在剛剛落幕的OktoberTech?英飛凌生態(tài)創(chuàng)新峰會(huì)上，視覺AI算法商虹軟科技攜3D ToF最新產(chǎn)品亮相。OktoberTech?是英飛凌主辦的全球性年度創(chuàng)新峰會(huì)，旨在展示前瞻性技術(shù)，推動(dòng)低碳化和數(shù)字化進(jìn)程。虹軟科技作為英飛凌的長期合作伙伴應(yīng)邀出席，會(huì)上虹軟科技產(chǎn)品副總裁Alex發(fā)表了“用ToF感知3D世界”主題演講，介紹了3D視覺傳感技術(shù)在安全（人臉識別，支付）、攝影、娛樂（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/XR）三大主要應(yīng)用場景的實(shí)際應(yīng)用和創(chuàng)新技術(shù)方案。

ToF軟硬協(xié)同全面提升人臉識別，實(shí)現(xiàn)安全支付級人臉識別

ToF軟硬協(xié)同提升作用最明顯的一個(gè)場景就是人臉識別，現(xiàn)如今，在移動(dòng)智能終端上，人臉識別已是一個(gè)非?；A(chǔ)且非常重要的功能。它常用于移動(dòng)智能終端的設(shè)備登錄、人臉支付等場景，對安全性與便利性的要求都非常高。而在全球不同支付認(rèn)證體系中幾乎所有的支付認(rèn)證體系（除個(gè)別用于自主平臺下的認(rèn)證體系）都不允許2D傳感器方案用于支付，因?yàn)樗鼈冊诟鱾€(gè)方面達(dá)不到支付級的高標(biāo)準(zhǔn)。而ToF軟硬協(xié)同下的3D傳感器方案由于在識別效率、精確度、防偽能力等方面的優(yōu)勢，則能夠滿足各類支付認(rèn)證體系的高標(biāo)準(zhǔn)要求。

另外，在現(xiàn)如今全屏化與高屏占比趨勢不可逆的狀態(tài)下，ToF也為傳感器從屏上走到屏下提供了可行性方案。Alex 也很榮幸地提到虹軟與英飛凌、PMD生態(tài)伙伴的合作，通過軟硬件高度協(xié)同成功推出了全球領(lǐng)先的可用于支付級帶3D Face ID應(yīng)用的ToF屏下傳感器。并且該方案已成功通過了阿里最強(qiáng)的支付認(rèn)證體系測試，以及達(dá)到了谷歌級的最強(qiáng)安全性支付要求。

為體現(xiàn)該方案的先進(jìn)性，Alex在現(xiàn)場通過幾段測試演示了它強(qiáng)大的識別能力與防偽能力。從測試來看，該ToF屏下傳感器不但可滿足登錄場景下戴口罩、戴墨鏡的流暢識別，還可對高精度人像打印、3D人臉面具等惡意攻擊行為進(jìn)行甄別，在安全上大大提升了防偽的高度。

ToF軟硬協(xié)同為影像拍攝應(yīng)用提供基礎(chǔ)支持

由于ToF軟硬協(xié)同能夠?qū)崿F(xiàn)快速對焦、快速追焦、探測景深、實(shí)現(xiàn)背景虛化、精準(zhǔn)分割等功能，所以ToF在移動(dòng)智能終端的影像拍攝上也起到了非常重要且關(guān)鍵的作用。

峰會(huì)現(xiàn)場，Alex通過ArcSoft? ToF+RGB Cinematic Video Mode應(yīng)用實(shí)例，即實(shí)現(xiàn)當(dāng)前移動(dòng)智能手機(jī)非常熱的電影模式拍攝應(yīng)用演示說明了ToF在移動(dòng)智能終端影像拍攝上的關(guān)鍵作用。從應(yīng)用的角度來說，電影模式就是能夠自動(dòng)智能地拍攝出有電影語言的一段視頻，它能夠?qū)崿F(xiàn)快速追焦、快速對焦以及智能自動(dòng)的焦點(diǎn)切換，并且有很好的景深效果體驗(yàn)。而這些都是ToF軟硬件結(jié)合的優(yōu)勢。

ToF軟硬協(xié)同為XR賦能，開啟3D感官新世界

ToF軟硬協(xié)同在AR、VR等XR領(lǐng)域的賦能則更為精彩豐富，首先ToF為vSlam提供了一個(gè)很好的技術(shù)支撐，通過ToF+RGB傳感器之后，vSlam能夠讓XR眼鏡等智能終端設(shè)備實(shí)現(xiàn)精確的即時(shí)空間定位以及環(huán)境感知。

為體現(xiàn)這種能力，Alex通過ArcSoft? ToF vSLAM演示了一個(gè)應(yīng)用案例：用戶透過XR眼鏡，既可以繪制一個(gè)現(xiàn)實(shí)空間的結(jié)構(gòu)以及空間內(nèi)各部件的紋理，為現(xiàn)實(shí)區(qū)域構(gòu)建一個(gè)空間模型，也可以將虛擬物體自然地放置到一個(gè)現(xiàn)實(shí)的空間里，譬如擺放或者移動(dòng)虛擬家具等。

另外，相比一般的RGB傳感器，ToF在空間掃描上的穩(wěn)定性也非常出色，即便在過曝、純粹的白墻（缺少紋理信息）的情況下，也同樣能夠讀取到完善的深度信息。

最后，Alex介紹到，雖然ToF在很多方面優(yōu)勢明顯，但由于ToF本身深度點(diǎn)數(shù)量相對少，不能夠輸出一個(gè)稠密的深度圖，為了解決該類問題，虹軟通過將ToF與RGB深度融合，推出的ToF+RGB Depthmap Fusion XR基礎(chǔ)引擎則能夠?qū)oF協(xié)同RGB影像產(chǎn)生更稠密的深度信息影像，為用戶提供更自然、逼真的交互體驗(yàn)。

事實(shí)上，ToF的創(chuàng)新應(yīng)用才剛剛起步，未來將有更多精彩應(yīng)用陸續(xù)涌出，而在XR領(lǐng)域擁有豐富技術(shù)儲(chǔ)備的虹軟來說，將大有可為。