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KubeOS:面向云原生場景的容器操作系統(tǒng)

openEuler ? 來源:DIVE全球基礎(chǔ)軟件創(chuàng)新大會(huì) ? 作者:李元戎 ? 2022-11-01 17:03 ? 次閱讀
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在云原生場景下,容器和 Kubernetes 在開發(fā)、測試、生產(chǎn)中的應(yīng)用越來越廣泛,傳統(tǒng)的操作系統(tǒng)往往會(huì)帶來安全性、運(yùn)維開銷、OS 版本等方面的問題,容器操作系統(tǒng)即容器 OS 是針對(duì)云原生場景設(shè)計(jì)的一種輕量化操作系統(tǒng)。本次分享首先介紹容器 OS 的理念,然后分享在 openEuler 社區(qū)孵化的容器操作系統(tǒng) KubeOS 的設(shè)計(jì)思路和解決的問題,最后深入介紹 KubeOS 的架構(gòu)、功能和使用。

本文整理自華為操作系統(tǒng)開發(fā)工程師、KubeOS 開源項(xiàng)目負(fù)責(zé)人李元戎在DIVE全球基礎(chǔ)軟件創(chuàng)新大會(huì)2022的演講分享,主題為“KubeOS : 面向云原生場景的容器操作系統(tǒng)”。

分享主要分為三部分:

1. 云原?場景下 OS 管理問題與解決?法;

2.KubeOS:?向云原?場景的容器操作系統(tǒng);

3. 未來的工作。

云原?場景下 OS 管理問題與解決?法

現(xiàn)在說起容器,大家想到的基本上都是 Docker。

Docker 在 2013 年開源以后就立即火爆了起來,可以說 Docker 將容器技術(shù)推向了巔峰。那么 Docker 技術(shù)到底解決了一個(gè)什么樣的問題呢?Docker 自己宣傳的口號(hào)是:一次構(gòu)建到處運(yùn)行。

它一舉解決了開發(fā)、測試、生產(chǎn)中環(huán)境不一致這困擾業(yè)界多年的問題。從更高的維度來說,Docker 其實(shí)解決的是軟件到底應(yīng)該通過什么樣的方式進(jìn)行交付。當(dāng)軟件的交付方式變得清晰明確以后,那么我們做托管軟件的平臺(tái)也就變得非常簡單明了了。

Docker 提供了三個(gè)概念:容器、鏡像和鏡像倉庫,通過 Docker Client 可以以 Restful API 的方式去管理容器的全生命周期。那么 Docker 最核心的創(chuàng)新是什么呢?其實(shí)就是 Docker 鏡像這個(gè)概念,通過 Docker 容器鏡像,可以將一個(gè)應(yīng)用軟件運(yùn)行依賴的全部環(huán)境都打包在一起,讓這個(gè)程序通過 Docker 容器運(yùn)行的時(shí)候可以與操作系統(tǒng)是無關(guān)的。這樣也就基本上實(shí)現(xiàn)了它所宣傳的 run anywhere。

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Docker 鏡像為了可以共享資源,在制作過程中引入了層的概念。也就是說如果想做一個(gè)新的容器鏡像,不需要從頭開始做,只需要找到一個(gè)有 Root FS 的 Base Image ,以后需要什么就可以一層一層的往上疊加。Docker 容器其實(shí)也是基于分層概念,容器運(yùn)行的時(shí)候它就會(huì)在鏡像上面增加一個(gè)可寫層,也就是我們常說的容器層,然后容器層下面是鏡像層,鏡像層都是只讀的。容器鏡像的一個(gè)核心的特性就是 copy on right,可以把對(duì)于容器的修改全限制在容器層下,不會(huì)影響其他共享這個(gè)鏡像的容器。Docker 在單機(jī)上的打包、發(fā)送、運(yùn)行的性能是很優(yōu)秀的,但只在單機(jī)上運(yùn)行并不能發(fā)揮它最大的價(jià)值。業(yè)界更希望基于 Docker 技術(shù)可以形成云化的集群系統(tǒng),然后進(jìn)行業(yè)務(wù)容器的調(diào)度和編排。那我們就要說接下來的 Kubernetes 了。

Kubernetes 現(xiàn)在可以說已經(jīng)真正成為了全球的主流技術(shù)。2017 年的時(shí)候,Kubernetes、Swarm 和 Mesos 三家容器編排系統(tǒng)的大戰(zhàn)就基本上結(jié)束了,Kubernetes 成為了最后的贏家,成為了容器編排系統(tǒng)的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。Kubernetes 的思想是將一切都視為資源,比如說 node、POD、deployment、service,這些日常的、內(nèi)置的資源對(duì)于一般的系統(tǒng)部署升級(jí)和管理是夠用的。但是在一些特定的場景下,當(dāng)內(nèi)置的資源不滿足需求的時(shí)候,Kubernetes 又提供了一種擴(kuò)展的機(jī)制,你可以把需要的新資源抽象成 Kubernetes 的 API 對(duì)象,然后注冊到集群中,和其他資源一起來使用,即 CRD 機(jī)制。說起 CRD 就不得不提 operator。其實(shí)從 Kubernetes 的設(shè)計(jì)和定義來看,它其實(shí)似乎更適用于無狀態(tài)的應(yīng)用。

但是 CoreOS 公司它基于 Kubernetes 的聲明式 API 機(jī)制提出的 Kubernetes operator 可以有效解決有狀態(tài)的應(yīng)用或者是分布式應(yīng)用的狀態(tài)描述,在 operator 當(dāng)中的 API 對(duì)象不再是描述單狀態(tài)應(yīng)用的狀態(tài),而是去描述分布式應(yīng)用集群的狀態(tài)。也就是說它把一個(gè)完整的分布式應(yīng)用的集群都算作 Kubernetes 它需要最終去維護(hù)的這種最終的狀態(tài)。當(dāng)你定義的分布式應(yīng)用集群的狀態(tài)發(fā)生改變以后,operator 會(huì)根據(jù)實(shí)現(xiàn)代碼去執(zhí)行相應(yīng)的邏輯功能,然后達(dá)到向我們預(yù)期的狀態(tài)不停演進(jìn)的功能。

可以說容器和 Kubernetes 促進(jìn)了云原生生態(tài)的發(fā)展,在基礎(chǔ)設(shè)施紛紛云化的情況下,云原生場景下 OS 管理的問題也就隨之而來了。

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首先是 Kubernetes 并不能對(duì)集群節(jié)點(diǎn)的 OS 進(jìn)行管理,所以云原生場景下 OS 管理的第一個(gè)問題,Kubernetes 和 OS 是分別獨(dú)立進(jìn)行管理的。Kubernetes 也需要進(jìn)行更新維護(hù),然后進(jìn)行用戶權(quán)限控制,這和 OS 的管理其實(shí)非常類似。所以當(dāng)運(yùn)維人員分別對(duì) Kubernetes 和 OS 進(jìn)行管理的時(shí)候,他往往需要進(jìn)行很多冗余操作。按理來說是希望它們互相能夠感知的,但是實(shí)際上這兩套系統(tǒng)互相協(xié)調(diào)非常困難,甚至它們之間根本就沒有協(xié)調(diào)。所以當(dāng) OS 升級(jí)影響到了節(jié)點(diǎn)可用性的時(shí)候,Kubernetes 無法進(jìn)行感知。如果 OS 進(jìn)行升級(jí),又希望集群中業(yè)務(wù)不中斷,運(yùn)維人員首先需要鎖定節(jié)點(diǎn),讓工作負(fù)載不再分配到這個(gè)節(jié)點(diǎn),然后需要把這個(gè)節(jié)點(diǎn)上的 POD 調(diào)入到其他節(jié)點(diǎn),然后才能去升級(jí)這個(gè)節(jié)點(diǎn),最后再把這個(gè)節(jié)點(diǎn)解鎖,恢復(fù)正常的應(yīng)用,這無疑增加了運(yùn)維的難度和開銷。

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第二個(gè)問題就是 OS 的版本管理問題。一個(gè)通用的 Linux 操作系統(tǒng),一般都會(huì)內(nèi)置一個(gè)軟件更新升級(jí)的包管理器,通過這個(gè)包管理器,每一個(gè)包獨(dú)立進(jìn)行安裝、升級(jí)、刪除,這對(duì)于操作系統(tǒng)來說非常靈活。

但是在云原生場景下,往往會(huì)帶來版本分裂的問題。就像圖中所示,一開始這個(gè)集群中兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的包版本都是一致的。但是隨著使用,有的包升級(jí)了,有的包沒升級(jí),或者升級(jí)的版本不一致。時(shí)間久了集群中每一臺(tái)節(jié)點(diǎn)都會(huì)有不同的軟件包,不同的版本,這樣造成的版本分裂問題是很嚴(yán)重的。

如果 OS 和業(yè)務(wù)耦合比較緊密的話,OS 進(jìn)行大版本的升級(jí)也會(huì)比較困難。業(yè)界比較主流的思想是通過改造 OS 來解決以上問題。因?yàn)槿萜靼褢?yīng)用運(yùn)行所需要依賴的環(huán)境都打包到了容器鏡像里面。它對(duì)一個(gè)操作系統(tǒng)所需要的功能越來越少,所以就有了輕量級(jí)的操作系統(tǒng)。為了容器運(yùn)行而設(shè)計(jì)的這種輕量級(jí)操作系統(tǒng),我們叫它為容器 OS,也就是 Container OS,也可以叫做 Container specific OS。

那么對(duì)一個(gè)容器 OS 來說,都需要它有什么呢?首先肯定是有一個(gè) Linux kernel,然后要有容器引擎,比如 Docker,然后還需要一些安全的機(jī)制,這些就夠了。所以容器 OS 第一個(gè)特點(diǎn)就是極簡化,它包含的軟件包比較少,相應(yīng)的攻擊面和漏洞肯定就少,容器 OS 就更安全。第二個(gè)特點(diǎn)是不可變,只有在部署的時(shí)候可以修改,一旦部署就是固定的。第三個(gè)是原子更新,因?yàn)樗豢勺儯灾荒苷w進(jìn)行更新。最后是應(yīng)用以容器的形式運(yùn)行。

KubeOS:?向云原?場景的 容器操作系統(tǒng)

近幾年容器 OS 又有了新的發(fā)展,Kubernetes OS 除了剛才講的容器 OS 的特征以外,最顯著的特征是集成了 Kubernetes 的某些社區(qū)版本。它會(huì)把 OS 的管理交由 Kubernetes 去控制,由 Kubernetes 來控制 OS 的更新。其實(shí)業(yè)界已經(jīng)有一些主流的操作系統(tǒng)公司推出了這樣的容器 OS,KubeOS 就是 openEuler 推出的這樣一款容器 OS。

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KubeOS 的鏡像都是基于 openEuler Repo 源進(jìn)行構(gòu)造的。KubeOS 部署以后,用戶可以在 master 節(jié)點(diǎn)上只通過命令行和 yaml 文件就去管理集群所有 worker node 上面的 OS 版本。因?yàn)?KubeOS 將 OS 作為 Kubernetes 的一個(gè)組件接入到集群中, 這樣 OS 和其它的業(yè)務(wù)容器就位于同等地位,可以通過 Kubernetes 統(tǒng)一去管理容器和 OS,實(shí)現(xiàn) OS 和業(yè)務(wù)容器的協(xié)同調(diào)度。并且我們還基于 openEuler 的版本進(jìn)行了一些定制化的改造,讓 KubeOS 可以進(jìn)行原子化更新升級(jí),避免版本分裂的問題。

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下面對(duì) KubeOS 進(jìn)行一個(gè)詳細(xì)的介紹。KubeOS 的第一個(gè)特性是將 OS 作為組件接入到 Kubernetes 中。我們利用 Kubernetes 的 API 擴(kuò)展機(jī)制為 OS 設(shè)計(jì)了一個(gè) CRD 的 API 對(duì)象,然后把它注冊到集群中,并且依托于 Kubernetes 的 operator 擴(kuò)展機(jī)制定義了一個(gè) OS controller,去對(duì)之前注冊那個(gè) OS 對(duì)象進(jìn)行管理和監(jiān)控。這樣就讓 OS 和集群中其他的內(nèi)置資源處于同等地位,都可以通過 kubernetes 進(jìn)行管理。用戶只需要修改 OS 的 CR,然后輸入預(yù)期的 OS 版本和狀態(tài),其他操作都可以由 KubeOS 和 Kubernetes 完成。這樣 OS 的管理就在云端進(jìn)行了。

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KubeOS 的第二個(gè)特性是 OS 是進(jìn)行原子升級(jí)的,KubeOS 中不提供包管理器,軟件包的變化即 OS 版本的變化,也就是說每一個(gè) OS 的版本都會(huì)對(duì)應(yīng)一個(gè)確定的 OS 鏡像,或者說一組確定的 RPM 包的組合。如圖所示,軟件包的更新即為 OS 版本的更新,這樣可以讓任何時(shí)候集群中的 OS 的版本是確定的、一致的,有助于大規(guī)模應(yīng)用的部署。并且我們 OS 是盡量輕量化的,只包含 Kubernetes 和容器運(yùn)行所需要的組件,這樣不僅減少攻擊面,讓 OS 更加安全,也可以進(jìn)行快速的更新,快速的升級(jí)。

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如圖是 KubeOS 的架構(gòu)設(shè)計(jì),KubeOS 一共分成三個(gè)模塊,第一個(gè)模塊 OS operator 部署在 master 節(jié)點(diǎn)上的,它是全局的 OS 管理器,會(huì)監(jiān)控集群中所有節(jié)點(diǎn)的 OS 的狀態(tài)。當(dāng)用戶去更改集群中 OS 信息的時(shí)候,比如說指定了新的版本,Operator 會(huì)感知到,然后把升級(jí)任務(wù)下發(fā)到各個(gè)節(jié)點(diǎn)上。OSProxy 它就是部署在每一個(gè)節(jié)點(diǎn)上,它就是單節(jié)點(diǎn)的 OS 管理器,會(huì)監(jiān)控當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的狀態(tài),當(dāng)他接到 Operator 下發(fā)的升級(jí)任務(wù)時(shí),會(huì)去做比如說封鎖節(jié)點(diǎn)、遷移 Pod 這些操作,并且把需要升級(jí)的 OS 信息轉(zhuǎn)發(fā)給 OS Agent,OS Agent 是真正的 OS 升級(jí)的執(zhí)行單元,它接收來自于 OS Proxy 的相關(guān)信息,完成升級(jí)和重啟操作。

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如圖是 KubeOS 的文件系統(tǒng)布局的設(shè)計(jì),首先是 Root 分區(qū),因?yàn)?KubeOS 我們采用了雙分區(qū)升級(jí)的方式,每一個(gè)分區(qū)它會(huì)存放一個(gè) OS 的版本,所以說分成了 RootA 和 RootB,每次升級(jí)的時(shí)候會(huì)下載 OS 鏡像到另外一個(gè)分區(qū),在下次啟動(dòng)的時(shí)候?qū)?dòng)目錄切換到另外一個(gè)分區(qū),就完成了雙分區(qū)的升級(jí),并且 KubeOS 文件系統(tǒng)是只讀的,這也是為了安全性的考慮,但是我們還是提供了一個(gè) persist 分區(qū),用它存放持久性的用戶數(shù)據(jù),它其中有一個(gè) Union Path,它采用 overlay 的形式,在鏡像上增加疊加層,還有一個(gè) Writable Path,它主要使用 bind mount 形式,直接在鏡像上面增加了一個(gè)可寫層,最后是 Boot 分區(qū),存放的是 grub2 文件。

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最后我們再介紹一下 KubeOS 的升級(jí)流程。首先第一步,用戶通過修改 OS 的 Yaml 文件,指定要升級(jí)的 OS 信息,比如 OS 的版本、存放鏡像的地址,以及一次升級(jí)的 OS 的數(shù)量。

當(dāng)集群中 OS 的狀態(tài)發(fā)生了變化以后,OS Operator 就會(huì)感知到這個(gè)變化,去查詢集群中所有節(jié)點(diǎn)的狀態(tài),若發(fā)現(xiàn)和當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)不一致,就會(huì)把需要升級(jí)的節(jié)點(diǎn)標(biāo)記為升級(jí)節(jié)點(diǎn),相當(dāng)于把任務(wù)下發(fā)到各個(gè)節(jié)點(diǎn)了。

OSProxy 監(jiān)控發(fā)現(xiàn)當(dāng)前的節(jié)點(diǎn)被標(biāo)記為升級(jí)節(jié)點(diǎn)了,就開始執(zhí)行升級(jí)操作,從集群中獲取要升級(jí)到的 OS 的版本,它把當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的所有 Pod 進(jìn)行驅(qū)逐,并把當(dāng)前節(jié)點(diǎn)鎖定,把 OS 的信息發(fā)送給 OS Agent,Os Agent 接收到相關(guān)的信息以后,從一開始用戶指定的升級(jí)鏡像存放的服務(wù)器下載鏡像,然后設(shè)置啟動(dòng)分區(qū),進(jìn)行重啟和升級(jí)。升級(jí)以后 OS Proxy 看當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)發(fā)現(xiàn)已經(jīng)升級(jí)完成了,就把當(dāng)前節(jié)點(diǎn)重新解鎖,并且取消升級(jí)標(biāo)記。

未來的工作

我們接下來要做什么?首先我們需要去不斷豐富 KubeOS 的功能,比如提供系統(tǒng)配置下發(fā)的功能,提供更多的安全策略。第二點(diǎn)是要不斷完善,比如更全面的支持,提供支持更多的架構(gòu),更多的容器引擎等等。還有就是讓 KubeOS 的使用和部署變得更加方便,比如提供一鍵式的部署。

審核編輯:郭婷


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    本文立足人工智能時(shí)代用戶、應(yīng)用和系統(tǒng)的需求,分析“外掛式模型”演進(jìn)路徑下的操作系統(tǒng)發(fā)展困局,提出通過“模型-系統(tǒng)-芯片”的全棧協(xié)同設(shè)計(jì)來構(gòu)建模型原生
    的頭像 發(fā)表于 03-14 17:46 ?1033次閱讀
    模型<b class='flag-5'>原生</b><b class='flag-5'>操作系統(tǒng)</b>:機(jī)遇、挑戰(zhàn)與展望  CCCF精選

    云原生在汽車行業(yè)的優(yōu)勢

    近年來,“云原生”已成為科技領(lǐng)域的高頻熱詞。從企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型到智能化產(chǎn)業(yè)布局,各行各業(yè)對(duì)云原生技術(shù)的需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,向云計(jì)算轉(zhuǎn)型已成為一大趨勢。根據(jù)Gartner的預(yù)測,到2025年,超過95%的新數(shù)字工作負(fù)載將遷移至云端,而非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心。
    的頭像 發(fā)表于 02-21 09:20 ?1591次閱讀

    【「鴻蒙操作系統(tǒng)設(shè)計(jì)原理與架構(gòu)」閱讀體驗(yàn)】01-初始華為鴻蒙

    他軟件之間的交互。 2019年8月9日,華為開發(fā)者大會(huì)正式發(fā)布鴻蒙操作系統(tǒng)(HarmonyOs)。鴻蒙操作系統(tǒng)被定位為面向場景、全連接、全智能時(shí)代的下一代智能終端
    發(fā)表于 01-25 11:05

    國產(chǎn)銀河麒麟操作系統(tǒng)V10和星光麒麟V1.0操作系統(tǒng)如何選擇?

    國產(chǎn)銀河麒麟操作系統(tǒng)和星光麒麟操作系統(tǒng)都是由中國電子旗下科技企業(yè)麒麟軟件有限公司(簡稱“麒麟軟件”)開發(fā)的國產(chǎn)自主可控的操作系統(tǒng)。麒麟軟件介紹:麒麟軟件以安全可信操作系統(tǒng)技術(shù)為核心,
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    國產(chǎn)銀河麒麟<b class='flag-5'>操作系統(tǒng)</b>V10和星光麒麟V1.0<b class='flag-5'>操作系統(tǒng)</b>如何選擇?

    云原生AI服務(wù)怎么樣

    云原生AI服務(wù),是指采用云原生的原則和技術(shù)來構(gòu)建、部署和管理人工智能應(yīng)用及工作負(fù)載的方法和模式。那么,云原生AI服務(wù)怎么樣呢?下面,AI部落小編帶您了解。
    的頭像 發(fā)表于 01-23 10:47 ?878次閱讀