電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/周凱揚）今年的臺積電論壇上，半導體老將Jim Keller登臺并發(fā)表了主題為《2023年需要解決的設(shè)計問題》的演講。而去年年底的三星Foudry大會上，Jim Keller也曾登臺發(fā)表過演講，看起來作為初創(chuàng)AI芯片公司Tenstorrent的總裁兼CTO，Jim Keller似乎也有了更多的時間走到臺前，以自己在蘋果、AMD、英特爾和特斯拉的工作經(jīng)驗，分享自己的一些看法。

摩爾定律

“摩爾定律是否已死？”這個問題縈繞在不少人的心頭，哪怕是業(yè)界巨頭也對此持不同的看法，Jim Keller稱自己的不少朋友都認為摩爾定律已達終結(jié)之日，比如英偉達CEO黃仁勛以及MosaicML的CEO Naveen Rao。

黃仁勛的觀點大家想必也都已經(jīng)有所耳聞了，他認為晶體管密度的增長速度已經(jīng)放緩了，不再是過去那樣每18個月翻倍了，所以像英偉達和蘋果之類的廠商都開始堆芯片面積。而Naveen Rao認為摩爾定律已死則是從成本上來考慮的，他認為工藝節(jié)點推進的同時成本也在隨之上升，而且晶圓成本上升的比例遠超過邏輯密度的提升，單元面積內(nèi)的性能確實是在提升，但單元成本內(nèi)的性能并沒有提升。

Jim Keller本人是不同意摩爾定律已死這一觀點的，他認為目前技術(shù)上確實有一些高難度的限制，但其中有的是實現(xiàn)方式和習慣造成的問題。他舉例稱人腦是目前最低功耗和最高計算密度的物體，既然已經(jīng)有這樣的證明存在了，自然是可實現(xiàn)的，而不是無法解決的問題。

IP與Chiplet

在去年的演講中，Jim Keller就將IP的選擇比喻成在家得寶購物，就像購買家居建材一樣，這是一個已知可行的方法，我們也已經(jīng)踐行了很多年。尤其是對于一些大公司來說，他們很喜歡這種自己動手“組裝”的過程，而且最終也能獲得很好的性能指標。但他也提到，如果你的目標是在A0版流片就用到超高質(zhì)量的IP陣容，那成本也將變得異常高。

但業(yè)界依然在遵循這套流程，這是為什么呢？Jim Keller指出人類尤其是工程師就是這么固執(zhí)的生物，我們喜歡重復我們已經(jīng)做過的事，重復其他人做過的事，哪怕這種重復成本極高而且會拖慢產(chǎn)品上市的時間。

而Chiplet的出現(xiàn)帶來了新的流程，首先這種新的封裝方式支持很小的bump pitch，而且不少Chiplet已經(jīng)集成了高質(zhì)量的IP，可以直接拿去用不做任何修改。這樣的話你還是可以自己打造IP，通過CAD打造SoC，然后交給代工廠，但這時你可以購買現(xiàn)成的Chiplet，而無需去買一堆IP的授權(quán)，最后封裝在一起交付給客戶。

這樣一來定制設(shè)計的流程就被簡化了，你省去了上述的重復過程，而且在組合的過程中可以選擇不同工藝的Chiplet節(jié)約成本。Jim Keller也舉了個例子，同樣的AI引擎，不同的客戶有著不同的要求，比如DRAM容量、DRAM帶寬等等，針對這些不同的需求，你要么花大價錢將這些要求全部設(shè)計進去，要么開發(fā)幾版設(shè)計，而有了Chiplet之后，選擇更多也更容易了，比如DDR5控制器、HBM控制器、GDDR6控制器乃至組合控制器等等。

開放制勝

鑒于Tenstorrent目前已經(jīng)開始基于RISC-V開發(fā)AI處理器Ascalon，Jim Keller也對開源開放發(fā)表了自己的見解。他以Linux為例，雖然做出一些先進設(shè)計挑戰(zhàn)很大，但Linux選擇了兩步走來解決問題，第一就是將問題切分開來，第二就是讓一大批人共同參與進來，這樣一來就靠人數(shù)的優(yōu)勢分攤了開發(fā)成本。

在從零開始開發(fā)芯片的工作中需要一大批工具和資源，比如參考模型、測試環(huán)境、編譯器、操作系統(tǒng)、向量庫等等，而Tenstorrent在基于RISC-V開發(fā)的過程這些資源都是直接下載就好，Linux可正常運行、LLVM可正常運行、GCC可正常運行，還有OpenRoad、OpeNPDN這樣的開源物理設(shè)計工具。

Jim Keller再次以RISC-V作為例子，他提到了今年底即將舉辦的RISC-V峰會，強調(diào)Tenstorrent提交了7份報告上去，最終RISC-V國際基金會只接受并安排了其中兩個，Jim Keller對此還挺懊惱的。

但他們得到的回應是，本次峰會收到的報告太多了，不得不限制在每家公司最多兩個。他表示，這就是目前RISC-V目前開源開放生態(tài)的優(yōu)勢，x86就沒有這樣的論壇，Arm生態(tài)也沒有這樣的勢頭，開源開放將是解決挑戰(zhàn)制勝的一大關(guān)鍵，這一說法也同樣適用于前面提到的Chiplet。

小結(jié)

雖然Jim Keller在上面已經(jīng)提到了不少解決設(shè)計問題的實際方法，但他認為最困擾一些設(shè)計工程師的是固有思維?！叭绻阏J為這個問題是無法解決的，那么它將永遠不會得到解決。解決問題同樣需要自己可以成功的信念，并去推翻那些基本原則?！?br />