工業(yè) 4.0 使工業(yè)解決方案能夠采用并利用云計(jì)算的數(shù)據(jù)收集和分析功能進(jìn)行預(yù)測分析，減少維護(hù)停機(jī)時(shí)間、集中存儲(chǔ)和遠(yuǎn)程管理。但是，隨著過去幾年物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的快速增長以及缺乏適當(dāng)?shù)木W(wǎng)絡(luò)帶寬分配和利用，云計(jì)算在廣泛采用云方面面臨以下限制。

基于訂閱的云支持

邊緣設(shè)備（路由器、網(wǎng)關(guān)）上未使用的硅電源

大量原始數(shù)據(jù)被推送到云端，導(dǎo)致高延遲

始終依賴于互聯(lián)網(wǎng)連接，云需要在線

過度使用網(wǎng)絡(luò)帶寬

霧計(jì)算通過提供分散式架構(gòu)來幫助克服上述限制和瓶頸，并通過與一個(gè)或多個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)設(shè)備協(xié)作作為云計(jì)算的擴(kuò)展，為終端設(shè)備提供后續(xù)數(shù)量的本地化控制、配置和管理等等。

霧計(jì)算對(duì)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的業(yè)務(wù)影響

霧計(jì)算的出現(xiàn)是為了作為云計(jì)算服務(wù)的擴(kuò)展，而不是作為云計(jì)算服務(wù)的替代品。將霧計(jì)算應(yīng)用于現(xiàn)有 IoT 解決方案將為 IoT 解決方案帶來以下業(yè)務(wù)優(yōu)勢：

離網(wǎng)解決方案：利用霧計(jì)算的優(yōu)勢，可以使他們的物聯(lián)網(wǎng)解決方案能夠控制、管理和管理您的本地邊緣設(shè)備網(wǎng)絡(luò)，而無需外部依賴基于云的服務(wù)，這些服務(wù)使用戶免于基于訂閱的云服務(wù)。

全球分布式網(wǎng)絡(luò)：霧計(jì)算賦能的邊緣節(jié)點(diǎn)或網(wǎng)關(guān)為分布式網(wǎng)絡(luò)提供了本地決策和臨時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以供分析的強(qiáng)大功能。這種分布確保即使云服務(wù)不可用，您的物聯(lián)網(wǎng)解決方案也能夠在一些有限的限制下在本地運(yùn)行。

更好的帶寬利用率：霧計(jì)算賦能邊緣節(jié)點(diǎn)，在本地處理從終端設(shè)備獲得的原始數(shù)據(jù)，并定期將處理后的數(shù)據(jù)推送到中央大型機(jī)，從而確保網(wǎng)絡(luò)帶寬的最佳利用

實(shí)時(shí)操作和低延遲：Fog Computing 使能的邊緣設(shè)備根據(jù)時(shí)間關(guān)鍵性將數(shù)據(jù)分開，并確保在本地處理大多數(shù)時(shí)間關(guān)鍵型數(shù)據(jù)，而無需中央大型機(jī)的干預(yù)，從而實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)操作和極低的延遲

邊緣節(jié)點(diǎn)資源的優(yōu)化使用：支持霧計(jì)算的邊緣節(jié)點(diǎn)的設(shè)計(jì)是最大限度地利用邊緣節(jié)點(diǎn)資源，以克服云計(jì)算的限制和網(wǎng)絡(luò)帶寬的最佳使用

霧計(jì)算應(yīng)用

霧計(jì)算在應(yīng)用于以下領(lǐng)域時(shí)可以發(fā)揮至關(guān)重要的作用，例如：

智能照明

照明行業(yè)正在經(jīng)歷從有線接口到無線接口的革命性轉(zhuǎn)變。霧計(jì)算賦能的邊緣節(jié)點(diǎn)使智能照明OEM能夠提供獨(dú)立于云提供商的完整解決方案。支持霧計(jì)算的光解決方案使 OEM 能夠：

終端設(shè)備的本地控制、監(jiān)控和管理

使用定位功能以及日落日出數(shù)據(jù)，可以安排燈光打開/關(guān)閉

在最偏遠(yuǎn)的地區(qū)擴(kuò)大其全球影響力

按設(shè)備粒度整合能耗報(bào)告

智慧能源

隨著能源生產(chǎn)和自然資源保護(hù)的行業(yè)轉(zhuǎn)變，對(duì)風(fēng)電場，太陽能農(nóng)場，水和天然氣分配網(wǎng)絡(luò)中使用的終端設(shè)備的持續(xù)監(jiān)控，智能能源已成為特別感興趣的人。當(dāng)霧計(jì)算的強(qiáng)大功能與智能能源中現(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)解決方案相結(jié)合時(shí)，OEM可以實(shí)現(xiàn)：

低延遲的實(shí)時(shí)故障檢測

支持邊緣節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)分析

地理分布式網(wǎng)絡(luò)允許精確定位故障區(qū)域

使用機(jī)器對(duì)機(jī)器交互進(jìn)行需求分析

基于按需的自動(dòng)配電開關(guān)

智慧農(nóng)業(yè)

隨著支持物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備的進(jìn)步，智能農(nóng)業(yè)已成為所有以物聯(lián)網(wǎng)為中心的云提供商感興趣的利基領(lǐng)域。農(nóng)民正在轉(zhuǎn)向智能農(nóng)業(yè)實(shí)踐，從土壤傳感器、溫度傳感器、濕度傳感器、運(yùn)動(dòng)傳感器、環(huán)境光傳感器生成大量數(shù)據(jù)。當(dāng)霧計(jì)算的強(qiáng)大功能與智能農(nóng)業(yè)解決方案中的現(xiàn)有物聯(lián)網(wǎng)解決方案相結(jié)合時(shí)，解決方案提供商可以實(shí)現(xiàn)：

使用定位特征霧計(jì)算可以預(yù)測理想的收獲時(shí)間

在沒有互聯(lián)網(wǎng)連接的最偏遠(yuǎn)農(nóng)村地區(qū)擴(kuò)大其全球影響力

在本地生成作物健康分析報(bào)告

牲畜監(jiān)測、健康分析和位置跟蹤

智慧交通

霧計(jì)算賦能智能交通應(yīng)用可以通過分布式網(wǎng)絡(luò)提供霧間通信來實(shí)現(xiàn)。通過霧間通信，智能交通解決方案提供商可以實(shí)現(xiàn)：

邊緣節(jié)點(diǎn)可根據(jù)流量分析獨(dú)立實(shí)時(shí)管理紅綠燈

根據(jù)時(shí)間和天氣在本地控制路燈

實(shí)時(shí)交通報(bào)告，并在擁堵時(shí)建議替代路線

車輛間通信和聯(lián)網(wǎng)汽車

霧計(jì)算的未來

如前所述，霧計(jì)算是為了促進(jìn)和克服云計(jì)算的少數(shù)限制，而不是作為云計(jì)算的完全替代品。

未來的霧計(jì)算可以通過利用本地邊緣節(jié)點(diǎn)上的計(jì)算能力來利用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的力量，并提供精確的結(jié)果，基于每個(gè)用戶的獨(dú)特分析。

未來的霧將產(chǎn)生混合計(jì)算模型，其中邊緣節(jié)點(diǎn)將用于實(shí)時(shí)分析，云計(jì)算將用于持久數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。借助混合計(jì)算模型，IoT 解決方案可以針對(duì)實(shí)時(shí)應(yīng)用程序并避免云計(jì)算的瓶頸。

審核編輯：郭婷