在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的當(dāng)下，數(shù)據(jù)是支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素，金融行業(yè)普遍面臨著的數(shù)據(jù)要素高效應(yīng)用的困惑，在各種類型的海量數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)采集與分析處理過程中，動輒Tb/s級的流量和EB級的存量，成了影響數(shù)據(jù)高效處理與應(yīng)用的巨大挑戰(zhàn)。

針對這一困惑，曙光深入金融行業(yè)應(yīng)用場景，推出了電信級網(wǎng)絡(luò)流量采集與分析解決方案，該方案采用高性能匯聚分流技術(shù)、協(xié)議識別技術(shù)以及內(nèi)容智能深度分析技術(shù)，實現(xiàn)了流量精細(xì)化分類、流量深度分析還原、低價值數(shù)據(jù)收斂過濾、敏感事件預(yù)警發(fā)現(xiàn)等功能。

FlowFirm搭建金融數(shù)據(jù)資源的“硬核中臺”

曙光FlowFirm系列匯聚分流設(shè)備基于正交架構(gòu)硬件平臺自主研發(fā)，符合金融行業(yè)復(fù)雜多變、規(guī)模龐大的網(wǎng)絡(luò)需求，實現(xiàn)微秒級轉(zhuǎn)發(fā)延時和億級規(guī)則容量的電信級數(shù)據(jù)采集處理性能，為金融數(shù)字創(chuàng)新提供Tb級超高帶寬數(shù)據(jù)分析服務(wù)。智能融合高端算力與網(wǎng)絡(luò)流量分析能力的一體化設(shè)計，支撐金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速帶來的安全可靠擴(kuò)展、融合創(chuàng)新升級的挑戰(zhàn)。

SUNA承載金融數(shù)據(jù)價值的“腦引擎”

曙光SUNA網(wǎng)絡(luò)流量分析系統(tǒng)基于DPI和DFI技術(shù)設(shè)計，應(yīng)用協(xié)議識別庫可不斷更新升級，目前已支持20000+種應(yīng)用協(xié)議的識別，實時保障對金融網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用識別與管理的有效性。在用戶數(shù)據(jù)處理中，用戶行為元數(shù)據(jù)可全流量記錄識別、分類采集、分發(fā)存儲、內(nèi)容溯源，并對不同的數(shù)據(jù)類別選取合適的可視化圖表進(jìn)行可視化分析與交互，更高效、安全的實現(xiàn)金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的精細(xì)化、定制化采集管理，為金融業(yè)務(wù)應(yīng)用提供專業(yè)數(shù)據(jù)的保障。

審核編輯：湯梓紅