Mass General Brigham 是首批在 Nuance 精準成像網絡上加速端到端 AI 模型開發(fā)和臨床工作流部署的機構之一

Nuance Communications 與 NVIDIA 近日宣布展開合作，首次使放射科醫(yī)生和其他臨床醫(yī)生能夠大規(guī)模地直接使用 AI 診斷工具，以更低的成本為患者提供更完善的護理。

此次合作將國家級規(guī)模的 Nuance 精準成像網絡（將診斷影像中的患者洞察傳遞到臨床和管理工作流中的 AI 云平臺）和 MONAI（由 NVIDIA 聯(lián)合創(chuàng)立并加速的開源、專業(yè)醫(yī)學影像 AI 框架）相結合，對醫(yī)學影像 AI 模型進行安全、有效的驗證、部署與評估。

Mass General Brigham 是首批使用 MONAI 和 Nuance 精準成像網絡來制定一套獨特工作流的大型醫(yī)療中心之一。該醫(yī)療中心將醫(yī)學影像模型的開發(fā)、應用打包、部署和臨床反饋相連通，進而能夠完善模型。Mass General Brigham 有超過 8 萬名員工，每年為 150 萬名患者提供護理，每年研究支出達 23 億美元。

該醫(yī)療中心通過 MONAI 和 Nuance 精準成像網絡的結合，部署了一個乳腺密度 AI 模型，將等待結果的時間從數天縮短到僅 15 分鐘。女性患者現在可以在離院之前和臨床醫(yī)生討論掃描結果和下一步措施，避免了等待結果過程中的壓力和焦慮。

Mass General Brigham 首席數據科學官 Keith J. Dreyer 博士表示：“通過結合 NVIDIA 和 Nuance 的技術，我們的 AI 研究者可以專注于模型的訓練和開發(fā)，無需再進行繁瑣的基礎工作。這讓我們能夠更加輕松地向臨床醫(yī)生提供 AI 驅動的洞察，從而助力其提供最完善的護理、縮短治療時間并改善患者的結果?！?/p>

診所與研究之間的連續(xù)反饋回路將模型適應時間從數年減少到幾周。原本長達幾個月的數據領域轉移，現在只需要幾周，而原本需要幾小時的問題檢測和修復，現在也只需要幾分鐘。這也讓 Mass General Brigham 減少了醫(yī)學影像 AI 應用的開發(fā)和維護成本。

NVIDIA 醫(yī)療業(yè)務發(fā)展總監(jiān) David Niewolny 表示：“由于臨床工作流的復雜性以及缺乏標準、應用和部署平臺，放射學 AI 的規(guī)?；瘧靡恢倍际艿较拗啤４舜魏献髑宄诉@些障礙，使護理點能夠以前所未有的速度獲得 AI 的非凡功能?！?/p>

Nuance Communications 執(zhí)行副總裁兼首席戰(zhàn)略官 Peter Durlach 表示：“Nuance 和 NVIDIA 的這次戰(zhàn)略合作讓所有人都能更加輕松將訓練好的影像診斷 AI 模型大規(guī)模地部署到當前的臨床應用中。我們正在通過合作，有效地解決將醫(yī)療洞察從科研實驗室?guī)У脚R床的難題。AI 成像技術開發(fā)者現在能夠更快地部署其解決方案，以助力改變成像工作流，提高患者的療效和衛(wèi)生系統(tǒng)的財務業(yè)績?！?/p>

基于微軟 Azure 的 Nuance 精準成像網絡使超過 12000 家醫(yī)療機構以及 80% 使用 Nuance PowerScribe 放射學報告和 PowerShare 影像共享解決方案的美國放射科醫(yī)生能夠訪問臨床工作流中的整套 AI 工具生態(tài)系統(tǒng)并獲得洞察。

醫(yī)學影像界構建的 MONAI 的初衷是將開創(chuàng)性的研究和 AI 應用轉化成臨床成果。MONAI 中的加速處理流程 MONAI Deploy 提供一個 MONAI 應用包（MAP）。這個應用包可通過 DICOM 等互操作性標準，輕松集成到不同數據中心和云環(huán)境中的醫(yī)療系統(tǒng)中。