英特爾發(fā)布了一個開源工具，通過一個名為 SYCLomatic 的項目將代碼遷移到 SYCL1，該項目幫助開發(fā)人員將 CUDA 代碼移植到 SYCL 和 C++，以加速異構(gòu)架構(gòu)的跨架構(gòu)編程。

開源項目使社區(qū)協(xié)作能夠推動 SYCL 標準的采用，這是將開發(fā)人員從單一供應(yīng)商專有生態(tài)系統(tǒng)中解放出來的一步。

“使用 SYCL 遷移到 C++ 為代碼提供了更強的 ISO C++ 一致性、多供應(yīng)商支持以減輕供應(yīng)商鎖定，并支持多架構(gòu)以提供利用新硬件創(chuàng)新的全部力量的靈活性。SYCLomatic 提供了一個有價值的工具來自動化大部分工作，使開發(fā)人員可以更多地關(guān)注自定義調(diào)優(yōu)而不是移植?！?——James Reinders，英特爾 oneAPI 傳播者

SYCL 是一種基于 C++ 的 Khronos Group 標準，它擴展了 C++ 功能以支持多架構(gòu)和不相交的內(nèi)存配置。為啟動該項目，英特爾開源了其 DPC++ 兼容性工具背后的技術(shù)，以進一步提升遷移能力，以生成更多基于 SYCL 的應(yīng)用程序。跨架構(gòu)重用代碼簡化了開發(fā)，減少了持續(xù)代碼維護的時間和成本。

利用 Apache 2.0 許可證（LLVM 例外），托管在 GitHub 上的SYCLomatic項目為開發(fā)人員提供了一個社區(qū)來貢獻和提供反饋，以進一步開放跨 CPU、GPU 和 FPGA 的異構(gòu)開發(fā)。

SYCLomatic 協(xié)助開發(fā)人員將 CUDA 代碼移植到 SYCL，通常會將 90-95% 的 CUDA 代碼自動遷移到 SYCL 代碼2。為了完成這個過程，開發(fā)人員手動完成其余的編碼，然后自定義調(diào)整到架構(gòu)所需的性能水平。

研究機構(gòu)和英特爾客戶已成功使用英特爾 DPC++ 兼容性工具（其技術(shù)與 SYCLomatic 相同）將 CUDA 代碼遷移到多個供應(yīng)商架構(gòu)上的 SYCL（或 Data Parallel C++，oneAPI 的 SYCL 實現(xiàn)）。示例包括使用GROMACS 2022 3 的斯德哥爾摩大學、 使用 easyWave、 Samsung Medison和 Bittware的柏林 Zuse Institute （ZIB） （查看 oneAPI DevSummit 內(nèi)容 以獲取更多示例）。多個客戶還在當前和即將推出的基于英特爾 Xe 架構(gòu)的 GPU 上測試代碼，包括 阿貢國家實驗室 Aurora 超級計算機、 萊布尼茨超級計算中心 （LRZ）、 GE 醫(yī)療保健等。

SYCLomatic 是一個 GitHub 項目。GitHub 門戶包含一個“contributing.md”指南，描述了為項目做出技術(shù)貢獻的步驟，以確保最大程度地簡化。鼓勵開發(fā)人員使用該工具并提供反饋和貢獻以推動該工具的發(fā)展。

“CRK-HACC 是一個正在積極開發(fā)的 N 體宇宙學模擬代碼。為了為 Aurora 做準備，英特爾 DPC++ 兼容性工具使我們能夠?qū)?20 多個內(nèi)核快速遷移到 SYCL。由于當前版本的代碼遷移工具不支持遷移到函子，我們編寫了一個簡單的 clang 工具來重構(gòu)生成的 SYCL 源代碼以滿足我們的需求。通過開源 SYCLomatic 項目，我們計劃整合我們以前的工作以獲得更強大的解決方案，并有助于使函子成為可用遷移選項的一部分，”HACC（硬件/混合加速宇宙學代碼）的 Steve （Esteban） Rangel 說，Cosmological物理與高級計算 （anl.gov）。

審核編輯：郭婷