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在前面的文章中，已經(jīng)帶著讀者創(chuàng)建好 Triton 的模型倉(cāng)、安裝并執(zhí)行 Triton 推理服務(wù)器軟件，接下來(lái)就是要安裝 Triton 用戶端軟件，對(duì)服務(wù)器提出推理請(qǐng)求（requests），才能觸發(fā)服務(wù)器執(zhí)行推理計(jì)算的任務(wù)。

由于用戶端的功能是在向服務(wù)器提出推理需求，本身并不參與計(jì)算，因此不用考慮設(shè)備性能或者是否裝載 GPU 設(shè)備，即便是一臺(tái)最基本的 Windows 上網(wǎng)本都能使用，只要安裝合適的用戶端軟件就可以。

為了適應(yīng)更多種使用場(chǎng)景，Triton 用戶端支持 C++/Python/Java/GO 等通用性高的在編程語(yǔ)言，底層還支持 HTTP/REST 與 gRPC 通訊協(xié)議，甚至還支持 SSL/TLS 加密選項(xiàng)，以及多種在線壓縮（on-wire compression）算法，內(nèi)容是相當(dāng)豐富并且多元化，完整的內(nèi)容可以在https://github.com/triton-inference-server/client 開(kāi)源倉(cāng)里找到，本文只先提供 Python 用戶端的部分。

與服務(wù)器的安裝方式類似，NVIDIA 提供以下 4 種安裝方式：

1. 源代碼編譯

這種方式需要從https://github.com/triton-inference-server/client 下載源代碼，執(zhí)行步驟在https://github.com/triton-inference-server/client#build-using-cmake 環(huán)節(jié)，通常會(huì)遇到的麻煩是步驟繁瑣，并且出錯(cuò)率較高，因此并不推薦使用這個(gè)方法。

2. 可執(zhí)行文件

Triton 開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)為使用者提供編譯好的可執(zhí)行文件，包括 Ubuntu 20.04、Jetpack 與 Windows 平臺(tái)，可以在 https://github.com/triton-inference-server/server/releases/上獲取，每個(gè)版本都會(huì)提供對(duì)應(yīng) NGC 容器的版本，如下圖：

然后到下面的“Assets”選擇合適的版本：

以裝載 Jetpack 5 的 Orin 為例，就下載 tritonserver2.26.0-jetpack5.0.2.tgz(1.13GB) 壓縮文件到本機(jī)上，然后解壓縮到指定目錄下就可以，例如 ${HOME}/triton 目錄，會(huì)生成、、、、、等 6 個(gè)目錄，用戶端的可執(zhí)行文件在目錄下，目前有將近 30 個(gè)終端功能。

現(xiàn)在要使用 image_client 這個(gè)最基礎(chǔ)的識(shí)別終端軟件，對(duì) qa/images/mug.jpg（下圖）這張圖片進(jìn)行推理。

請(qǐng)先確認(rèn) Triton 服務(wù)器軟件已經(jīng)啟動(dòng)并且處于等待請(qǐng)求的狀態(tài)，現(xiàn)在請(qǐng)開(kāi)啟另一個(gè)命令終端，輸入以下指令提交推理請(qǐng)求：

cd  ${HOME}/triton
./clients/bin/image_client-mdensenet_onnx-c3-sINCEPTIONqa/images/mug.jpg

這道指令使用 clients/bin/image_client 終端，請(qǐng)求服務(wù)器使用 densenet_onnx 推理模型，對(duì) qa/images/mug.jpg（下圖）進(jìn)行識(shí)別。這里的參數(shù)“-c 3”是要求識(shí)別的分類最多可以到 3 項(xiàng)，指令執(zhí)行結(jié)果如下，表示正確識(shí)別圖像的 3 個(gè)可能分類：

其他終端軟件會(huì)在后面文章中說(shuō)明。

3. Docker容器版用戶端

在安裝 Triton 服務(wù)器軟件一文中已經(jīng)提過(guò)，可以在 NGC 服務(wù)器上可以找到 Triton 的相關(guān)鏡像，其中 year-xy-py3-sdk 里就有提供用戶端軟件。這里同樣在 Jetson AGX Orin 上用 22.09-py3-sdk 鏡像做示范，請(qǐng)先執(zhí)行以下指令下載這個(gè)鏡像并進(jìn)入這個(gè)容器：

dockerpull nvcr.io/nvidia/tritonserver:22.09-py3-sdk
docker run -it --rm --net=host nvcr.io/nvidia/tritonserver:22.09-py3-sdk

進(jìn)入容器之后，執(zhí)行以下指令進(jìn)行圖像推理任務(wù)：

./install/bin/image_client-mdensenet_onnx-c3-sINCEPTION./images/mug.jpg

執(zhí)行結(jié)果應(yīng)該會(huì)看到如下截屏的內(nèi)容，表示在這里對(duì) Triton 服務(wù)器提出的推理請(qǐng)求，得到正確的計(jì)算結(jié)果。

同樣的，在容器內(nèi) install/bin 目錄下也有將近 30 個(gè)編譯好的終端可執(zhí)行文件，內(nèi)容與前一項(xiàng)壓縮文件所提供的內(nèi)容是一致的，在下一篇文章中進(jìn)行說(shuō)明。

4. Python 版用戶端

由于 Python 是目前在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中最重要的編程語(yǔ)言之一，NVIDIA 為 Triton 提供可直接安裝的 Python 庫(kù)，只要執(zhí)行以下指令就能輕松安裝：

pip3  install  tritonclient[all]  attrdict  -i  https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

這個(gè)過(guò)程會(huì)安裝以下內(nèi)容：

http
grpc[service_pb2,service_pb2_grpc,model_config_pb2]
utils[ Linux 發(fā)行版將包括shared_memory和cuda_shared_memory]

如果您在前面下載第 2 部分的壓縮文件并且解壓縮，在該目錄之下的 clients/python 里就提供 30 多個(gè) Triton 的 Python 用戶端腳本；如果沒(méi)有下載前面的壓縮文件，現(xiàn)在可以執(zhí)行以下指令去復(fù)制 Triton 項(xiàng)目的 client 開(kāi)源倉(cāng)：

git clone https://github.com/triton-inference-server/client

然后在 client 開(kāi)源倉(cāng)下的 src/python/examples 里有 30 多個(gè) Triton 的 Python 用戶端腳本。

現(xiàn)在進(jìn)到 Python 用戶端腳本的目錄里，執(zhí)行以下指令：

python3  image_client.py  -m  inception_graphdef  -s  INCEPTION 
${HOME}/triton/server/qa/images/mug.jpg

執(zhí)行后會(huì)顯示如下的結(jié)果：

得到推理的結(jié)果為“COFEE MUG”為正確的，表示 Triton 的 Python 用戶端使用環(huán)境是正確的。

以上介紹 4 種安裝 Triton 用戶端軟件的方式，本文只使用 image_client 這個(gè)最簡(jiǎn)單的圖像分類用戶端工具，另外還有幾個(gè)比較重要的用戶端工具，后面會(huì)有針對(duì)性的深入講解與示范。

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原文標(biāo)題：NVIDIA Triton 系列文章（6）：安裝用戶端軟件

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