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如何理解分布式全內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)RapidsDB的應(yīng)用價(jià)值

定向w ? 2022-08-24 18:26 ? 次閱讀
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業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。RapidsDB 助力智慧中臺(tái)匯聚內(nèi)外部?jī)r(jià)值數(shù)據(jù),抽象共性數(shù)據(jù)能力,形成企業(yè)級(jí)可復(fù)用的數(shù)據(jù)資產(chǎn),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源向資產(chǎn)、資本的轉(zhuǎn)換,支撐技術(shù)和業(yè)務(wù)的數(shù)智化。


經(jīng)濟(jì)效益。柏睿數(shù)據(jù)分布式全內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù) RapidsDB 可以顯著提升性能。同等運(yùn)算量下,較原有數(shù)據(jù)庫(kù)提速100 倍以上;面對(duì)百億級(jí)數(shù)據(jù),將投訴工單查詢反饋時(shí)間,從 3 分鐘降低到 3 秒內(nèi),效率提升 60 倍。


推廣空間。柏睿數(shù)據(jù)分布式全內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù) RapidsDB 在運(yùn)營(yíng)商智慧中臺(tái)提供穩(wěn)定、安全、易用的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析能力,不僅對(duì)運(yùn)營(yíng)商行業(yè)起到數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析上的示范作用,還在應(yīng)用和落地方式上起到示范作用。


擴(kuò)展一下,分布式全內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)RapidsDB的主要應(yīng)用場(chǎng)景是包含以下四項(xiàng):一是大數(shù)據(jù)平臺(tái)快速數(shù)據(jù)檢索、分析及計(jì)算處理的需求;二是基于磁盤存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)受限于磁盤讀寫速度,很難滿足業(yè)務(wù)系統(tǒng)低時(shí)延與高并發(fā)的需求;三是算力要求高的業(yè)務(wù)場(chǎng)景;四是開源數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)維成本大,技術(shù)支持力量薄弱的場(chǎng)景。

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