chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

使用高光譜圖像實(shí)現(xiàn)共相誤差探測(cè)的方法

led13535084363 ? 來源:光行天下 ? 作者:光行天下 ? 2022-11-15 11:23 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

近日,中國(guó)科學(xué)院光電技術(shù)研究所在光學(xué)多孔徑拼接成像系統(tǒng)的共相誤差探測(cè)方面取得新進(jìn)展,提出了使用高光譜圖像利用擴(kuò)展景物為觀測(cè)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)共相誤差探測(cè)的方法。在該方法中,高光譜圖圖像不再是用來獲得被觀測(cè)對(duì)象信息的手段,而是用來定量測(cè)量光學(xué)觀測(cè)系統(tǒng)自身波前像差(共相誤差)的手段。該方法相關(guān)論證和實(shí)驗(yàn)以Diagnosing piston error from hyperspectral image with extended scene為題,發(fā)表在Optics and lasers in engineering期刊上。

0fca1d60-62a7-11ed-8abf-dac502259ad0.jpg

使用擴(kuò)展景物實(shí)現(xiàn)共相誤差探測(cè)的示意

中科院自適應(yīng)光學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的李楊等發(fā)現(xiàn),高光譜圖像中不同波段圖像的像質(zhì)在同一共相誤差下會(huì)有周期性的變化,其變化周期和共相誤差大小成負(fù)相關(guān),同時(shí)波段圖像的特征會(huì)和共相誤差的正負(fù)相關(guān),這一現(xiàn)象在文章中通過理論和實(shí)驗(yàn)得到驗(yàn)證。由此,作者提出了利用這一現(xiàn)象來定量測(cè)量共相誤差的方法。

10e42006-62a7-11ed-8abf-dac502259ad0.jpg

現(xiàn)象機(jī)理是由于不同波段圖像對(duì)應(yīng)波長(zhǎng)下的點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)受共相誤差調(diào)制導(dǎo)致不同波段圖像像質(zhì)產(chǎn)生相應(yīng)周期調(diào)制

111da2d6-62a7-11ed-8abf-dac502259ad0.jpg

在同一共相誤差下,不同波段圖像的像質(zhì)具周期性的變化(以PSNR和SSIM指標(biāo)評(píng)價(jià)為例)。

另外,作者提出利用此現(xiàn)象實(shí)現(xiàn)通過擴(kuò)展景物的高光譜圖像測(cè)量光學(xué)多孔徑拼接成像系統(tǒng)自身的共相誤差探測(cè)方法。在實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證中,通過一個(gè)兩口徑系統(tǒng)采集分辨率鑒別板的高光譜圖像。

1145d1fc-62a7-11ed-8abf-dac502259ad0.jpg

實(shí)驗(yàn)裝置中,通過一個(gè)施加有共相誤差的雙孔徑獲取分辨率鑒別板高光譜圖像

高光譜圖像中有80個(gè)波段圖像,光譜覆蓋約608nm到652nm范圍,單像素上波段帶寬為0.554nm。在施加不同共相誤差下,可觀察到所采集得到的高光譜圖像中波段圖像的像質(zhì)變化周期也不同。

116cb9e8-62a7-11ed-8abf-dac502259ad0.jpg

施加共相誤差為-69.360μm時(shí)的高光譜圖像中的波段圖像序列

119c923a-62a7-11ed-8abf-dac502259ad0.jpg

施加共相誤差為-139.223μm時(shí)的高光譜圖像中的波段圖像序列 在文中提出了一種基礎(chǔ)的估計(jì)方法,通過高光譜圖像生成一幅評(píng)估圖像,在評(píng)估圖像中的頻域中提取出高光譜圖像的變化頻率,從而定量估計(jì)出共相誤差。

11c11c18-62a7-11ed-8abf-dac502259ad0.jpg

從高光譜圖像估計(jì)共相誤差的方法流程 實(shí)驗(yàn)表明其測(cè)量范圍可以達(dá)到數(shù)百倍的波長(zhǎng),精度達(dá)到數(shù)個(gè)波長(zhǎng)。可較好兼容當(dāng)前擴(kuò)展景物下的共相誤差探測(cè)方法的測(cè)量范圍,彌補(bǔ)當(dāng)前方法測(cè)量范圍不足的問題,實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展景物下的大范圍共相誤差探測(cè)的目的。

審核編輯:郭婷

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 分辨率
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2

    文章

    1091

    瀏覽量

    43127
  • 成像系統(tǒng)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2

    文章

    209

    瀏覽量

    14443

原文標(biāo)題:中科院光電所提出使用擴(kuò)展景物高光譜圖像探測(cè)共相誤差的方法

文章出處:【微信號(hào):光行天下,微信公眾號(hào):光行天下】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    光譜成像的照明源有哪些?

    光譜成像(Hyperspectral Imaging)是一種結(jié)合光譜分析與成像技術(shù)的多維度數(shù)據(jù)采集方法,能夠獲取目標(biāo)物體在連續(xù)窄波段范圍內(nèi)的光譜
    的頭像 發(fā)表于 09-17 10:14 ?331次閱讀
    <b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>成像的照明源有哪些?

    如何搭建一個(gè)光譜成像實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景?

    光譜成像(Hyperspectral Imaging)通過獲取目標(biāo)物體在連續(xù)窄波段(通常 構(gòu)建穩(wěn)定、可重復(fù)的光譜數(shù)據(jù)采集系統(tǒng); 實(shí)現(xiàn)對(duì)目
    的頭像 發(fā)表于 09-13 10:36 ?1733次閱讀
    如何搭建一個(gè)<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>成像實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景?

    雙利合譜光譜成像系統(tǒng)應(yīng)用案例 利用光譜成像技術(shù)進(jìn)行折疊烤煙葉的智能化分級(jí)

    研究采用了光譜成像技術(shù)結(jié)?合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN),構(gòu)建了一套可實(shí)現(xiàn)烤煙葉質(zhì)量自動(dòng)分級(jí)的系統(tǒng)。主要方法包括:首先,采集折疊烤煙葉的
    的頭像 發(fā)表于 07-17 16:39 ?311次閱讀
    雙利合譜<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>成像系統(tǒng)應(yīng)用案例 利用<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>成像技術(shù)進(jìn)行折疊烤煙葉的智能化分級(jí)

    光譜相機(jī)有多少種類型?分別有什么特點(diǎn)?

    波段進(jìn)行高分辨率的二維面陣成像,從而獲得完整的光譜圖像序列。 凝視型光譜相機(jī)成像過程 凝視型
    的頭像 發(fā)表于 07-17 11:10 ?335次閱讀
    <b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>相機(jī)有多少種類型?分別有什么特點(diǎn)?

    光譜成像相機(jī):基于光譜成像技術(shù)的玉米種子純度檢測(cè)研究

    種子純度是衡量種子質(zhì)量的核心指標(biāo)之一,直接影響農(nóng)作物產(chǎn)量與品質(zhì)。傳統(tǒng)檢測(cè)方法(如形態(tài)學(xué)觀察、生化分析)存在耗時(shí)長(zhǎng)、破壞樣本、依賴人工等缺陷。近年來,光譜成像技術(shù)因其融合光譜
    的頭像 發(fā)表于 05-29 16:49 ?325次閱讀

    光譜相機(jī)在防火材料研究與應(yīng)用

    一領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值與技術(shù)原理。 一、光譜成像技術(shù)原理簡(jiǎn)介 光譜相機(jī)不同于普通RGB相機(jī)或紅外熱像儀,它能夠同時(shí)獲取目標(biāo)在數(shù)百個(gè)連續(xù)窄波段的光譜
    的頭像 發(fā)表于 03-31 18:08 ?455次閱讀
    <b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>相機(jī)在防火材料研究與應(yīng)用

    如何利用光譜相機(jī)實(shí)現(xiàn)精確的光譜分析?

    光譜相機(jī)是一種能夠獲取物體在連續(xù)多個(gè)窄波段上反射或輻射信息的先進(jìn)成像設(shè)備。與普通RGB相機(jī)僅記錄紅、綠、藍(lán)三個(gè)寬波段不同,光譜相機(jī)可以捕獲數(shù)百個(gè)連續(xù)的窄波段,形成所謂的"
    的頭像 發(fā)表于 03-28 17:05 ?653次閱讀
    如何利用<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>相機(jī)<b class='flag-5'>實(shí)現(xiàn)</b>精確的<b class='flag-5'>光譜</b>分析?

    提高基礎(chǔ)設(shè)施檢查效率:無人機(jī)光譜成像儀的新方法

    橋梁裂縫、管道腐蝕、建筑外墻脫落……這些基礎(chǔ)設(shè)施的“健康隱患”往往難以用肉眼察覺,卻可能引發(fā)嚴(yán)重后果。傳統(tǒng)的檢測(cè)方法耗時(shí)耗力,還存在安全風(fēng)險(xiǎn)。如今,隨著無人機(jī)光譜成像技術(shù)的崛起,基礎(chǔ)設(shè)施“體檢”正
    的頭像 發(fā)表于 03-21 15:24 ?657次閱讀
    提高基礎(chǔ)設(shè)施檢查效率:無人機(jī)<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>成像儀的新<b class='flag-5'>方法</b>

    凝視式光譜相機(jī):光譜成像技術(shù)與多元化應(yīng)用

    是一種基于 液晶可調(diào)諧濾波器(LCTF) 的成像設(shè)備,能夠同時(shí)捕捉多個(gè)光譜波段的圖像。與普通相機(jī)只能捕捉可見光不同,光譜相機(jī)可以捕捉從可見光到近紅外甚至短波紅外的
    的頭像 發(fā)表于 03-10 16:26 ?624次閱讀

    基于光譜深度特征的油菜葉片鋅含量檢測(cè)

    為了實(shí)現(xiàn)油菜葉片鋅含量的快速無損檢測(cè),該研究采用一種基于光譜成像技術(shù)結(jié)合深度遷移學(xué)習(xí)算法的高精度檢測(cè)方法,通過無土栽培的方式,利用
    的頭像 發(fā)表于 02-24 18:03 ?536次閱讀
    基于<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>深度特征的油菜葉片鋅含量檢測(cè)

    光譜相機(jī)的優(yōu)勢(shì)有哪些?

    光譜相機(jī)作為現(xiàn)代信息采集技術(shù)的重要工具,近年來受到了廣泛關(guān)注。那么,光譜相機(jī)究竟是什么?它比傳統(tǒng)相機(jī)有什么獨(dú)特之處?本文將為你一一揭曉。 什么是
    的頭像 發(fā)表于 02-21 14:54 ?652次閱讀
    <b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>相機(jī)的優(yōu)勢(shì)有哪些?

    如何利用地物光譜進(jìn)行空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)?

    地物光譜遙感技術(shù)在環(huán)境監(jiān)測(cè)領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大的應(yīng)用潛力。借助光譜數(shù)據(jù),可以實(shí)現(xiàn)對(duì)空氣質(zhì)量的全面監(jiān)測(cè),提供準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的信息支持。以下是利用地物
    的頭像 發(fā)表于 01-03 10:37 ?487次閱讀
    如何利用地物<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>進(jìn)行空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)?

    基于近紅外光譜圖像的花生內(nèi)部霉變快速判別方法研究-萊森光學(xué)

    光譜成像技術(shù)兼具光譜分析和機(jī)器視覺技術(shù)特點(diǎn),既能通過光譜反映出霉變花生的成分變化,又可以通過圖像實(shí)現(xiàn)
    的頭像 發(fā)表于 12-16 17:15 ?765次閱讀
    基于近紅外<b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b><b class='flag-5'>圖像</b>的花生內(nèi)部霉變快速判別<b class='flag-5'>方法</b>研究-萊森光學(xué)

    基于圖像光譜超分辨率的蘋果糖度檢測(cè)

    糖度是衡量蘋果品質(zhì)的關(guān)鍵指標(biāo)。光譜成像(由于含有豐富的圖譜信息在糖度無損檢測(cè)中有著廣泛的應(yīng)用前景。光譜超分辨率(SSR)可通過建立映射關(guān)系從低光譜維度RGB
    的頭像 發(fā)表于 12-09 17:08 ?879次閱讀
    基于<b class='flag-5'>圖像</b><b class='flag-5'>光譜</b>超分辨率的蘋果糖度檢測(cè)

    光譜成像儀在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用

    光譜成像儀通過對(duì)目標(biāo)物體進(jìn)行連續(xù)的光譜掃描,獲取不同波長(zhǎng)下的反射或發(fā)射光譜信息。這些光譜信息包含了豐富的物質(zhì)特征,可以用來識(shí)別和分析目標(biāo)物體的化學(xué)成分、物理結(jié)構(gòu)等。同時(shí),
    的頭像 發(fā)表于 10-17 15:16 ?1114次閱讀
    <b class='flag-5'>高</b><b class='flag-5'>光譜</b>成像儀在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用