近年來，在工業(yè)智能化快速發(fā)展的背景下，AI視覺檢測技術(shù)作為現(xiàn)代檢測手段，在金屬制品的加工和生產(chǎn)各領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用，AI質(zhì)檢（智能）系統(tǒng)已在工業(yè)檢測領(lǐng)域中得到成功應(yīng)用，不但可以顯著提高產(chǎn)品質(zhì)量與可靠性，更可以提高產(chǎn)品質(zhì)檢效率。

AI視覺檢測在工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域得到了充分的運用

現(xiàn)代化的工業(yè)金屬制品制造中目標檢測種類繁多，市場的需求比較大。例如檢測機械零件尺寸是否符合標準，區(qū)分條形碼還是包裝條碼，對貨物外表缺陷，裂紋缺陷和劃痕缺陷進行檢測。這類應(yīng)用都需要進行大批量測試且精度要求較高，而人眼識別對這類檢測來說處于不利地位，若僅依靠人工的話，所花費的時間可想而知。再者，普通人眼總是注視著同一件物品進行探測，久而久之，就會引起視覺疲勞，繼而導致殘次品率居高不下，工作效率不高。采用機器視覺技術(shù)能有效解決這一難題，以AI視覺檢測取代傳統(tǒng)人工，批量大檢測可快速進行，加速工廠產(chǎn)品生產(chǎn)；此外，降低工廠生產(chǎn)成本和提高產(chǎn)品生產(chǎn)效率。

利用機器視覺對金屬成品部件進行質(zhì)量檢驗是生產(chǎn)過程中的重要環(huán)節(jié)，但是并不是什么新術(shù)語，現(xiàn)在許多工廠都已引入傳統(tǒng)機器視覺技術(shù)進行檢驗，以比對方式提高質(zhì)檢效率近年來，人工智能技術(shù)快如牛毛地融合到機器視覺領(lǐng)域中，有人工智能加持，機器之眼更亮，更精準，更有效率。通過深度學習，不僅可以將傳統(tǒng)的基于規(guī)則的工業(yè)圖像處理方法提升到一個新的層次，甚至可以開拓機器視覺的新應(yīng)用領(lǐng)域。AI視覺檢測現(xiàn)在已在很多質(zhì)檢領(lǐng)域準確率近99.99%，它完全具有超缺人工和傳統(tǒng)視覺識別的準確性。

AI視覺檢測在工業(yè)企業(yè)的質(zhì)檢工作中，對質(zhì)檢質(zhì)量進行了提升

研究發(fā)現(xiàn)，從應(yīng)用領(lǐng)域來看，基于檢測內(nèi)容的工業(yè)AI視覺檢測可以分為外觀檢測和異音檢測2類。其中，外觀檢測多應(yīng)用于消費電子領(lǐng)域的光學零組件，光學儀器，光電及其他產(chǎn)品的檢測；應(yīng)用于汽車電子領(lǐng)域，對活塞擋圈，墊片，拔叉及其他制品進行測試；對新能源領(lǐng)域中的光伏組件及其他產(chǎn)品進行測試；對化纖領(lǐng)域中合成纖維的品質(zhì)進行了測試；陶瓷領(lǐng)域中陶瓷外觀缺陷的檢測。異音檢測在汽車，家電中的應(yīng)用較多。

AI視覺檢測應(yīng)用使得工業(yè)生產(chǎn)不受人眼識別缺陷限制，工業(yè)檢測準確性與效率得到提升，工業(yè)生產(chǎn)更自動化與智能化，它已經(jīng)在工業(yè)，農(nóng)業(yè)，醫(yī)藥，軍事，航天，氣象，天文，交通，安全，科研等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。尤勁恩(上海)信息科技有限公司是AI質(zhì)檢（智能）系統(tǒng)應(yīng)用方案服務(wù)商之一，公司的產(chǎn)品和解決方案多用于工業(yè)制造領(lǐng)域。目前已經(jīng)形成了涵蓋機器視覺自動化檢測，缺陷檢測，尺寸測量，非標檢測等領(lǐng)域的眾多行業(yè)解決方案。

審核編輯黃宇