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邊緣AI設(shè)計需要全面的開發(fā)工具

星星科技指導員 ? 來源:嵌入式計算設(shè)計 ? 作者:Ananda Roy ? 2022-10-19 09:30 ? 次閱讀
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連接和傳感與低功耗人工智能AI)處理平臺的結(jié)合極大地改變了我們與機器的關(guān)系,并永遠改變了我們的生活、工作和娛樂方式。雖然它們的能源需求在設(shè)計上是最小的,但這些功能強大的處理器正在邊緣設(shè)備上實現(xiàn)AI功能,使它們能夠在本地處理數(shù)據(jù),用于家庭,辦公室和工業(yè)環(huán)境的一系列智能應用。

直到最近,此類應用程序還依賴于基于云的處理和電力線訪問,但這種情況正在發(fā)生變化。得益于針對網(wǎng)絡邊緣的新一波低功耗人工智能豐富解決方案,專為嵌入式工業(yè)和消費類應用而設(shè)計的產(chǎn)品可以在本地做出決策,而無需依賴云連接。這確保了隱私,縮短了響應時間,節(jié)省了能源,并更好地利用了可用的無線帶寬。它還允許這些設(shè)備長時間使用AAA甚至紐扣電池,從而將它們從線路電源的限制中解放出來。

創(chuàng)新邊緣AI的浪潮使設(shè)計師處于需要在不斷變化的技術(shù)環(huán)境中快速開發(fā)產(chǎn)品的位置。他們的設(shè)計依賴于人工智能的復雜程度及其在網(wǎng)絡邊緣部署的能力,在那里它可以使用準確且經(jīng)過專門訓練的AI模型,根據(jù)來自多個傳感器輸入的數(shù)據(jù)做出明智的決策。

成功取決于設(shè)計團隊在競爭激烈的市場中快速部署產(chǎn)品的能力 - 而且這樣做的動機很強,因為邊緣人工智能市場提供了巨大的經(jīng)濟回報。

盡管有機會,但開發(fā)注入AI的產(chǎn)品的夢想很快就會成為一場噩夢??紤]到在開始設(shè)計之前,似乎有無窮無盡的硬件和軟件可供選擇,設(shè)計師在夢想的噩夢范圍內(nèi),很大程度上取決于他們必須使用的工具。

經(jīng)過深思熟慮的評估和設(shè)計開發(fā)平臺具有造夢潛力;它們消除了產(chǎn)品開發(fā)中許多(如果不是大多數(shù))耗時且令人頭痛的步驟。任何曾經(jīng)不得不收集不同陣列的硬件,從無數(shù)選項中選擇軟件,然后將它們拼湊成一個本質(zhì)上是滾動自己的開發(fā)平臺的設(shè)計師 - 甚至在開始設(shè)計之前 - 都可以證明這一點。

對于基于片上系統(tǒng) (SoC) 的設(shè)計尤其如此。顧名思義,SoC將一系列重要但以前獨立的功能組合到一個單一的高效芯片中。例如,在我們的Katana Edge AI SoC中,這些功能包括高級處理,連接,音頻和視頻輸入和輸出,電源,當然還有基于我們專有神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)的智能。

我們 Synaptics 非常了解對全面開發(fā)工具的需求。我們的客戶欣賞并大大受益于他們可以使用的全面開發(fā)平臺。Katana平臺在采用方面取得了廣泛的成功,這要歸功于其全面的開發(fā)工具,這些工具使設(shè)計過程盡可能簡單,就像SoC提供的基礎(chǔ)性能,功率和系統(tǒng)集成功能一樣。

圍繞 SoC 構(gòu)建的邊緣 AI 產(chǎn)品代表了一些正在使用的最復雜的設(shè)計。由于這些設(shè)備面向的應用程序多種多樣,因此其開發(fā)平臺必須盡可能完整。例如,我們最近為Katana推出的評估套件(EVK)不僅包含帶有SoC的基板,大量傳感器和Wi-Fi/藍牙無線連接模塊,還包含模擬一系列職責的單個附件板:相機,外設(shè)擴展和電源。電纜、電池和外殼使 EVK 更加完善。

像這樣的EVK中的AI算法可以在SoC中實現(xiàn)復雜的功能,例如為智能建筑,劇院和體育場館人群控制中的應用計算人數(shù)。其他可能更平凡的任務包括遠程抄表面板和傳統(tǒng)工業(yè)設(shè)備。通過使用智能相機讀取傳統(tǒng)工業(yè)設(shè)備中使用的LCD或LED顯示屏,可以快速,不顯眼地將該設(shè)備帶入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)或IIoT。這解決了工廠自動化和工業(yè)4.0領(lǐng)域的一個巨大問題。

處于邊緣AI革命核心的SoC以及支持它們的開發(fā)工具正在展望一個光明的未來。人工智能分析公司京東數(shù)據(jù)(JD Data)的董事總經(jīng)理、報告《用于始終在線應用的超低功耗人工智能芯片》的作者Anand Joshi觀察到,SoC在嵌入式和物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的功耗、尺寸、性能和功能集成程度方面存在巨大差異,這對設(shè)計人員構(gòu)成了特殊的挑戰(zhàn)。他說,碎片化中固有的代價高昂的時間延遲 - 將不同的硬件和軟件拼湊成一個臨時的開發(fā)平臺 - 可以通過經(jīng)過驗證的EVK(例如Katana Edge AI套件)來緩解,他認為該套件對于使項目啟動至關(guān)重要。

網(wǎng)絡邊緣的高能效 AI 已經(jīng)到來,這使得邊緣 AI SoC 以及支持它們的綜合開發(fā)工具成為必備品,而不是例外。

審核編輯:郭婷

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