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為物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)實(shí)施霧計(jì)算

星星科技指導(dǎo)員 ? 來源:volansys ? 作者:Dhruv Shah ? 2022-12-09 14:35 ? 次閱讀
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工業(yè) 4.0 使工業(yè)解決方案能夠采用并利用云計(jì)算的數(shù)據(jù)收集和分析功能進(jìn)行預(yù)測分析,減少維護(hù)停機(jī)時間、集中存儲和遠(yuǎn)程管理。但是,隨著過去幾年物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的快速增長以及缺乏適當(dāng)?shù)木W(wǎng)絡(luò)帶寬分配和利用,云計(jì)算在廣泛采用云方面面臨以下限制。

基于訂閱的云支持

邊緣設(shè)備(路由器、網(wǎng)關(guān))上未使用的硅電源

大量原始數(shù)據(jù)被推送到云端,導(dǎo)致高延遲

始終依賴于互聯(lián)網(wǎng)連接,云需要在線

過度使用網(wǎng)絡(luò)帶寬

霧計(jì)算通過提供分散式架構(gòu)來幫助克服上述限制和瓶頸,并通過與一個或多個邊緣節(jié)點(diǎn)設(shè)備協(xié)作作為云計(jì)算的擴(kuò)展,為終端設(shè)備提供后續(xù)數(shù)量的本地化控制、配置和管理等等。

霧計(jì)算對物聯(lián)網(wǎng)解決方案的業(yè)務(wù)影響

霧計(jì)算的出現(xiàn)是為了作為云計(jì)算服務(wù)的擴(kuò)展,而不是作為云計(jì)算服務(wù)的替代品。將霧計(jì)算應(yīng)用于現(xiàn)有 IoT 解決方案將為 IoT 解決方案帶來以下業(yè)務(wù)優(yōu)勢:

離網(wǎng)解決方案:利用霧計(jì)算的優(yōu)勢,可以使他們的物聯(lián)網(wǎng)解決方案能夠控制、管理和管理您的本地邊緣設(shè)備網(wǎng)絡(luò),而無需外部依賴基于云的服務(wù),這些服務(wù)使用戶免于基于訂閱的云服務(wù)。

全球分布式網(wǎng)絡(luò):霧計(jì)算賦能的邊緣節(jié)點(diǎn)或網(wǎng)關(guān)為分布式網(wǎng)絡(luò)提供了本地決策和臨時數(shù)據(jù)存儲以供分析的強(qiáng)大功能。這種分布確保即使云服務(wù)不可用,您的物聯(lián)網(wǎng)解決方案也能夠在一些有限的限制下在本地運(yùn)行。

更好的帶寬利用率:霧計(jì)算賦能邊緣節(jié)點(diǎn),在本地處理從終端設(shè)備獲得的原始數(shù)據(jù),并定期將處理后的數(shù)據(jù)推送到中央大型機(jī),從而確保網(wǎng)絡(luò)帶寬的最佳利用

實(shí)時操作和低延遲:Fog Computing 使能的邊緣設(shè)備根據(jù)時間關(guān)鍵性將數(shù)據(jù)分開,并確保在本地處理大多數(shù)時間關(guān)鍵型數(shù)據(jù),而無需中央大型機(jī)的干預(yù),從而實(shí)現(xiàn)實(shí)時操作和極低的延遲

邊緣節(jié)點(diǎn)資源的優(yōu)化使用:支持霧計(jì)算的邊緣節(jié)點(diǎn)的設(shè)計(jì)是最大限度地利用邊緣節(jié)點(diǎn)資源,以克服云計(jì)算的限制和網(wǎng)絡(luò)帶寬的最佳使用

霧計(jì)算應(yīng)用

霧計(jì)算在應(yīng)用于以下領(lǐng)域時可以發(fā)揮至關(guān)重要的作用,例如:

智能照明

照明行業(yè)正在經(jīng)歷從有線接口到無線接口的革命性轉(zhuǎn)變。霧計(jì)算賦能的邊緣節(jié)點(diǎn)使智能照明OEM能夠提供獨(dú)立于云提供商的完整解決方案。支持霧計(jì)算的光解決方案使 OEM 能夠:

終端設(shè)備的本地控制、監(jiān)控和管理

使用定位功能以及日落日出數(shù)據(jù),可以安排燈光打開/關(guān)閉

在最偏遠(yuǎn)的地區(qū)擴(kuò)大其全球影響力

按設(shè)備粒度整合能耗報(bào)告

智慧能源

隨著能源生產(chǎn)和自然資源保護(hù)的行業(yè)轉(zhuǎn)變,對風(fēng)電場,太陽能農(nóng)場,水和天然氣分配網(wǎng)絡(luò)中使用的終端設(shè)備的持續(xù)監(jiān)控,智能能源已成為特別感興趣的人。當(dāng)霧計(jì)算的強(qiáng)大功能與智能能源中現(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)解決方案相結(jié)合時,OEM可以實(shí)現(xiàn):

低延遲的實(shí)時故障檢測

支持邊緣節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)分析

地理分布式網(wǎng)絡(luò)允許精確定位故障區(qū)域

使用機(jī)器對機(jī)器交互進(jìn)行需求分析

基于按需的自動配電開關(guān)

智慧農(nóng)業(yè)

隨著支持物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備的進(jìn)步,智能農(nóng)業(yè)已成為所有以物聯(lián)網(wǎng)為中心的云提供商感興趣的利基領(lǐng)域。農(nóng)民正在轉(zhuǎn)向智能農(nóng)業(yè)實(shí)踐,從土壤傳感器、溫度傳感器、濕度傳感器、運(yùn)動傳感器、環(huán)境光傳感器生成大量數(shù)據(jù)。當(dāng)霧計(jì)算的強(qiáng)大功能與智能農(nóng)業(yè)解決方案中的現(xiàn)有物聯(lián)網(wǎng)解決方案相結(jié)合時,解決方案提供商可以實(shí)現(xiàn):

使用定位特征霧計(jì)算可以預(yù)測理想的收獲時間

在沒有互聯(lián)網(wǎng)連接的最偏遠(yuǎn)農(nóng)村地區(qū)擴(kuò)大其全球影響力

在本地生成作物健康分析報(bào)告

牲畜監(jiān)測、健康分析和位置跟蹤

智慧交通

霧計(jì)算賦能智能交通應(yīng)用可以通過分布式網(wǎng)絡(luò)提供霧間通信來實(shí)現(xiàn)。通過霧間通信,智能交通解決方案提供商可以實(shí)現(xiàn):

邊緣節(jié)點(diǎn)可根據(jù)流量分析獨(dú)立實(shí)時管理紅綠燈

根據(jù)時間和天氣在本地控制路燈

實(shí)時交通報(bào)告,并在擁堵時建議替代路線

車輛間通信和聯(lián)網(wǎng)汽車

霧計(jì)算的未來

如前所述,霧計(jì)算是為了促進(jìn)和克服云計(jì)算的少數(shù)限制,而不是作為云計(jì)算的完全替代品。

未來的霧計(jì)算可以通過利用本地邊緣節(jié)點(diǎn)上的計(jì)算能力來利用機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能的力量,并提供精確的結(jié)果,基于每個用戶的獨(dú)特分析。

未來的霧將產(chǎn)生混合計(jì)算模型,其中邊緣節(jié)點(diǎn)將用于實(shí)時分析,云計(jì)算將用于持久數(shù)據(jù)存儲。借助混合計(jì)算模型,IoT 解決方案可以針對實(shí)時應(yīng)用程序并避免云計(jì)算的瓶頸。

審核編輯:郭婷

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