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AI科技的 “后勤保障”——PDN阻抗測(cè)試

是德科技KEYSIGHT ? 來(lái)源:未知 ? 2023-01-11 16:55 ? 次閱讀
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在跳水賽場(chǎng)上,中國(guó)隊(duì)是當(dāng)之無(wú)愧的“夢(mèng)之隊(duì)”,而榮譽(yù)光環(huán)的背后是運(yùn)動(dòng)員和教練員共同付出的時(shí)間和努力。

跳水是一項(xiàng)超高速運(yùn)動(dòng),從起跳到落水只有短短兩秒鐘,而運(yùn)動(dòng)員則需要在這短短的兩秒鐘內(nèi)完成起跳、翻騰、轉(zhuǎn)體入水等一系列高難度的動(dòng)作。教練員即使經(jīng)驗(yàn)豐富,也容易錯(cuò)漏一些細(xì)節(jié),往往需要不斷回放運(yùn)動(dòng)員的跳水視頻

國(guó)家跳水隊(duì)中一位工號(hào)為001的AI教練,承擔(dān)了教練的部分工作。

在運(yùn)動(dòng)員踏上跳板的那一刻起,運(yùn)動(dòng)員的每個(gè)動(dòng)作是否達(dá)標(biāo)都逃不過(guò)AI教練的“火眼金睛”,并且AI教練會(huì)根據(jù)運(yùn)動(dòng)員的訓(xùn)練情況,通過(guò)算法為動(dòng)作完成質(zhì)量打分;或分析目前問(wèn)題的原因,并協(xié)助教練制定計(jì)劃,解決訓(xùn)練中的實(shí)際問(wèn)題,最終將每個(gè)動(dòng)作打磨得更加完美。

AI教練由一系列的硬件設(shè)備和軟件算法構(gòu)成。硬件設(shè)計(jì)中往往嵌入了多個(gè)GPU,用于高速處理2D或3D圖像信息以及科學(xué)計(jì)算。

現(xiàn)代GPU隨著芯片納米制程工藝改進(jìn),工作電壓都降到0.65-0.8VDC,而大算力場(chǎng)景下電流可以高達(dá)200A以上,這樣使得包含DC-DC供電網(wǎng)絡(luò)的PDN阻抗需要低到幾毫歐才能符合電源完整性要求,進(jìn)而符合系統(tǒng)信號(hào)完整性要求,因而整個(gè)系統(tǒng)的硬件電路板上從DC-DC輸出阻抗Zpdn到旁路電容甚至通孔的阻抗測(cè)試變得既重要又挑戰(zhàn)了。

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Keysight E5061B網(wǎng)絡(luò)分析儀,在單臺(tái)儀表中整合了網(wǎng)絡(luò)分析和阻抗分析兩大功能,E5061B獨(dú)有的分流直通阻抗測(cè)量法能夠解決如此挑戰(zhàn)的毫歐級(jí)阻抗測(cè)量。

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