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【關(guān)鍵合作】攜手Sensory擴(kuò)展機(jī)器學(xué)習(xí)的開發(fā)和應(yīng)用支持能力

Silicon Labs ? 來源:未知 ? 2022-11-30 18:25 ? 次閱讀
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近期Silicon Labs(亦稱“芯科科技”)很高興地宣布與SensoryInc.公司建立合作伙伴關(guān)系,以擴(kuò)展我們的機(jī)器學(xué)習(xí)ML)開發(fā)能力。Sensory是喚醒詞檢測(cè)和命令或連續(xù)語音識(shí)別領(lǐng)域的市場(chǎng)領(lǐng)軍企業(yè),已在超過 30 億臺(tái)設(shè)備上提供了機(jī)器學(xué)習(xí)的功能。通過這一全新的合作伙伴關(guān)系,Sensory已做好準(zhǔn)備,將在Silicon Labs專注于機(jī)器學(xué)習(xí)的強(qiáng)大無線SoC上進(jìn)行部署。

具體而言,您可在 EFR32第一代和第二代無線SoC平臺(tái)上開始使用Sensory的產(chǎn)品,其中包括我們最新發(fā)布支持Matter標(biāo)準(zhǔn)并內(nèi)置ML硬件加速器的EFR32MG24(MG24)。MG24可以從主要的Arm Cortex MCU內(nèi)核卸載機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)到專門的加速器上,從而將這些機(jī)器學(xué)習(xí)操作的性能提高8倍,將能耗降低6倍。點(diǎn)擊文末的閱讀原文按鈕或訪問下方鏈接獲取完整的博客內(nèi)容:https://cn.silabs.com/blog/expanding-our-ai-capabilities-with-sensory-inc

為您提供物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)過程中各個(gè)階段的機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)支持 Silicon Labs專注于打造互聯(lián)設(shè)備,改變?nèi)藗兣c環(huán)境互動(dòng)的方式,無論是家居還是工商業(yè)領(lǐng)域。更令人興奮的一大新興趨勢(shì)是,在嵌入式設(shè)備和邊緣注入ML,可有助于擴(kuò)展此類互動(dòng)。機(jī)器學(xué)習(xí)不僅完善了喚醒詞檢測(cè)或玻璃破碎檢測(cè)等現(xiàn)有用例,還可根據(jù)聲音(而非移動(dòng))實(shí)現(xiàn)建筑占用率檢測(cè)等全新用例(我們都經(jīng)歷過這樣的情況:運(yùn)動(dòng)檢測(cè)器未捕捉到手指在鍵盤上的細(xì)微移動(dòng);您還在辦公室時(shí)燈就已關(guān)閉)。我們認(rèn)識(shí)到,每個(gè)開發(fā)者可能正處在ML之旅的不同階段。因此,Silicon Labs創(chuàng)建了簡(jiǎn)單的類別,可根據(jù)相應(yīng)的ML專業(yè)知識(shí)水平提供合適的解決方案:ML專家、ML探索者和 ML解決方案。 e070ffde-7098-11ed-8abf-dac502259ad0.jpg ? ?
  • 專家:ML專家是擁有豐富ML項(xiàng)目工作經(jīng)驗(yàn)、熟悉TensorFlowPython的人員。這些開發(fā)人員了解如何預(yù)處理原始數(shù)據(jù)并衰減關(guān)鍵元素,知道如何創(chuàng)建適當(dāng)?shù)木矸e計(jì)算網(wǎng)絡(luò),以及如何解釋從推理得來的隨機(jī)信息的恒定輸出。
  • 探索者:ML探索者是熟悉ML概念、經(jīng)驗(yàn)豐富的嵌入式開發(fā)人員,但可能第一次處理ML項(xiàng)目,或者正在探索ML如何幫助其產(chǎn)品脫穎而出。該級(jí)別的開發(fā)人員對(duì)提供端到端工作流程覆蓋的工具感興趣,或者更喜歡基于 GUI 的工具而不是基于代碼的解決方案。
  • 解決方案:對(duì)該級(jí)別開發(fā)人員的ML應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)要求很低,他們需要尋找專注于其特定用例的解決方案,以便集成到當(dāng)前應(yīng)用中。對(duì)此級(jí)別提供的工具將側(cè)重于將ML作為方法,但不需要任何ML經(jīng)驗(yàn)。
攜手 Sensory擴(kuò)展物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備ML解決方案

隨著Silicon LabsSensory建立合作伙伴關(guān)系,將可在MG24系列無線SoC內(nèi)置AI/ML硬件處理器的領(lǐng)先基礎(chǔ)上,進(jìn)一步擴(kuò)展我們對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)支持和應(yīng)用開發(fā)能力。

Sensory首席執(zhí)行官Todd Mozer表示:“Silicon Labs 非常重視 Zigbee 等多種協(xié)議的低功耗、無線連接性,這對(duì)于擴(kuò)大Sensory用戶群的機(jī)器學(xué)習(xí)覆蓋范圍是一大有益的補(bǔ)充。”SiliconLabs 攜手Sensory為低功耗無線應(yīng)用開辟了新市場(chǎng)。Sensory的產(chǎn)品非常適合那些無需定制AI/ML應(yīng)用程序,而是準(zhǔn)備從Sensory預(yù)先封裝、完整成熟的代碼集中進(jìn)行選擇的人員。

如果您感興趣,可查看GitHub上的示例代碼,這個(gè)小演示旨在展示如何在邊緣使用喚醒詞檢測(cè):https://github.com/SiliconLabs/machine_learning_applications/tree/main/voice/sensory_wakeupword此外,Silicon Labs 還將Sensory和其他有影響力的機(jī)器學(xué)習(xí)組織加入了tinyML基金會(huì)。通過加入該社區(qū),Silicon Labs將加強(qiáng)該基金會(huì)在促進(jìn)嵌入式設(shè)備上采用和使用更多tinyML應(yīng)用程序方面所做的工作,分享知識(shí),指導(dǎo)用戶和市場(chǎng),探索可利用tinyML技術(shù)解決的新用例和問題,并由此增加市場(chǎng)采用率。

開始使用SensorySilicon Labs攜手打造的物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)

如上所述,使用GitHub上的示例代碼即可立即開始使用 Sensory 的產(chǎn)品。Sensory 還參加了我們近期舉辦的 WorksWith 2022 開發(fā)人員大會(huì)。您可使用 Sensory 點(diǎn)播功能觀看培訓(xùn),獲得更多的實(shí)操經(jīng)驗(yàn)。

AI/ML 物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)培訓(xùn)https://cn.silabs.com/support/training/ai-ml-iot-development-training-works-with-2022您還可在 Silicon Labs在線社區(qū)上閱讀Silicon Labs發(fā)表的技術(shù)操作指南-Use your own Wake Word in this ML example by just Typing theWake Wordhttps://community.silabs.com/s/share/a5U8Y0000002LsIUAU/use-your-own-wake-word-in-this-ml-example-by-typing-the-wake-word,以查看Silicon LabsSensory合作內(nèi)容的更多示例。 您也可以掃描以下二維碼,關(guān)注Silicon Labs的社交媒體平臺(tái) e084807c-7098-11ed-8abf-dac502259ad0.jpge09ba43c-7098-11ed-8abf-dac502259ad0.jpg


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