在古代，天氣預報是一件很難的事情，只能靠抬頭看天。

當然，這樣基于經(jīng)驗的預報是非常粗糙的，不準確的。

如今我們已經(jīng)享受到了便捷的天氣預報服務，出門前，看看天氣預報已經(jīng)成了很多人的習慣。

如此精確的天氣預報的背后，是一套龐大的系統(tǒng)。

從各種設(shè)備觀測到的數(shù)據(jù)，需要進行數(shù)值計算，求解復雜的流體力學和熱力學方程組。

龐大的計算需求，需要把大量的計算機有效地組織起來計算才能滿足，這就是高性能計算(HPC)。

HPC集群中動輒包含數(shù)百萬個處理器，單純堆積起來肯定不行。

HPC集群需要考慮資源的調(diào)度，消息的通信，軟件的優(yōu)化......讓這些計算機形成一個有機的整體。

華為基于鯤鵬提供了完整的HPC解決方案。

HPC由于其強大的算力，在氣象預報、石油勘探、計算模擬等領(lǐng)域有著廣闊的用途。

隨著時間的發(fā)展，尤其是大數(shù)據(jù)和人工智能的崛起，HPC不斷進入新領(lǐng)域，也出現(xiàn)了新的挑戰(zhàn)。

基因一直帶著神秘色彩，在人類2萬多個基因中，蘊藏著和我們的生命息息相關(guān)的信息。

在基因測序領(lǐng)域，人類第一次完整基因組測序耗費了13年時間，如今在HPC的加持下，時間已經(jīng)降低到1天以內(nèi)。

基于豐富的樣本，基因測序用途非常廣泛，成為精準醫(yī)療的重要基礎(chǔ)。

但是，基因測序除了需要強大的算力之外，對存儲也提出了新的需求，首先是數(shù)據(jù)量很大。

實際上，HPC已經(jīng)慢慢從計算密集型轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)密集型為典型特征的高性能數(shù)據(jù)分析（HPDA）時代

華為OceanStor Pacific分布式存儲，可以高效應對HPC產(chǎn)業(yè)向數(shù)據(jù)密集型升級的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

華為HPDA解決方案，可以讓基因測序、氣象海洋、超算中心、能源勘探、科研與工業(yè)創(chuàng)新、等數(shù)據(jù)密集型HPDA應用場景，在效率、品質(zhì)、性價比等方面有一個飛躍式提升。

在汽車制造行業(yè)，為了保證新車上市的要求，需要進行汽車碰撞測試，在沒有仿真技術(shù)之前，實車測試需要進行多次（至少三次），每次的成本高達幾百萬美金。

后來出現(xiàn)了CAE仿真技術(shù)，只需要在軟件上進行虛擬碰撞測試，仿真驗證結(jié)果校驗通過后，進行一次實車測試即可。

在仿真的過程中，CAE仿真軟件在運行中會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，在進行計算時，不但需要單節(jié)點算力很高，還要求計算節(jié)點之間進行緊密的通信。

在傳統(tǒng)以太網(wǎng)中，網(wǎng)絡(luò)丟包是個常見問題，這極大地影響了CAE仿真的效率。

針對這一問題，華為提出了超融合以太無損網(wǎng)絡(luò)。

HPC經(jīng)過幾十年的發(fā)展，不斷從科研走向應用，從實驗室走向普羅大眾。

無論是天氣預報，基因檢測還是汽車制造，都與我們的生活息息相關(guān)，都離不開HPC的強大支撐。

華為的高性能計算解決方案，涵蓋了計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等各個方面，將會極大促進HPC算力的發(fā)展，讓大家的生活變得更美好。