量子處理單元（QPU）是量子計算機的“大腦”。它利用電子或光子等粒子的行為來進行特定類型的計算，其速度遠快于當今計算機的處理器。

如今，GPU 和 DPU 不但實現(xiàn)了加速計算，還在幫助新型芯片 QPU 實現(xiàn)量子計算。

如果拿在手上，量子處理單元（QPU）可能看起來和感覺上與圖形或數(shù)據(jù)處理單元（DPU）非常相似。它們都是十分典型的芯片或具有多個芯片的模塊?？梢坏┻\行起來，QPU 就會爆發(fā)出截然不同的力量。

什么是 QPU？

量子處理單元（QPU）是量子計算機的“大腦”。它利用電子或光子等粒子的行為來進行特定類型的計算，其速度遠快于當今計算機的處理器。

QPU 依靠疊加（superposition）等行為。量子力學這門相對較新的物理學分支將疊加描述為單個粒子同時處于多種狀態(tài)的能力。

而 CPU、GPU 和 DPU 都是將經(jīng)典物理學原理應(yīng)用于電流，這也是為什么當今的系統(tǒng)被稱為經(jīng)典計算機。

QPU 可以推動密碼學、量子模擬和機器學習的發(fā)展并解決棘手的優(yōu)化問題。

量子處理器如何工作？

CPU 和 GPU 以位進行計算，用電流的開/關(guān)狀態(tài)代表 0 或 1。而 QPU 以表示多種不同量子態(tài)的量子位進行計算，從中獲得獨一無二的力量。

量子位是一個抽象概念。計算機科學家用它來表達數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)基于 QPU 中粒子的量子態(tài)。如同時鐘上的指針一樣，量子位指向的量子態(tài)就像是可能性空間中的點。

QPU 的性能通常用它所包含的量子位數(shù)量來表示。研究者正在開發(fā)更多的方法來測試和測量 QPU 的整體性能。

制造量子位的眾多方法

企業(yè)和學術(shù)研究者正在使用各種各樣的技術(shù)來制造 QPU 內(nèi)的量子位。

目前最流行的方法被稱為超導(dǎo)量子位。它基本上是由一個或多個被稱為“約瑟夫森結(jié)”的微小金屬夾層制成，電子會從兩種超導(dǎo)材料之間的絕緣層穿過。

目前的技術(shù)水平能夠在單個 QPU 中創(chuàng)造 100 多個這樣的結(jié)點。使用這種方法的量子計算機通過使用看起來像高科技吊燈的強大“冰箱”將電子冷卻到接近絕對零度的溫度來隔離電子（見下圖）。

光的量子位

一些公司在其量子處理器中使用光子取代電子來組成量子位。這些 QPU 不需要昂貴、耗電的冰箱，但它們需要復(fù)雜的激光器和分束器來管理光子。

研究者正在使用和發(fā)明其他方法來創(chuàng)建和連接 QPU 內(nèi)的量子位。例如，有些人使用名為“量子退火”的模擬流程，但使用這些 QPU 的系統(tǒng)用途有限。

量子計算機目前還處于早期階段，所以還不清楚什么樣的量子位在什么樣的 QPU 中會被廣泛使用。

簡單的芯片，奇特的系統(tǒng)

理論上，QPU 所需的功率和所產(chǎn)生的熱量可能均少于經(jīng)典處理器，但它們所插入的量子計算機可能略微耗電和昂貴。

這是因為量子系統(tǒng)一般需要專門的電子或光學控制子系統(tǒng)來精確操縱粒子，而且大多數(shù)量子系統(tǒng)需要真空外殼、電磁屏蔽或復(fù)雜的冰箱來為粒子創(chuàng)造合適的環(huán)境。

這就是為什么量子計算機被認為將主要位于超級計算中心和大型數(shù)據(jù)中心的原因。

QPU 的超酷用途

這項復(fù)雜的科學和技術(shù)讓研究者對量子計算機內(nèi)的 QPU 將會帶來的驚人結(jié)果充滿期待，尤其是四種前景廣闊的潛在用途。

首先，它們可以將計算機安全提升到全新的水平。

量子處理器可以快速分解巨大的數(shù)字，而這是密碼學中的核心功能。這意味著它們既可以打破現(xiàn)今的安全協(xié)議，也可以創(chuàng)造新的、更強大的安全協(xié)議。

此外，量子處理器非常適合模擬量子力學，反映物質(zhì)在原子層面上如何運作。從設(shè)計更輕的飛機到研發(fā)更有效的藥物，這可以推動化學和材料科學的巨大進步，引發(fā)所有領(lǐng)域的多米諾效應(yīng)。

研究人員還希望量子處理器能夠解決經(jīng)典計算機在金融和物流等領(lǐng)域所無法處理的優(yōu)化問題。最后，它們甚至可能會推動機器學習的發(fā)展。

QPU 何時上市？

量子研究者希望 QPU 來得越快越好，但目前這門技術(shù)仍面臨著多方面的挑戰(zhàn)。

在硬件層面，QPU 還沒有強大或可靠到足以解決大多數(shù)現(xiàn)實世界的工作。然而早期的 QPU 以及使用 NVIDIA cuQuantum 等軟件模擬 QPU 的 GPU 已經(jīng)開始展現(xiàn)出有助于研究者的成果，尤其是在探索如何建造更好的 QPU 和開發(fā)量子算法的項目中。

研究者正在使用通過亞馬遜、IBM、IonQ、Rigetti、Xanadu 等公司提供的原型系統(tǒng)。世界各地的政府開始看到這項技術(shù)的前景，因此進行了大量投資，希望建造出規(guī)模更大、更加雄心勃勃的系統(tǒng)。

如何為量子處理器編程？

量子計算的軟件仍處于起步階段。

大部分量子計算軟件看起來就像是早期經(jīng)典計算機中讓程序員苦不堪言的那種匯編語言代碼。所以開發(fā)者必須了解底層量子硬件的細節(jié)，以使程序正常運行。

但確實有跡象表明在這一點上正在朝著好的方向發(fā)展。未來將出現(xiàn)能在任何超級計算機上運行的單一軟件環(huán)境——量子操作系統(tǒng)。

目前有幾個早期項目正在進行中。所有項目都在努力突破當前硬件的局限性；有些項目因受到開發(fā)代碼的公司的限制而受阻。

例如一些公司在企業(yè)計算方面擁有深厚的專業(yè)知識，但缺乏高性能環(huán)境方面的經(jīng)驗，而量子計算的許多科學和技術(shù)工作都要在這種環(huán)境中完成。還有一些公司缺乏 AI 方面的專業(yè)知識，而 AI 與量子計算能夠產(chǎn)生協(xié)同作用。

引入混合量子系統(tǒng)

研究界普遍認為在可預(yù)見的未來，經(jīng)典和量子計算機將協(xié)同工作，因此軟件也需要能夠在 QPU、CPU 和 GPU 上良好運行。

研究人員在 2017 年的一篇論文中描述了混合經(jīng)典-量子計算機

為了推動量子計算的發(fā)展，NVIDIA 最近發(fā)布了用于混合量子系統(tǒng)編程的開放平臺——NVIDIA 量子優(yōu)化設(shè)備架構(gòu)（QODA）。

QODA 內(nèi)置簡潔、富有表現(xiàn)力的高級語言，因而功能強大，易于使用。開發(fā)者可以使用 QODA 編寫程序，此程序在量子計算機中的 QPU 和經(jīng)典系統(tǒng)中模擬 QPU 的 GPU 上運行。

NVIDIA QODA 為開發(fā)者提供了用于編程任何混合量子-經(jīng)典計算機的統(tǒng)一平臺

QODA 將支持每一種量子計算機和 QPU。

在發(fā)布會上，包括 Pasqal、Xanadu、QC Ware 和 Zapata 在內(nèi)的量子系統(tǒng)和軟件供應(yīng)商都表達了對 QODA 的支持。QODA 的用戶包括美國和歐洲的主要超級計算中心。

NVIDIA 的 CUDA 軟件為科學、技術(shù)和企業(yè)用戶加速 HPC 和 AI 工作負載，而 QODA 就是建立在 NVIDIA CUDA 軟件廣泛的專業(yè)知識基礎(chǔ)之上。

QODA 公測版有望在年底前發(fā)布，這將使 2023 年及以后的 QPU 前景一片光明。

審核編輯 ：李倩