機(jī)器視覺是在工業(yè)應(yīng)用中使用相機(jī)作為輔助的概念，包括工廠自動化?！霸睂Σ煌娜丝赡芤馕吨煌臇|西。例如，如果您負(fù)責(zé)裝配線上的產(chǎn)品質(zhì)量，則可以使用機(jī)器視覺在產(chǎn)品下線時檢查每個產(chǎn)品，以確保其制造符合要求的規(guī)格并且沒有缺陷。

輔助還可以指應(yīng)用于應(yīng)用程序的人工智能 （AI），以提高生產(chǎn)力和/或效率。同時，機(jī)器視覺可以應(yīng)用于自動化移動機(jī)器人（AMR），以顯著提高工廠產(chǎn)量，尤其是與5G連接配對時。

機(jī)器視覺和工業(yè)4.0

回到工業(yè)4.0發(fā)揮作用的工廠自動化示例，機(jī)器視覺起著關(guān)鍵作用。這種自動化涉及對各種技術(shù)進(jìn)行網(wǎng)格劃分，以減少人為干預(yù)，同時提高生產(chǎn)力。理論上，應(yīng)該從人類手中奪走的是需要在一瞬間做出的決定和相關(guān)行動。

雖然需要高質(zhì)量的相機(jī)才能以所需的分辨率生成圖像，但擁有一個能夠處理如此高數(shù)據(jù)吞吐量的后端至關(guān)重要?？紤]讓多個攝像機(jī)同時流式傳輸，然后必須對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和處理。

除了傳統(tǒng)的相機(jī)之外，機(jī)器視覺系統(tǒng)還依賴于數(shù)字傳感器，然后必須對所有輸入之間的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。結(jié)果是大量的數(shù)據(jù)。更重要的是，這些系統(tǒng)必須保證堅固性、可靠性和溫度穩(wěn)定性，同時保持最高級別的安全性。

將人工智能應(yīng)用于工業(yè)4.0可以通過增加自動化、預(yù)測性維護(hù)、計算機(jī)視覺或機(jī)器人技術(shù)，特別是隨著5G的引入，為智能工廠帶來新的機(jī)會。除了機(jī)器視覺功能外，Edge AI 還帶來了對象檢測、檢查跟蹤、識別和分類等關(guān)鍵功能。這些功能對于在具有邊緣視頻分析功能的嵌入式計算機(jī)上做出更快、更好的決策至關(guān)重要。這種基于人工智能的機(jī)器視覺系統(tǒng)可能有助于非傳統(tǒng)行業(yè)的組織，包括建筑、制造、醫(yī)療保健和零售。

推動網(wǎng)絡(luò)發(fā)展

通常能夠處理高吞吐量的引擎將在云中，需要處理和分析信息，并根據(jù)各種特征進(jìn)行測量，以便做出正確的決策。不幸的是，將信息傳入和傳出云可能并不現(xiàn)實。因此，解決方案是在物聯(lián)網(wǎng)或工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）的邊緣處理設(shè)施內(nèi)的數(shù)據(jù)。由于針對人工智能應(yīng)用的算法的涌入，現(xiàn)在有一大塊拼圖可用。

將此操作移至IIoT邊緣的另一個原因是出于控制目的。擁有數(shù)據(jù)并對其進(jìn)行處理和分析是件好事，但是如果您不能實時根據(jù)決策采取行動，那么這種能力的價值就會大大降低。同樣，這可以在基于云的架構(gòu)中完成，但不能實時完成。

由于客戶加強(qiáng)了質(zhì)量控制，以及供應(yīng)商可能更好的成本控制水平，自動化工廠生產(chǎn)線上的最終產(chǎn)品的質(zhì)量可能會更高，因為產(chǎn)品只在必要時訂購，并且可以訂購更精確的數(shù)量，從而消除了供過于求（或更糟， 供應(yīng)不足）。此外，可以快速發(fā)現(xiàn)并糾正產(chǎn)品缺陷。

一款直接針對基于邊緣的機(jī)器視覺的產(chǎn)品是Mitac的MP1-11TGS無風(fēng)扇嵌入式系統(tǒng)。該平臺采用英特爾的Tiger Lake-UP3 Core i7 / i5 / i3 / Celeron ULV微處理器設(shè)計，運(yùn)行頻率高達(dá)4.4 GHz。 適合機(jī)器視覺應(yīng)用的嵌入式計算機(jī)的其他功能包括：

集成英特爾銳炬 Xe 顯卡

英特爾博銳技術(shù)支持

一個 DDR4 SO-DIMM，支持高達(dá) 32 GB 的信號

通過HDMI支持四個顯示器

熱插拔固態(tài)硬盤/硬盤插槽

兩個千兆以太網(wǎng) LAN（另外兩個可選）

多個 USB 接口，包括 2.0 和 3.1

8V 至 24V 工作電壓范圍

當(dāng)您在基于邊緣的 AI 應(yīng)用程序中應(yīng)用機(jī)器視覺或在出廠設(shè)置中部署 AMR 時，這些功能會派上用場。例如，像MP1-11TGS這樣的平臺可以將基于邊緣的機(jī)器視覺比這里已經(jīng)描述的更進(jìn)一步，例如，可以包括自動移動機(jī)器人（AMR）。在這種情況下，您的相機(jī)可能會在設(shè)施中移動，并允許對各種任務(wù)做出即時響應(yīng)。假設(shè)AMR是通過WiFi或5G無線連接的，那么它也可以從管理員碰巧的任何地方進(jìn)行監(jiān)視和控制。

審核編輯：郭婷