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電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/李彎彎）日前，美國(guó)AI芯片公司Mythic的工程副總裁Ty Garibay在LinkedIn發(fā)布帖子表示，“我們沒有賺到錢，投資者也沒有辦法了。”Garibay和其他幾名Mythic員工在社交網(wǎng)絡(luò)上表示，他們正在尋找新工作。

Mythic是2012年成立的美國(guó)領(lǐng)先模擬AI處理器公司，擁有突破性的模擬內(nèi)存計(jì)算技術(shù)。邁克亨利（Mike Henry）和戴夫菲克（Dave Fick）為公司的核心創(chuàng)始人，他們分別擔(dān)任Mythic公司的董事長(zhǎng)和首席運(yùn)營(yíng)官（COO）。

Mythic的技術(shù)和產(chǎn)品

2012年，Dave Fick在密歇根大學(xué)擔(dān)任計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的研究助理。他們開發(fā)了一種新的深度學(xué)習(xí)部署（或推理）模型，基于混合數(shù)字/模擬計(jì)算，該模型消除了昂貴的處理器，并將深度學(xué)習(xí)計(jì)算轉(zhuǎn)移到存儲(chǔ)算法參數(shù)的內(nèi)存結(jié)構(gòu)中，同時(shí)將電池壽命延長(zhǎng)了50倍。

2020年底，Mythic推出了其第一代AI芯片M1108 AMP。與很多AI芯片不同，M1108基于更加成熟的模擬計(jì)算技術(shù)，而非數(shù)字計(jì)算。這提高了M1108的能效，也使網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備訪問(wèn)更加容易。

Mythic還推出了一個(gè)模擬計(jì)算引擎 (ACE，Analog Compute Engine)，它使用閃存而不是DRAM 來(lái)存儲(chǔ)權(quán)重。本質(zhì)上，它們不是從內(nèi)存中獲取輸入和權(quán)重?cái)?shù)據(jù)，而是將輸入數(shù)據(jù)傳輸?shù)綑?quán)重閃存，并將其轉(zhuǎn)換為模擬域，在模擬域中執(zhí)行MAC（multiply-and-accumulate）計(jì)算，并將其轉(zhuǎn)換回以獲取輸出數(shù)據(jù)，從而避免從內(nèi)存中讀取和傳輸權(quán)重成本。

2021年6月，Mythic公司推出了M1076 模擬矩陣處理器，這款模擬AI處理器的耗電量是傳統(tǒng)模擬處理器的十分之一。公司表示，M1076 模擬矩陣處理器可以從服務(wù)器的邊緣向應(yīng)用程序擴(kuò)展，可為智能城市、工業(yè)應(yīng)用、企業(yè)應(yīng)用和消費(fèi)設(shè)備等多個(gè)垂直領(lǐng)域提供解決方案。

在人工智能計(jì)算中，芯片通常要每秒計(jì)算數(shù)以萬(wàn)億次的運(yùn)算，Mythic公司嘗試在模擬電路中使用較小的電流來(lái)構(gòu)建模擬電路，在芯片尺寸、成本和功耗方面，達(dá)到比GPU或其他處理方法更高效的效果。

M1076模擬AI矩陣處理器包含M1076 Analog Matrix processor、ME1076 M.2 A/E Key Card、MM1076 M.2M Key Card、MNS1076 AMP（Amplifier，放大器）Evaluation System 四款型號(hào)。

M1076 AMP的設(shè)計(jì)思路是，給小型邊緣設(shè)備提供強(qiáng)大的計(jì)算，并輕松進(jìn)行縮放，以便在數(shù)據(jù)中心中提供服務(wù)器級(jí)計(jì)算。M1076 AMP可以使用單個(gè)放大器處理單個(gè)線流，或者輕松提高系統(tǒng)性能，在面板上使用多個(gè)AMP處理器，可以處理多個(gè)線流，提供超高清分辨率以及多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序。

M1076 AMP可以應(yīng)用在多個(gè)領(lǐng)域，譬如工業(yè)機(jī)器視覺、自主無(wú)人機(jī)、監(jiān)控?cái)z像頭和網(wǎng)絡(luò)錄像機(jī)應(yīng)用的對(duì)象檢測(cè)等。M1076 AMP還可應(yīng)用在低延時(shí)人體姿勢(shì)捕捉的AR/VR中，對(duì)智能健身、可協(xié)助人工智能的推動(dòng)有很大幫助。

面臨資金緊張的壓力

Mike Henry此前向媒體表示，公司的前四年半一直在埋頭苦干，專注于構(gòu)建技術(shù)。快到2017年公司開始籌集到第一輪風(fēng)險(xiǎn)投資，這使得公司有足夠的資金去制造產(chǎn)品。

具體來(lái)看，2017年，Mythic完成由DFJ牽頭的900萬(wàn)美元A輪融資，用于擴(kuò)大工程團(tuán)隊(duì)和產(chǎn)品交付。在隨后的幾年里，Mythic持續(xù)獲得了好幾輪投資。

2018年，Mythic完成由SoftBank Ventures牽頭的4000萬(wàn)美元B輪融資；2019年，獲得3000萬(wàn)美元的B+ 輪融資；2021年，獲得由貝萊德和惠普企業(yè)領(lǐng)投的7000萬(wàn)美元C輪融資。

然而盡管如此，到現(xiàn)在Mythic卻還是面臨著資金枯竭的威脅。Mythic的工程副總裁Ty Garibay表示，雖然Mythic開發(fā)了一種獨(dú)特的新技術(shù)，承諾為邊緣人工智能提供極致的性能和收益。然而，這顯然不足以成為這家擁有10年歷史的公司持續(xù)獲得投資者投資的吸引力。

在自身盈利方面，Mythic在AI芯片市場(chǎng)中也面臨著極大的競(jìng)爭(zhēng)，整體來(lái)看這個(gè)市場(chǎng)主要還是由通用芯片主導(dǎo)，比如GPU，Mythic的產(chǎn)品短期內(nèi)還難以獲得足夠大的市場(chǎng)。

事實(shí)上不只是Mythic，當(dāng)前不少AI初創(chuàng)芯片公司都面臨財(cái)務(wù)緊張的問(wèn)題，這不僅與企業(yè)自身技術(shù)和產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力有關(guān)，也與當(dāng)前全球經(jīng)濟(jì)走弱的形勢(shì)有關(guān)，AI芯片公司在融資方面普遍遇到難度。

也因此不少企業(yè)正在通過(guò)裁員緩解眼前的資金難題，比如英國(guó)AI芯片公司Graphcore在今年9月份的時(shí)候就表示，由于極具挑戰(zhàn)性的宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，公司正在計(jì)劃裁員，10月份AI芯片公司Habana Labs宣布裁員月10%。

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原文標(biāo)題：美國(guó)AI芯片公司Mythic面臨資金壓力，已推出多款產(chǎn)品！

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