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數(shù)字孿生成熟度模型

智能制造 ? 來源:智能制造 ? 2023-01-10 10:52 ? 次閱讀
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數(shù)字孿生成熟度模型

01

摘要

數(shù)字孿生作為一種實(shí)現(xiàn)信息物理融合,促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化提升的有效手段,受到國內(nèi)外學(xué)術(shù)界、工業(yè)界和政府部門的廣泛關(guān)注。然而,在數(shù)字孿生研究和落地應(yīng)用過程中,存在以下疑惑和問題:①如何判斷是不是數(shù)字孿生?②如何評判現(xiàn)有數(shù)字孿生能否滿足應(yīng)用需求?③若不滿足應(yīng)用需求如何優(yōu)化提升?為解決上述問題,基于團(tuán)隊(duì)數(shù)字孿生前期研究基礎(chǔ),本文研究提出了一套數(shù)字孿生成熟度模型,將數(shù)字孿生成熟度分為“以虛仿實(shí)(L0)、以虛映實(shí)(L1)、以虛控實(shí)(L2)、以虛預(yù)實(shí)(L3)、以虛優(yōu)實(shí)(L4)、虛實(shí)共生(L5)”六個(gè)等級。為便于不同數(shù)字孿生實(shí)際應(yīng)用的成熟度評價(jià)操作,基于作者團(tuán)隊(duì)前期提出的數(shù)字孿生五維模型,從五個(gè)維度提出了十九項(xiàng)數(shù)字孿生成熟度評價(jià)因子,并設(shè)計(jì)了一套數(shù)字孿生成熟度評價(jià)應(yīng)用流程。最后分別面向單元級數(shù)字孿生(如機(jī)器人)和系統(tǒng)級數(shù)字孿生(如車間)開展了數(shù)字孿生成熟度評價(jià)應(yīng)用,驗(yàn)證了本文所提出方法的可用性和有效性。數(shù)字孿生當(dāng)前還處于應(yīng)用的初級階段,期望本文相關(guān)工作能為進(jìn)一步認(rèn)識數(shù)字孿生,開展數(shù)字孿生學(xué)術(shù)研究和交流,推廣落地應(yīng)用提供一些參考。

02

文章主要工作

1、數(shù)字孿生成熟度評價(jià)需求分析

數(shù)字孿生作為實(shí)現(xiàn)信息物理融合的有效手段,受到國內(nèi)外學(xué)術(shù)界、政府部門和相關(guān)領(lǐng)域人士的廣泛關(guān)注與高度重視。近年來,作者團(tuán)隊(duì)圍繞數(shù)字孿生五維模型、數(shù)字孿生模型構(gòu)建理論、數(shù)字孿生多尺度建模方法、數(shù)字孿生模型評價(jià)指標(biāo)體系、數(shù)字孿生數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生服務(wù)、數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)體系、數(shù)字孿生使能技術(shù)與工具等開展了探索性理論研究工作, 并聚焦數(shù)字孿生車間、數(shù)字孿生裝備、數(shù)字孿生衛(wèi)星等開展了一系列應(yīng)用實(shí)踐工作。然而,在與國內(nèi)外學(xué)者、政府部門和相關(guān)領(lǐng)域企業(yè)交流探討的過程中,發(fā)現(xiàn)存在以下共性疑問和困惑:

(1)如何判斷是不是數(shù)字孿生?

(2)如何評判現(xiàn)有數(shù)字孿生能否滿足應(yīng)用需求?

(3)若不滿足應(yīng)用需求如何優(yōu)化提升?

上述問題可歸結(jié)為缺少針對數(shù)字孿生范疇和發(fā)展階段的系統(tǒng)性描述和評價(jià)方法,而成熟度模型是對目標(biāo)系統(tǒng)的概念范疇、發(fā)展過程和階段性目標(biāo)的系統(tǒng)性描述,同時(shí),它還具有評價(jià)目標(biāo)系統(tǒng)現(xiàn)階段發(fā)展水平和能力程度的功能。因此,本文從落地應(yīng)用的角度出發(fā),研究提出了一套數(shù)字孿生成熟度模型,并設(shè)計(jì)了一套數(shù)字孿生成熟度評價(jià)應(yīng)用流程。

2、數(shù)字孿生成熟度等級

統(tǒng)計(jì)分析現(xiàn)有數(shù)字孿生相關(guān)理論研究和應(yīng)用實(shí)踐,依據(jù)其功能和用途主要可分為以下幾類:①基于數(shù)字孿生的物理實(shí)體設(shè)計(jì)驗(yàn)證與等效分析;②基于數(shù)字孿生的物理實(shí)體運(yùn)行過程可視化監(jiān)測;③基于數(shù)字孿生的物理實(shí)體遠(yuǎn)程運(yùn)維管控;④基于數(shù)字孿生的診斷與預(yù)測;⑤基于數(shù)字孿生的智能決策和優(yōu)化;⑥基于數(shù)字孿生的物理實(shí)體全生命周期跟蹤、回溯與管理。通過對上述各類數(shù)字孿生研究和應(yīng)用進(jìn)行共性分析發(fā)現(xiàn),物理實(shí)體、數(shù)字孿生模型和兩者間的連接與交互組成了數(shù)字孿生的“最小概念”。在此基礎(chǔ)上,基于作者團(tuán)隊(duì)前期提出的數(shù)字孿生五維模型,從物理實(shí)體(PE)、數(shù)字孿生模型(DM)、數(shù)字孿生數(shù)據(jù)(DD)、連接交互(CI)和功能服務(wù)(FS)五個(gè)維度出發(fā),根據(jù)連接交互方式與自動(dòng)化程度的不同,以數(shù)字孿生所能提供的功能服務(wù)為主線,將數(shù)字孿生分為六個(gè)成熟度等級,如圖1所示。其中,物理空間中的物理實(shí)體與信息空間中的數(shù)字孿生模型通過兩者間的連接進(jìn)行交互,數(shù)字孿生數(shù)據(jù)則蘊(yùn)含數(shù)字孿生的所有信息,貫穿當(dāng)前-未來、物理空間-信息空間、物理實(shí)體-數(shù)字孿生模型-連接交互-功能服務(wù)。此外,圖1中的物理實(shí)體、數(shù)字孿生模型、數(shù)字孿生數(shù)據(jù)、連接交互和功能服務(wù)在數(shù)字孿生的各成熟度等級具有不同等級的能力程度,但由于圖片的信息容量有限,圖1沒有對其進(jìn)行詳細(xì)展開和具體描述,該部分內(nèi)容將在第三章進(jìn)行展開。

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圖1 數(shù)字孿生成熟度等級

2.1 零級(L0):以虛仿實(shí)
以虛仿實(shí)指利用數(shù)字孿生模型對物理實(shí)體描述和刻畫,具有該能力的數(shù)字孿生處于其成熟度等級的第零等級(L0),滿足此要求的實(shí)踐和應(yīng)用可歸入廣義數(shù)字孿生的概念范疇。在該等級,數(shù)字孿生模型從幾何、物理、行為和規(guī)則某個(gè)或多個(gè)維度對物理實(shí)體單方面或多方面的屬性和特征進(jìn)行描述,從而能夠在一定程度上代替物理實(shí)體進(jìn)行仿真分析或?qū)嶒?yàn)驗(yàn)證,但數(shù)字孿生模型與物理實(shí)體之間無法通過直接的數(shù)據(jù)交換實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)交互,主要依賴人的介入實(shí)現(xiàn)間接的虛實(shí)交互,包括對物理實(shí)體的控制和對數(shù)字孿生模型的控制與更新等。

2.2 一級(L1):以虛映實(shí)
以虛映實(shí)指利用數(shù)字孿生模型實(shí)時(shí)復(fù)現(xiàn)物理實(shí)體的實(shí)時(shí)狀態(tài)和變化過程,具有該能力的數(shù)字孿生處于其成熟度等級的第一等級(L1)。在該等級,數(shù)字孿生模型由真實(shí)且具有時(shí)效性的物理實(shí)體相關(guān)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)行,同步直觀呈現(xiàn)與物理實(shí)體相同的運(yùn)行狀態(tài)和過程,輸出與物理實(shí)體運(yùn)行相同的結(jié)果,從而在一定程度上突破時(shí)間、空間和環(huán)境約束對于物理實(shí)體監(jiān)測過程的限制,但對于物理實(shí)體的操作和管控依舊依賴現(xiàn)場人員的直接介入,仍無法實(shí)現(xiàn)物理實(shí)體的遠(yuǎn)程可視化操控。

2.3 二級(L2):以虛控實(shí)
以虛控實(shí)指利用數(shù)字孿生模型間接控制物理實(shí)體的運(yùn)行過程,具有該能力的數(shù)字孿生處于其成熟度等級的第二等級(L2)。在該等級,信息空間中的數(shù)字孿生模型已具有相對完整的運(yùn)動(dòng)和控制邏輯,能夠接受輸入指令在信息空間中實(shí)現(xiàn)較為復(fù)雜的運(yùn)行過程。同時(shí),在以虛映實(shí)的基礎(chǔ)上,增量建設(shè)由數(shù)字孿生模型到物理實(shí)體的數(shù)據(jù)傳輸通道,實(shí)現(xiàn)虛實(shí)實(shí)時(shí)雙向閉環(huán)交互,從而賦予物理實(shí)體遠(yuǎn)程可視化操控的能力,進(jìn)一步突破空間和環(huán)境約束對于物理實(shí)體操控的限制。盡管這種控制并不一定是智能的或優(yōu)化的,但仍可大幅提高物理實(shí)體的管控效率。

2.4 三級(L3):以虛預(yù)實(shí)
以虛預(yù)實(shí)指利用數(shù)字孿生模型預(yù)測物理實(shí)體未來一段時(shí)間的運(yùn)行過程和狀態(tài),具有該能力的數(shù)字孿生處于其成熟度等級的第三等級(L3)。在該等級,數(shù)字孿生模型能夠基于與物理實(shí)體的實(shí)時(shí)雙向閉環(huán)交互,動(dòng)態(tài)反映物理實(shí)體當(dāng)前的實(shí)際狀態(tài),并通過合理利用數(shù)字孿生模型所描述的顯性機(jī)理和數(shù)字孿生數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的隱性規(guī)律,實(shí)現(xiàn)對物理實(shí)體未來運(yùn)行過程的在線預(yù)演和對運(yùn)行結(jié)果的推測,從而在一定程度上將未知轉(zhuǎn)化為預(yù)知,將突發(fā)和偶發(fā)問題轉(zhuǎn)變?yōu)槌R?guī)問題。

2.5 四級(L4):以虛優(yōu)實(shí)
以虛優(yōu)實(shí)指利用數(shù)字孿生模型對物理實(shí)體進(jìn)行優(yōu)化,具有該能力的數(shù)字孿生處于其成熟度等級的第四等級(L4)。在該等級,數(shù)字孿生不僅能夠基于數(shù)字孿生模型實(shí)時(shí)反映物理實(shí)體的運(yùn)行狀態(tài),結(jié)合數(shù)字孿生數(shù)據(jù)預(yù)測物理實(shí)體的未來發(fā)展,還能夠在此基礎(chǔ)上,利用策略、算法和前期積累沉淀的知識,實(shí)現(xiàn)具有時(shí)效性的智能決策和優(yōu)化,并基于實(shí)時(shí)交互機(jī)制實(shí)現(xiàn)對物理實(shí)體的智能管控。


2.6
虛實(shí)共生作為數(shù)字孿生的理想目標(biāo),指物理實(shí)體和數(shù)字孿生模型在長時(shí)間的同步運(yùn)行,甚至是在全生命周期中通過動(dòng)態(tài)重構(gòu)實(shí)現(xiàn)自主孿生,具有該能力的數(shù)字孿生處于其成熟度等級的第五等級(L5)。在該等級,物理實(shí)體和數(shù)字孿生模型能夠基于雙向交互實(shí)時(shí)感知和認(rèn)知對方的更新內(nèi)容,并基于兩者間的差異,利用3D打印、機(jī)器人、人工智能等技術(shù)實(shí)現(xiàn)物理實(shí)體和數(shù)字孿生模型的自主構(gòu)建或動(dòng)態(tài)重構(gòu),使兩者在長時(shí)間的運(yùn)行過程中保持動(dòng)態(tài)一致性,從而保證包括可視化、預(yù)測、決策、優(yōu)化等諸多功能服務(wù)的有效性,實(shí)現(xiàn)低成本、高質(zhì)量、可持續(xù)的數(shù)字孿生。

3、數(shù)字孿生成熟度評價(jià)因子


數(shù)字孿生成熟度等級從宏觀角度描述了數(shù)字孿生的概念范疇和階梯目標(biāo),以及由各階段目標(biāo)串聯(lián)而成的數(shù)字孿生演進(jìn)路徑。為實(shí)現(xiàn)可操作的數(shù)字孿生成熟度評價(jià),從物理實(shí)體、數(shù)字孿生模型、數(shù)字孿生數(shù)據(jù)、連接交互和功能服務(wù)五個(gè)維度,進(jìn)一步分析得到能夠影響數(shù)字孿生成熟度等級的十九個(gè)相關(guān)因素,將其作為評價(jià)因子進(jìn)行成熟度分級,并明確數(shù)字孿生各成熟度等級對于評價(jià)因子成熟度等級的具體要求,如表1至表6所示。

表1數(shù)字孿生各成熟度等級要求

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表2 物理實(shí)體維度的評價(jià)因子

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表3 數(shù)字孿生模型維度的評價(jià)因子

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表4 數(shù)字孿生數(shù)據(jù)維度的評價(jià)因子

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表5 連接交互維度的評價(jià)因子

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表6 功能服務(wù)維度的評價(jià)因子

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4、數(shù)字孿生成熟度模型應(yīng)用流程


上述數(shù)字孿生成熟度等級和數(shù)字孿生成熟度評價(jià)因子構(gòu)成了數(shù)字孿生成熟度模型,如圖2所示。其中,數(shù)字孿生成熟度等級系統(tǒng)性描述了數(shù)字孿生的概念范疇和階段性目標(biāo),以及數(shù)字孿生在各個(gè)發(fā)展階段所具有的能力特征,而數(shù)字孿生成熟度評價(jià)因子則從物理實(shí)體、數(shù)字孿生模型、數(shù)字孿生數(shù)據(jù)、連接交互和功能服務(wù)五個(gè)細(xì)分維度,分別梳理了不同成熟度等級的數(shù)字孿生所需要具備的不同程度的能力,為可操作的數(shù)字孿生成熟度評價(jià)奠定了基礎(chǔ)。

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圖2數(shù)字孿生成熟度模型構(gòu)成

數(shù)字孿生成熟度模型主要用途是對數(shù)字孿生應(yīng)用進(jìn)行成熟度評價(jià),確定當(dāng)前數(shù)字孿生應(yīng)用整體的成熟度等級和成熟度評分,以及各維度評價(jià)因子的成熟度等級,從而明確該應(yīng)用目前的短板,進(jìn)而基于短板提供具有針對性的數(shù)字孿生優(yōu)化建議。基于此,本文提出由評價(jià)、分析和優(yōu)化三階段構(gòu)成的數(shù)字孿生成熟度模型應(yīng)用流程,如圖3所示。其中,數(shù)字孿生模型成熟度模型主要參與確定數(shù)字孿生成熟度等級與評分、確定短板和提供優(yōu)化建議三個(gè)環(huán)節(jié)。

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圖3 數(shù)字孿生成熟度模型應(yīng)用流程

5、應(yīng)用案例


為驗(yàn)證本文提出的數(shù)字孿生成熟度模型及其應(yīng)用流程,分別對單元級數(shù)字孿生(數(shù)字孿生機(jī)器人)和系統(tǒng)級數(shù)字孿生(數(shù)字孿生車間)進(jìn)行成熟度評價(jià),分別如圖4和圖5所示。其中,對單元級數(shù)字孿生的成熟度評價(jià)結(jié)果用于指導(dǎo)其升級優(yōu)化,對系統(tǒng)級數(shù)字孿生的成熟度評價(jià)結(jié)果用于比較兩個(gè)數(shù)字孿生車間的發(fā)展程度。

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圖4 數(shù)字孿生機(jī)器人成熟度評價(jià)結(jié)果

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圖5數(shù)字孿生車間A和數(shù)字孿生車間B的成熟度評價(jià)結(jié)果

03

原文閱讀

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審核編輯 :李倩

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    的頭像 發(fā)表于 09-12 16:44 ?942次閱讀

    博泰廈門基地通過智能制造能力成熟度三級評估

    近日,博泰車聯(lián)網(wǎng)科技(廈門)有限公司(簡稱“博泰廈門基地”)順利通過智能制造能力成熟度三級評估(CMMM三級),成為福建省首家獲得該級別認(rèn)證的車聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。這一認(rèn)證標(biāo)志著企業(yè)在智能制造領(lǐng)域已達(dá)到國內(nèi)先進(jìn)水平,并在推進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展、促進(jìn)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型方面發(fā)揮示范作用。
    的頭像 發(fā)表于 09-10 09:26 ?832次閱讀

    告別數(shù)月等待:數(shù)字孿生場景生成從此進(jìn)入“日級”時(shí)代

    告別數(shù)月等待:數(shù)字孿生場景生成從此進(jìn)入“日級”時(shí)代
    的頭像 發(fā)表于 09-05 17:33 ?2280次閱讀
    告別數(shù)月等待:<b class='flag-5'>數(shù)字</b><b class='flag-5'>孿生</b>場景<b class='flag-5'>生成</b>從此進(jìn)入“日級”時(shí)代

    偉創(chuàng)力福永榮獲智能制造能力成熟度四級認(rèn)證

    數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、算法賦能,制造業(yè)正加速進(jìn)化。近期,偉創(chuàng)力福永(福海)成功獲得由金磚國家未來網(wǎng)絡(luò)研究院頒發(fā)的《智能制造能力成熟度模型》(CMMM)四級認(rèn)證。值得一提的是,智能制造評估評價(jià)公共服務(wù)平臺數(shù)據(jù)顯示,截至2025年初,全國獲評CMMM四級及以上認(rèn)證的制造企業(yè)占比僅約6%。
    的頭像 發(fā)表于 07-22 11:06 ?1028次閱讀

    偉創(chuàng)力固戍通過智能制造能力成熟度四級認(rèn)證

    偉創(chuàng)力固戍于近期榮獲中國制造成熟度模型(CMMM)四級認(rèn)證!這一權(quán)威認(rèn)證使固戍躋身于14萬余家參評企業(yè)中的前7%,充分彰顯了工廠在智能制造轉(zhuǎn)型過程中所展現(xiàn)出的卓越專業(yè)能力與不懈努力。
    的頭像 發(fā)表于 07-05 14:35 ?894次閱讀

    商湯大裝置萬象大模型開發(fā)平臺獲得中國信通院最高評級

    近日,中國信息通信研究院(以下簡稱“中國信通院”)完成可信AI《大模型推理平臺通用能力成熟度》首輪評估。
    的頭像 發(fā)表于 07-01 10:48 ?802次閱讀

    英泰斯特通過數(shù)據(jù)管理能力成熟度三級認(rèn)證

    近日,中國電子信息行業(yè)聯(lián)合會(huì)公布評估結(jié)果,英泰斯特成功通過數(shù)據(jù)管理能力成熟度(DCMM三級)等級認(rèn)證。標(biāo)志著英泰斯特的數(shù)據(jù)管理能力得到權(quán)威認(rèn)可,數(shù)據(jù)成熟度達(dá)到了行業(yè)先進(jìn)水平。
    的頭像 發(fā)表于 05-29 18:06 ?973次閱讀

    江西萬年芯通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度星級評估

    加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型,是企業(yè)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑。江西萬年芯微電子有限公司順利通過了《數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度模型》(T/AIITRE10004-2023)標(biāo)準(zhǔn)體系認(rèn)證,獲得“
    的頭像 發(fā)表于 02-19 15:35 ?828次閱讀
    江西萬年芯通過<b class='flag-5'>數(shù)字</b>化轉(zhuǎn)型<b class='flag-5'>成熟度</b>星級評估

    數(shù)字化賦能!德明利智能制造基地榮獲三級成熟度評估認(rèn)證

    近日,德明利智能制造基地順利通過智能制造成熟度(CMMM)三級評估。2024年初,德明利全面啟動(dòng)評審準(zhǔn)備工作,依據(jù)《智能制造能力成熟度模型》中對標(biāo)三級的模型標(biāo)準(zhǔn),從組織戰(zhàn)略、人員技能、
    的頭像 發(fā)表于 01-21 16:35 ?1066次閱讀
    <b class='flag-5'>數(shù)字</b>化賦能!德明利智能制造基地榮獲三級<b class='flag-5'>成熟度</b>評估認(rèn)證

    數(shù)字孿生智慧園區(qū)系統(tǒng)

    隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)字孿生智慧園區(qū)系統(tǒng)已成為現(xiàn)代園區(qū)管理的重要趨勢。通過將物理園區(qū)與虛擬數(shù)字模型深度融合,數(shù)字孿生技術(shù)為園區(qū)的規(guī)劃、運(yùn)
    的頭像 發(fā)表于 01-11 09:35 ?861次閱讀

    數(shù)字孿生系統(tǒng)

    傳統(tǒng)港口存在痛點(diǎn),數(shù)字孿生系統(tǒng)通過在虛擬空間中建立與物理港口一一對應(yīng)的模型,并接入實(shí)時(shí)生產(chǎn)運(yùn)營數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對碼頭的生產(chǎn)作業(yè)進(jìn)行多角度、全方位的實(shí)時(shí)監(jiān)控,推動(dòng)碼頭作業(yè)及管理工作的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
    的頭像 發(fā)表于 01-10 10:05 ?1141次閱讀
    <b class='flag-5'>數(shù)字</b><b class='flag-5'>孿生</b>系統(tǒng)