11月9日，由中國智能交通協(xié)會主辦、北京易華錄信息技術股份有限公司等協(xié)辦的“第十七屆中國智能交通年會（ITSAC 2022）暨2022中國智能交通大會”在成都成功召開?；顒右浴皵?shù)字化背景下的ITS創(chuàng)新發(fā)展”為主題，聚焦數(shù)字化轉型背景下的智能交通行業(yè)發(fā)展。

易華錄資深副總裁孫建宏發(fā)表大會主旨演講《數(shù)字化驅動城市交通管理模式創(chuàng)新轉變》。

以下為演講實錄

今天主要分享易華錄將“交通業(yè)務深度理解”與“數(shù)據(jù)收存治用易”相融合，用場景化、業(yè)務化的“數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務”來解決城市緩堵、交通安全方面的實踐，并和與會嘉賓共同探討ITS數(shù)字化的發(fā)展路徑。

01

當我們共同探討ITS數(shù)字化時，第一個有共識的成功范例一定是網(wǎng)約車。

2012年前后，網(wǎng)約車出現(xiàn)。10年來，140多家網(wǎng)約車公司、150多萬名網(wǎng)約車司機加入網(wǎng)約車服務中，每天提供4000萬單服務。憑借其精準對接出行需求，網(wǎng)約車引領了交通數(shù)字化轉型的大潮。盡管它至今仍有安全隱患、數(shù)據(jù)隱私等合規(guī)監(jiān)管問題，但大家愿意在發(fā)展中去完善，沒有人想回到從前的巡游時代。因為每次出行，只要動動手，終端、網(wǎng)絡、平臺輕松提供我們所需要的車和最佳路線，那種焦急、茫然、糟糕的打車體驗一去不復返了。網(wǎng)約車是“移動互聯(lián)網(wǎng)ITS數(shù)字化”成功的范例之一。再向前回溯，消費互聯(lián)網(wǎng)才是開啟數(shù)字化大時代的策源地。消費互聯(lián)網(wǎng)從本質上顛覆了商業(yè)及其連帶的一切對象和關系的運行模式，并且以山呼海嘯之勢推動全社會數(shù)字化轉型。轉型前后最本質的變化是“精準洞察、動態(tài)連接、高效協(xié)同、個性化服務”，其核心推動力就是借助數(shù)據(jù)洞察、標簽化等，提供了業(yè)務化的觀點，為精準營銷和企業(yè)運營提供智能化工具。 消費互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)從生活方方面面滲出，涓涓細流，百川歸海。這些自帶標識的、多維度的、時空連續(xù)的全過程數(shù)據(jù)，相互印證，融合拼接，輕松清晰呈現(xiàn)消費者畫像、產(chǎn)品畫像及各環(huán)節(jié)關系。它能夠為產(chǎn)品營銷、企業(yè)運營、風險控制提供前所未有的智能化工具。有了這樣的數(shù)據(jù)，就等于輕松擁有了魔鏡！ 因此，相對于傳統(tǒng)行業(yè)，消費互聯(lián)網(wǎng)來自云原生、數(shù)字原生，它們就是新物種。數(shù)字化轉型，首先就是借鑒它們對全過程標識數(shù)據(jù)收存治用易的方法，用數(shù)據(jù)說話，解決行業(yè)自身的問題。02再轉到我們今天共同探討的交通發(fā)展話題。 緩堵和安全依舊是交通的兩大主題，我們更關注的是在 “交通資源緊張、交通沖突多發(fā)、公眾出行迫切” 的早晚高峰通勤常堵路段、醫(yī)院學校周邊，如何緩解擁堵的問題。我們探討如何為減量控大提供有效抓手。 兩部委在十四五規(guī)劃中都突出強調了“數(shù)智賦能管理、服務模式創(chuàng)新” 的發(fā)展思路。各地也紛紛成立了專門的大數(shù)據(jù)管理部門和崗位，為進一步加快數(shù)字化轉型做了組織準備。交通，尤其是交管，信息化的廣度和深度相比于其他行業(yè)，應該是比較靠前的。但和消費互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點相比較，依然顯得很不一樣。主要表現(xiàn)在：

1.多數(shù)交通數(shù)據(jù)涵養(yǎng)在業(yè)務系統(tǒng)中，系統(tǒng)與數(shù)據(jù)解耦較少；

2.跨網(wǎng)絡訪問限制較多；

3.成立不久的數(shù)據(jù)部門與業(yè)務部門協(xié)作效率不高。

由于數(shù)據(jù)散，最終表現(xiàn)出的成效就是視角小、洞察淺。但交通世界運行的復雜程度遠高于消費行為，需要我們加快尋找到合適的ITS數(shù)字化發(fā)展路徑。

這樣顯著的差異，也說明照搬照抄互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的模式是不可行的。那么在當前一段時間內(nèi)，交通大數(shù)據(jù)落地應用的破局點在哪里呢？

根據(jù)我們幾年來在各地的實踐情況，體會之一就是把互聯(lián)網(wǎng)的方法與交通數(shù)據(jù)的實際情況結合起來，找到適合交通數(shù)據(jù)深度應用的發(fā)展道路。

PART1破局點一先易后難，場景化落地，聚焦/打透/見實效

在大數(shù)據(jù)科的協(xié)調和促動下，努力將已有一定聚集度的數(shù)據(jù)拉通，形成有規(guī)模、維度的數(shù)據(jù)基礎。并要聚焦場景，用標簽化呈現(xiàn)數(shù)據(jù)業(yè)務價值，為業(yè)務部門解決實際問題。得到業(yè)務部門的支持，就是將數(shù)據(jù)變活的唯一檢驗。

PART2破局點二急用先行，按需治理加工

對數(shù)據(jù)治理要重視和持續(xù)投入。未經(jīng)治理、缺乏質量和安全保障的數(shù)據(jù)歸集只是在增加成本。我們獲取的絕大部分交通數(shù)據(jù)，是為解決那時那刻、特定業(yè)務的數(shù)據(jù)，但一旦轉換焦點或時過境遷，那些數(shù)據(jù)的價值就不在保鮮。

所以對結構化數(shù)據(jù)的治理要圍繞“支撐高效管控服務”展開，而不止步于主數(shù)據(jù)的共享交換；對非結構化數(shù)據(jù)，尤其是交通視頻,蘊含現(xiàn)實交通世界豐富的運行特征，更需要投入可靈活調度的AI解析平臺，按需治理加工。

03二十年來，易華錄一直是智能交通創(chuàng)新發(fā)展的踐行者。自2016年以來，易華錄看到互聯(lián)網(wǎng)在高效協(xié)作中形成的巨量數(shù)據(jù)，必定會帶來大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的新契機，因此堅定轉向“數(shù)據(jù)服務”方向。

在智能交通領域，易華錄將自己“對交通業(yè)務的深刻理解”與“政企數(shù)據(jù)收存治用易”相結合，努力發(fā)展成為“社會可信的數(shù)據(jù)服務商”。

面向新發(fā)展階段，在“互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和自動駕駛”三駕馬車的驅動下，一體化綜合交通和智能駕駛、車路協(xié)同一定會在某天勝利會師。數(shù)據(jù)服務就是高效協(xié)作和規(guī)律洞察的核心要素。

易華錄依托超存云、數(shù)據(jù)治理工具和服務、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺，為各城市交管/交運、部省交通數(shù)據(jù)中心提供數(shù)據(jù)服務。我們在各地的實踐中，感受最深的就是數(shù)據(jù)中臺內(nèi)涵和數(shù)據(jù)服務輸出發(fā)生了顯著變化。

1.數(shù)據(jù)中臺下沉了，更加講求 “數(shù)據(jù)治理及業(yè)務標簽構建” 基本功。 2.在應用出口上擴寬了，交通大腦不是唯一的輸出方式。

建設期的模型不是數(shù)據(jù)價值的天花板，用戶更喜歡自己上手，隨時用自助建模工具構建模型，用數(shù)據(jù)探尋解決實際工作中出現(xiàn)的問題；

用戶希望不同能力的合作伙伴能夠相繼出現(xiàn)，在數(shù)據(jù)實驗室中求解驗證，然后再移植到業(yè)務平臺；

用戶希望用數(shù)據(jù)說話，面向自己的轄區(qū)業(yè)務，分析出類似百度高德這樣的交通報告。

對此，我們在項目實踐中，形成了一套相對完備的組織方法、管理制度、技術標準和治理工具，形成較完善的交通數(shù)據(jù)治理服務能力體系，提升規(guī)?；煌〝?shù)據(jù)的質量和數(shù)據(jù)安全，踐行數(shù)據(jù)價值釋放和有序流通，支撐交管/交運數(shù)字化轉型。

主要包括以下六個方面： 一是關于數(shù)據(jù)治理標準規(guī)范我們基于行業(yè)標準、業(yè)務理解和實踐要求，和用戶一起，在項目中形成了較為完備的交管、交運數(shù)據(jù)治理規(guī)范，為規(guī)范開展數(shù)據(jù)治理提供了很好的基礎。二是關于數(shù)據(jù)治理方法與成果我們采用自上向下場景驅動，和自下向上數(shù)據(jù)探查的方式，進行交管、交運數(shù)據(jù)治理工作。比如為北京交通管理實現(xiàn)了數(shù)據(jù)與業(yè)務的解耦，為應用場景提供大數(shù)據(jù)技術服務，讓大數(shù)據(jù)科有了工作抓手，它成為新機構、新平臺和新模式的范例之一。三是關于實戰(zhàn)業(yè)務模型的構建我們?yōu)橛脩籼峁┳灾９ぞ?，為對業(yè)務有深刻理解的警官提供了作業(yè)手段，他們可以在工作中隨時隨地構建、升級、分享業(yè)務模型，提升業(yè)務化模型構建能力，不斷增強用戶用數(shù)據(jù)說話的工作氛圍。四是關于用戶畫像的突出應用標識化時空數(shù)據(jù)為持續(xù)行為追蹤和規(guī)律探查提供手段。我們在標簽、模型和指標的基礎上，我們構建重點車畫像、重點企業(yè)畫像、常堵路段畫像、隱患路段畫像、警員畫像等，讓問題、規(guī)律、需求與措施之間的匹配度不斷清晰起來，讓評判有依據(jù)，讓改進有方向。五是關于用知識圖譜探尋復雜問題的答案對于常堵路段等交通頑疾，需要找到其根本的影響因素。我們嘗試用尚不完備的交通數(shù)據(jù)，將影響擁堵的業(yè)務邏輯用知識圖譜的方式呈現(xiàn)出來，找到可用的、有限的調控手段，卸載不必要的交通負荷，緩解瓶頸點段擁堵。六是關于視頻AI應用交通視頻的智能解析和AI預警已經(jīng)成為大家普遍探索的有效方案。易華錄在項目實踐中，形成了較豐富實戰(zhàn)的高速公路和城市道路交通對象識別、交通事件和交通參數(shù)檢測算法，并通過視圖庫與結構化交通數(shù)據(jù)平臺有效融合，構成完整的交通數(shù)據(jù)資源。我們在項目中已經(jīng)成功落地80多種人車非對象識別、交通違法、交通參數(shù)檢測和交通事件等算法。 以上是對于易華錄將交通業(yè)務理解轉化為數(shù)據(jù)治理、標簽化等能力體系的介紹。這些能力在北京交管警務云和大數(shù)據(jù)平臺項目、河北路防項目、哈爾濱交通云項目以及一體化綜合交通、交旅融合等方面都有成功落地實踐。 我們今天在此探討ITS數(shù)字化，就是看到數(shù)據(jù)在深度洞察、高效協(xié)作方面的巨大能量。這是一個需要我們持續(xù)探索、實踐、交流、推進的事業(yè)。面向新發(fā)展階段，在技術創(chuàng)新、管理創(chuàng)新推動業(yè)務創(chuàng)新的實踐中，易華錄將堅定立足與提供可信數(shù)據(jù)服務，與業(yè)界密切協(xié)作，用ITS數(shù)字化不斷實現(xiàn)交通供需的精細動態(tài)匹配，完善和創(chuàng)新交通服務出行、交通服務產(chǎn)業(yè)模式，提升交通安全和運行效率，助推實現(xiàn)交通強國。

審核編輯 ：李倩