數(shù)字化轉(zhuǎn)型在過去幾年取得了許多進(jìn)展，但問題仍然存在：為什么需要它？顯然，為了保持競爭力，企業(yè)必須數(shù)字化。保持最低限度的數(shù)字標(biāo)準(zhǔn)是必要的。但企業(yè)應(yīng)該問的主要問題是：數(shù)字化會直接給企業(yè)帶來什么好處？假設(shè)企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識到了數(shù)字化的好處。并不是所有人都能做到無縫對接，特別是考慮到高度結(jié)構(gòu)化的性質(zhì)和難以到達(dá)的區(qū)域的操作，以及更高的安全要求和風(fēng)險空間。

在建筑、采礦業(yè)和農(nóng)業(yè)等行業(yè)，這些挑戰(zhàn)相當(dāng)普遍。幸運的是，數(shù)字化背后的技術(shù)正在不斷發(fā)展，能提供成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需的數(shù)字化解決方案組合。讓我們來看看企業(yè)如何通過企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案成功啟動或繼續(xù)數(shù)字化。

為什么要數(shù)字化?

數(shù)字化轉(zhuǎn)型并沒有隨著臺式電腦而停止。如今，一個企業(yè)的數(shù)字化水平通常取決于其資產(chǎn)、使用和勞動力的數(shù)字化水平。對于產(chǎn)品企業(yè)而言，通過數(shù)字化來改進(jìn)其產(chǎn)品至關(guān)重要，例如，通過定制溫度計或通過數(shù)字灌溉系統(tǒng)擴大農(nóng)產(chǎn)品的范圍。

據(jù)最新統(tǒng)計，近70%的企業(yè)已經(jīng)制定或正在制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。這些企業(yè)定義了數(shù)字化對其有利的以下原因:

采用數(shù)字模式的主要好處

很容易看出，這些因素中有許多是相互依賴的，或者是由相同的數(shù)字化改進(jìn)產(chǎn)生的。例如，通過將桌面打印機中的傳統(tǒng)按鈕操作界面替換為傳感器界面，一家企業(yè)能夠提高最終產(chǎn)品的質(zhì)量，這自然會對運營效率產(chǎn)生連鎖效應(yīng)。我們將注意力專注到這個特定的項目，以表明擁有一個明確的目標(biāo)對于構(gòu)建一個強大的數(shù)字戰(zhàn)略至關(guān)重要。采用的方法越全面，就能獲得越多的價值。在生產(chǎn)和企業(yè)流程改進(jìn)方面亦是如此，因為數(shù)字化企業(yè)流程可以顯著提高性能，而物聯(lián)網(wǎng)可以加速采用。

企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案和數(shù)字化轉(zhuǎn)型

以下四個核心目標(biāo)組件描述了當(dāng)今的數(shù)字企業(yè)：

自動化

效率

安全

維護(hù)

物聯(lián)網(wǎng)采用者將看到物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展戰(zhàn)略的好處和關(guān)鍵點。物聯(lián)網(wǎng)的采用通常被認(rèn)為是企業(yè)的數(shù)字指標(biāo)之一，但將物聯(lián)網(wǎng)作為企業(yè)組織轉(zhuǎn)型的工具更為有效。這種方法允許我們克服任何過高的期望，例如，實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)組件，并期望企業(yè)的收入飆升。當(dāng)然，確保戰(zhàn)略性地使用每種工具也很重要。

數(shù)字策略

從本質(zhì)上講，物聯(lián)網(wǎng)實施戰(zhàn)略比不同的數(shù)字戰(zhàn)略更復(fù)雜。這就是為什么我們稱其為生態(tài)系統(tǒng)。在這個系統(tǒng)中，從傳感器到人員的所有組件都相互交互，以實現(xiàn)主要的業(yè)務(wù)目標(biāo)。除了其綜合性之外，物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)還具有靈活性，允許企業(yè)在不考慮自身數(shù)字化水平的情況下實施。因此，建議針對以下兩個主要數(shù)字戰(zhàn)略考慮企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案：

初始數(shù)字化：通過實施物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)，業(yè)務(wù)自然數(shù)字化。通過將設(shè)備、車輛或貨物等關(guān)鍵資產(chǎn)與智能連接，可以隨時查看其實時狀態(tài)、監(jiān)控環(huán)境狀況、人員行為、跟蹤位置等等。通過在物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中實施分析工具，還可以預(yù)測設(shè)備可能發(fā)生故障的時間，創(chuàng)建考慮更多因素的最佳路徑，或識別由人為因素導(dǎo)致的故障。由于端點的潛在漏洞，故還需要實施一個網(wǎng)絡(luò)安全程序。在這個概念中，新的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略就像一個目標(biāo)，而物聯(lián)網(wǎng)解決方案是實現(xiàn)該目標(biāo)的有效工具。

高級數(shù)字化：除了能夠顯示進(jìn)一步業(yè)務(wù)發(fā)展的向量外，企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案還可以方便地確定企業(yè)數(shù)字化發(fā)展的進(jìn)一步向量。例如，如果在第一步中為改進(jìn)QA流程實施了機器視覺，那么就可以跟蹤其效率并選擇互補的解決方案。當(dāng)所有關(guān)鍵資產(chǎn)都配備了物聯(lián)網(wǎng)傳感器時，企業(yè)可以進(jìn)一步實施數(shù)字孿生，并仔細(xì)調(diào)查其物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。因此，將獲得強大的分析優(yōu)勢，可預(yù)測趨勢或模擬案例。

企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)挑戰(zhàn)與解決方案

要了解如何加速轉(zhuǎn)型，首先需要了解什么可以減緩這一過程。讓我們來找出主要的數(shù)字化問題，以及如何克服這些問題的解決方案:

1、創(chuàng)新可能導(dǎo)致中斷

創(chuàng)新的實施肯定會改變工作模式。對于高度結(jié)構(gòu)化的行業(yè)，如鐵路、采礦或建筑，尤其如此。因此，這些行業(yè)應(yīng)該首先考慮數(shù)字化解決方案的結(jié)構(gòu)。幸運的是，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是靈活的，可逐步實施。現(xiàn)在，我們已經(jīng)看到了一些傳統(tǒng)上在數(shù)字化方面不成功的行業(yè)近年來如何飆升的成功案例。

如，2015年，醫(yī)療保健被認(rèn)為是數(shù)字化程度最低的行業(yè)之一。然而，在2018年，醫(yī)療保健和金融和服務(wù)行業(yè)一起被稱為頂級數(shù)字商業(yè)戰(zhàn)略采用率之一。遠(yuǎn)程醫(yī)療、可穿戴設(shè)備、智能藥房和智能醫(yī)院正在全國各地出現(xiàn)，這意味著醫(yī)療保健行業(yè)正在成功地管理EIoT的采用，并繼續(xù)發(fā)展。

2、缺乏安全性

如果EIoT集成對企業(yè)在技術(shù)上具有挑戰(zhàn)性，建議更頻繁地進(jìn)行市場調(diào)研。由于統(tǒng)計數(shù)據(jù)是開放的，企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)提供商也在發(fā)展其技術(shù)工具，以擴展?jié)撛诘膶嵤╊I(lǐng)域。對于采礦作業(yè)，通常在廣闊和難以到達(dá)的地區(qū)進(jìn)行，缺乏連接，可能的解決方案是實施網(wǎng)狀網(wǎng)，以確保可靠的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)。因此，整個區(qū)域都受到了全面監(jiān)控，企業(yè)可以實時掌握采礦機的情況。

3、抵抗

生產(chǎn)線工人對創(chuàng)新的抵抗力往往較小。最高管理層通常是最抗拒的，因其對企業(yè)負(fù)有全部責(zé)任。從本質(zhì)上講，以務(wù)實的方式進(jìn)行創(chuàng)新，深思熟慮地估計所有的利弊，這是唯一正確的決定。因此，更高級別的領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該獲得詳細(xì)且極其精確的報告，了解特定的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案將如何影響企業(yè)的業(yè)務(wù)流程和收入。在準(zhǔn)備實施策略時，計算所有情況、風(fēng)險和投資回報率，并共享客觀的統(tǒng)計數(shù)據(jù)是至關(guān)重要的。因此，一項對特定企業(yè)至關(guān)重要的技術(shù)獲得批準(zhǔn)的機會更大。

面向商業(yè)目標(biāo)的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)

更有效的做法是，不要將物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)視為最終目標(biāo)，而應(yīng)將其視為通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)商業(yè)目標(biāo)的有效工具。企業(yè)的主要好處是提高運營效率，滿足不斷變化的客戶期望，以及提高新產(chǎn)品質(zhì)量。通過實現(xiàn)EIoT解決方案，獲得實時洞察變得更加容易。企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案既適合初始數(shù)字化，也適合高級數(shù)字化，這得益于大量的數(shù)據(jù)分析。

審核編輯 ：李倩