、TAO工具套件和SDK建立了一個自動標記體育比賽詳情的AI視頻分析平臺，把體育視頻內(nèi)容變得更有價值，有數(shù)據(jù)分析之后，運動變得更有魅力。



TVConal是“Television Content AnalyTIcs”的簡稱。該公司提供各種體育項目的視頻分析并以板球、網(wǎng)球、羽毛球和足球為主。



TVConal CTO Aleksey Izmailov（如上圖）介紹了這家初創(chuàng)公司的背景。TVConal成立于2016年，總部位于新加坡，團隊中有非常強大的的AI與計算視覺的科學(xué)家，核心 業(yè)務(wù)是復(fù)雜大數(shù)據(jù)的自動內(nèi)容分析。非常有意思的是，他們目前的業(yè)務(wù)聚焦方向是板球、乒乓球。

Aleskey介紹，人工智能正被用于體育運動，以提高表現(xiàn)，幫助教練制定戰(zhàn)略和訓(xùn)練、改進預(yù)測，以及管理播出的內(nèi)容。正如人們所想，體育節(jié)目已經(jīng)為采用人工智能做好了準備。當然，有了像視頻傳感器這樣的新創(chuàng)新——這是一個物理過程，以及在體育運動中已經(jīng)（并且可以收集）的數(shù)據(jù)量。關(guān)鍵是人工智能和實時傳感器，幫助創(chuàng)造令人驚訝的東西，比如運動員的個性化訓(xùn)練項目。

人工智能正在以新的、更具經(jīng)濟效益的方式獲取體育內(nèi)容。內(nèi)容現(xiàn)在可以被訪問，否則就無法被分發(fā)或觀看，要么因為成本、廣播限制、小眾內(nèi)容，要么僅僅因為人們不知道它。 利基體育和



人工智能將徹底改變體育產(chǎn)業(yè)——使它對運動員和球迷來說更有娛樂。有了AIoT傳感器，強大的分析和軟件，它將更好地預(yù)測比賽的結(jié)果，提高性能，并提高觀眾的質(zhì)量期望。人工智能將影響到日常生活中的運動員、體育公司、職業(yè)球員、特許權(quán)所有者、教練和游戲戰(zhàn)略家。總之，所有人將會因此而更多地愛上運動。

TVConal CTO Aleksey Izmailov在這次線上會議中介紹：“我們需要從越來越多的體育內(nèi)容中提取價值。到2028年，全球體育分析市場規(guī)模預(yù)計將增長 20%以上。自動視頻處理是體育領(lǐng)域的一項革命性技術(shù)，我們十分期待著能夠建立更加先進的模型和管道來推動這場變革繼續(xù)發(fā)展。”

<電子發(fā)燒友網(wǎng)>記者在直播中向Aleksey也提問，英偉達與TVConal的合作，還將會很快擴展到像NBA那種在全球有更多粉絲喜愛的體育節(jié)目中時，Aleksey也在直播中作了回應(yīng)。

他說，目前TVConal主要是在板球，因為運動軌跡簡單更易于做數(shù)據(jù)分析，乒乓球、羽毛球等體育內(nèi)容也會很快得到應(yīng)用。但是NBA籃球這個運動，在數(shù)據(jù)分析方法上有很大的區(qū)別，暫時還沒有應(yīng)用到。

作為一位NBA老粉絲，筆者也特別希望很快會有一天，看到有開發(fā)者或技術(shù)團隊將Metropolis應(yīng)用進去，提供更多好玩的體育視頻內(nèi)容的數(shù)據(jù)。當然，事情也許已經(jīng)在進行中了，只是還沒有到公布的時間，或者是筆者本人不知道而已。如果您知道的話，請在文章下面留言。

最后再來關(guān)注一下TVConal采用的開發(fā)硬件和工具。



邊緣端設(shè)備是英偉達的Jetson AGX Xavier/Orin，工作站是RTX3090，云端計算是Tesla V100/A100。有人知道大概成本么？



上圖是TVConal采用的AI開發(fā)平臺和開發(fā)工具的信息。

期待英偉達與合作伙伴們在AI的應(yīng)用突破上有更多類似這樣的分享。人工智能并不如我們所想，“全都是泡沫”。在更專業(yè)的細分領(lǐng)域，只要開發(fā)者能考慮到專業(yè)人士和粉絲們的需求，人工智能的應(yīng)用就遠沒有到止境。