NVIDIA Isaac ROS 是一組硬件加速包,使 ROS 2 開發(fā)人員能夠更容易地在 NVIDIA 硬件上構建高性能解決方案。Isaac ROS 提供單獨的軟件包(GEM)和完整的管道(NITROS),其中包括針對 NVIDIA GPU 和 Jetson 平臺高度優(yōu)化的圖像處理和計算機視覺功能。
研討內容
了解 NVIDIA Isaac ROS DNN推理管道,以及如何通過 YOLOv5 實例使用自己的模型。
研討形式
視頻直播
研討時間
北京時間 2022 年 12 月 2 日 00:00
參與方式
掃描下方二維碼,或點擊“閱讀原文”進行注冊

點擊閱讀原文,注冊在線研討會
?即刻點擊“閱讀原文”或掃描下方海報二維碼,收下這份 GTC22 精選演講合集清單,在NVIDIA on-Demand 上點播觀看主題演講精選、中國精選、元宇宙應用領域與全球各行業(yè)及領域的最新成果!
-
英偉達
+關注
關注
23文章
4022瀏覽量
97079
原文標題:研討會預告 | NVIDIA Isaac加速ROS中的YOLOv5和自定義AI模型
文章出處:【微信號:NVIDIA-Enterprise,微信公眾號:NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
發(fā)布評論請先 登錄
基于瑞芯微RK3576的 yolov5訓練部署教程
在k230上使用yolov5檢測圖像卡死,怎么解決?
KiCad 中的自定義規(guī)則(KiCon 演講)
HarmonyOS應用自定義鍵盤解決方案
NVIDIA Isaac Sim與NVIDIA Isaac Lab的更新
在K230上部署yolov5時 出現(xiàn)the array is too big的原因?
請問如何在imx8mplus上部署和運行YOLOv5訓練的模型?
YOLOv5類中rgb888p_size這個參數(shù)要與模型推理和訓練的尺寸一致嗎?一致會達到更好的效果?
【米爾RK3576開發(fā)板評測】+項目名稱YOLOV5目標檢測
【ELF 2學習板試用】ELF2開發(fā)板(飛凌嵌入式)部署yolov5s的自定義模型
在RK3568教學實驗箱上實現(xiàn)基于YOLOV5的算法物體識別案例詳解
日本企業(yè)借助NVIDIA產品加速AI創(chuàng)新
在樹莓派上部署YOLOv5進行動物目標檢測的完整流程

研討會預告 | NVIDIA Isaac加速ROS中的YOLOv5和自定義AI模型
評論