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科學(xué)家利用AI提高預(yù)測準(zhǔn)確率

NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 ? 來源:NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 ? 作者:NVIDIA英偉達企業(yè)解 ? 2022-11-08 15:54 ? 次閱讀
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機器學(xué)習(xí)是氣象學(xué)家 Dale Durran 開創(chuàng)性工作中的“最新助手”。

Dale Durran 熱衷于在看似無序的地球天氣中尋找規(guī)律——他在自家的前門外豎起了一三英尺長的金屬環(huán)(如上面的視頻所示),里面持續(xù)下著隨機的“雨滴”。

作為華盛頓大學(xué)全職大氣科學(xué)教授和兼職雕塑家,Durran 與他人合著了幾十篇研究地球氣候變化規(guī)律的論文。氣候變化研究領(lǐng)域?qū)儆诳释邮芨唠y度挑戰(zhàn),試圖用數(shù)學(xué)來詮釋氣候變化的人們。

2019 年,Durran 獲得了 AI 作為新的工具。他與兩名研究生和微軟研究員合作,共同構(gòu)建了第一個模型,用來證明深度學(xué)習(xí)在預(yù)測天氣方面的潛力。

雖然粗糙,但該模型的表現(xiàn)優(yōu)于首次基于計算機預(yù)測時所使用的復(fù)雜方程。這些方程的“后代”目前都在全球最大的超級計算機上運行。相比之下,AI 減輕了傳統(tǒng)的計算負載并且能夠在更小的系統(tǒng)上工作得更快。

Durran 回憶道:“我們深受啟發(fā),并開始全身心投入到這個領(lǐng)域?!?/p>

AI 的光明前景

去年,該團隊將工作提升到了新的水平。他們的最新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)借助 NVIDIA DGX Station 內(nèi)置的四個 NVIDIA A100 Tensor Core GPU,能夠在不到一分鐘的時間內(nèi)處理 320 個六周預(yù)報。這比現(xiàn)今超級計算機為預(yù)測天氣而合成的 51 個預(yù)報還要多 6 倍以上。

此項技術(shù)的快速發(fā)展使該模型幾乎能夠像傳統(tǒng)方法一樣預(yù)測 2017 年颶風(fēng)“艾爾瑪”穿過加勒比海的路徑,還能在 0.1 秒內(nèi)依靠單個 NVIDIA V100 Tensor Core GPU 做出一周的預(yù)報。

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Durran 的最新工作是使用 AI 更高效地預(yù)測颶風(fēng)“艾爾瑪”在佛羅里達州的路徑,而且?guī)缀鹾蛡鹘y(tǒng)方法一樣準(zhǔn)確。

Durran 預(yù)計,AI 可以同時處理數(shù)以千計的預(yù)測,以比傳統(tǒng)方程更少的資源消耗提供更為清晰的統(tǒng)計圖。有人認為其性能將提升高達五個數(shù)量級,而功耗卻微乎其微。

AI 獲取衛(wèi)星數(shù)據(jù)

下一個重點是從根本上拓寬氣象觀察員的視野。

Durran 認為 AI 模型可以做到如今的預(yù)測所使用的復(fù)雜方程無法輕松處理的、日益豐富的衛(wèi)星數(shù)據(jù),例如云層模式、土壤濕度和植物的干旱壓力等細節(jié)。

Durran 的研究生希望在今年冬天展示可以直接獲取全球云層衛(wèi)星數(shù)據(jù)的 AI 模型。如果進展順利,這將為 AI 指明方向,即利用從太空采集的大量數(shù)據(jù)類型提高預(yù)測準(zhǔn)確性。

在另一項工作中,華盛頓大學(xué)的研究人員正在使用深度學(xué)習(xí)將天文學(xué)家用來追蹤恒星的網(wǎng)格應(yīng)用于大氣層研究工作。Durran 表示,這種新穎的網(wǎng)格有助于開發(fā)出全新的天氣預(yù)報方式。

收獲的季節(jié)

在近 40 年的教育工作中,Durran 指導(dǎo)了數(shù)十名學(xué)生并編寫了兩本關(guān)于如何通過數(shù)學(xué)來了解天氣和氣候的流體動力學(xué)教科書,書籍獲得了很高的評價。

他的學(xué)生 Gretchen Mullendore 目前是美國國家大氣研究中心實驗室的負責(zé)人,Gretchen Mullendore 與頂尖的研究者合作,改進天氣預(yù)報模型。

Mullendore 表示:“我很幸運能在 20 世紀(jì)末到 21 世紀(jì)初的這段時間與 Dale 一起使數(shù)值天氣預(yù)報能夠適應(yīng)當(dāng)時最新的硬件,我非常感謝有這樣一位老師帶我領(lǐng)略科學(xué)和計算機的魅力?!?/p>

代代相承

Durran 將在 1 月獲得 Jule G. Charney 獎?wù)拢@是美國氣象學(xué)會的最高榮譽。該獎?wù)乱钥茖W(xué)家 Jule G. Charney 的名字命名,Jule G. Charney 與 John von Neumann 合作,在 20 世紀(jì) 50 年代開發(fā)出天氣預(yù)報員至今仍在使用的算法。

最早關(guān)于全球變暖的科學(xué)論文出現(xiàn)在 1979 年,Charney 是其中的作者之一。Durran 跟隨他的腳步為《華盛頓郵報》撰寫了兩篇社論,幫助廣大讀者了解氣候變化和二氧化碳排放增加所帶來的影響。

這兩篇社論文章介紹了 Durran 在 1976 年第一份工作中培養(yǎng)的興趣——創(chuàng)建關(guān)于空氣污染趨勢的計算機模型。在談到為何投身于氣象學(xué)時,Durran 表示:“我更愿意在這個領(lǐng)域的前端工作?!?/p>

這個因具有“蝴蝶效應(yīng)”而眾所周知的領(lǐng)域激勵著他繼續(xù)推動科學(xué)的進步。

審核編輯 :李倩

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原文標(biāo)題:暴風(fēng)雨天氣?科學(xué)家利用 AI 提高預(yù)測準(zhǔn)確率

文章出處:【微信號:NVIDIA-Enterprise,微信公眾號:NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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