隨著數(shù)字時代的蓬勃發(fā)展,生命科學(xué)行業(yè)也需要讓數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的作用。目前,全球各個生產(chǎn)基地每天都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)和信息,想從這些數(shù)據(jù)中獲得更加細(xì)致的洞察分析,生命科學(xué)制造商就必須采用全新信息策略。如果僅僅在生產(chǎn)基地中使用數(shù)字化孤島式運(yùn)營和集成度極低的系統(tǒng),企業(yè)將無法得到實際有效的數(shù)據(jù)信息;只有專為工業(yè)企業(yè)構(gòu)建具備連通性和控制能力的智能架構(gòu),才能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的真正價值。
智能架構(gòu)可通過為系統(tǒng)的實施和控制流程注入數(shù)字化動力來增強(qiáng)設(shè)備的控制能力,減少不確定性因素的產(chǎn)生。在實際運(yùn)營生產(chǎn)中,如果控制系統(tǒng)能夠早早預(yù)料到流程的偏差,就能更快地引導(dǎo)運(yùn)營人員采取有效措施,從而維持更好的運(yùn)營狀態(tài)。因此,制造商想要實現(xiàn)知識驅(qū)動型運(yùn)營,設(shè)備控制的生產(chǎn)資產(chǎn)和流程之間就必須實現(xiàn)無縫銜接。
在設(shè)計智能架構(gòu)時,生產(chǎn)資產(chǎn)和流程無縫銜接的關(guān)鍵就在于打造無縫銜接的雙向數(shù)據(jù)流,以便生產(chǎn)管理系統(tǒng)能夠隨時監(jiān)測并調(diào)節(jié)生產(chǎn)控制。但由于生產(chǎn)環(huán)境的錯綜復(fù)雜,生產(chǎn)規(guī)劃也是不可或缺的成功要素之一。因此,將公司所有系統(tǒng)通過互聯(lián)互通的架構(gòu)進(jìn)行整合,才能夠更快地幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
互聯(lián)互通
連通性是數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅的起點。數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通不僅能幫助制造商將運(yùn)營工作中產(chǎn)生的信息(來源包括機(jī)械、設(shè)備、人員等)輸送至更高層級的系統(tǒng)應(yīng)用,還能為數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃奠定堅實的基礎(chǔ)。
此外,該項功能也讓用戶運(yùn)營變得更為簡單,無需重新驗證就能實現(xiàn) OT 設(shè)備和系統(tǒng)的聯(lián)通。對于生命科學(xué)制造商而言,僅僅通過只讀連接即可查看豐富的 OT 數(shù)據(jù),無需對控制系統(tǒng)進(jìn)行任何調(diào)整,就能夠?qū)崟r地了解到產(chǎn)品性能,獲取切實可行的洞察分析,以便后續(xù)對流程進(jìn)行改進(jìn)。
制造運(yùn)營管理
生產(chǎn)控制和信息管理系統(tǒng)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心。制造商可通過這些系統(tǒng)來監(jiān)測當(dāng)前運(yùn)營狀態(tài),管理切實可行的工作流,從而加快生產(chǎn)速率,超越質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。此外,如果能夠?qū)⑦\(yùn)營管理系統(tǒng)中的信息整合到生產(chǎn)控制層面,還可以為制造商的生產(chǎn)和運(yùn)營提供更高的一致性。
在實際的生產(chǎn)和運(yùn)營中,生產(chǎn)控制和信息管理系統(tǒng)可針對錯誤檢驗計劃進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化和改善,以便運(yùn)營人員能夠獲得更加清晰且準(zhǔn)確的生產(chǎn)背景集成信息,從而使未來的數(shù)據(jù)分析項目在機(jī)械和產(chǎn)品層面的背景信息中獲得更加有用的信息內(nèi)容。
企業(yè)集成
企業(yè)集成也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要一環(huán),如果用戶能夠擴(kuò)大企業(yè)內(nèi)的集成范圍,生產(chǎn)基地就可以更好地應(yīng)對該市場需求。在各大工業(yè)企業(yè)中,包括企業(yè)資源計劃 (ERP)在內(nèi)的企業(yè)系統(tǒng),不僅能夠為制造運(yùn)營管理 (MOM) 的生產(chǎn)控制系統(tǒng)提供寶貴的生產(chǎn)規(guī)劃背景信息,還能為實現(xiàn)自主生產(chǎn)規(guī)劃和執(zhí)行創(chuàng)造有利條件。
最重要的是,生命科學(xué)制造商一直在逐步打破孤島式的智能生產(chǎn)基地模式,構(gòu)建智能生產(chǎn)基地網(wǎng)絡(luò)。這不僅有助于用戶了解企業(yè)層面的生產(chǎn)情況,還能在整個網(wǎng)絡(luò)內(nèi)進(jìn)行動態(tài)調(diào)度,從而縮短產(chǎn)品上市時間,降低庫存成本。
運(yùn)營智能
運(yùn)營智能是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支柱。在實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型時,工業(yè)分析通過將運(yùn)營數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可指導(dǎo)行動的洞察分析,從而增強(qiáng)數(shù)字化變革的能力。這樣的運(yùn)營智能,能夠幫助制造商在互聯(lián)互通的架構(gòu)中按需部署分析模型,使其不管是邊緣還是云端,都能獲取實用的洞察分析,進(jìn)而制定切實可行的方案。這些規(guī)范的洞察分析,可持續(xù)對現(xiàn)狀所受影響進(jìn)行建模并確定更好的對策,以此推動運(yùn)營流程的優(yōu)化。
知識驅(qū)動型運(yùn)營
眾所周知,只有當(dāng)洞察能夠適時關(guān)聯(lián)到恰當(dāng)?shù)娜藛T和系統(tǒng)時,分析結(jié)果才有意義。例如,精心設(shè)計的智能架構(gòu)一定會提供雙向數(shù)據(jù)流,從而在資產(chǎn)或生產(chǎn)基地層面實現(xiàn)信息驅(qū)動型生產(chǎn)控制;自主系統(tǒng)可以剔除生產(chǎn)流程中存在的人為差錯,提供更一致的結(jié)果。但系統(tǒng)并不是受益于知識驅(qū)動型運(yùn)營的唯一方面,掌握了集成式 AR 解決方案的運(yùn)營人員,同樣可以獲得實時提醒和規(guī)范的洞察分析,從而制定更明智的決策并實現(xiàn)高效生產(chǎn)。
在整個生產(chǎn)基地內(nèi)優(yōu)化員工體驗
工程設(shè)計
在工程設(shè)計中,用戶如果能提前預(yù)知在生產(chǎn)線變更后所能帶來的價值,就能對未來的運(yùn)營生產(chǎn)抱有更大的信心。試想一下,如果工程師能通過數(shù)字孿生仿真工具提前訪問運(yùn)營工作中產(chǎn)生的豐富數(shù)據(jù),對其進(jìn)行調(diào)查并驗證流程改進(jìn)后所產(chǎn)生的影響,然后提前準(zhǔn)備應(yīng)對措施,是不是就可以同時確認(rèn)提升質(zhì)量和產(chǎn)量,并降低重新驗證流程中存在的風(fēng)險?
運(yùn)營
在單一屏幕上訪問實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)、規(guī)范洞察分析,能夠避免員工在運(yùn)營工作中的主觀判斷。借助基于用戶的控制面板視圖和規(guī)范引導(dǎo),互聯(lián)工作人員能夠及早發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)問題并避免損失;同時,借助可直觀呈現(xiàn)數(shù)字化工作指令的 AR 技術(shù),操作人員無需動手即可在車間按需獲得指導(dǎo)說明,這不僅可減少流程錯誤,也能加快解決問題的速度。
維護(hù)
對于所有工程師而言,及時了解日益復(fù)雜的設(shè)備及維護(hù)流程都是一項艱巨的工作。但是,如果工程師能夠直觀查閱洞察分析和數(shù)字化工作的規(guī)范說明,就能在提高首次修復(fù)率的同時縮短解決問題的時間。另外,借助切實可行的工作流和自動化記錄功能,工程師還能確認(rèn)機(jī)械校準(zhǔn)和清潔程序的完成日期。
質(zhì)量保證
數(shù)字化記錄將合規(guī)工作化繁為簡,并通過簡化審核流程加速了批次發(fā)布。例如,電子批次記錄無需人工干預(yù),就能在整個生產(chǎn)過程中自動捕捉關(guān)鍵的質(zhì)量和合規(guī)信息。這樣便可以即時訪問準(zhǔn)確數(shù)據(jù),無需質(zhì)保團(tuán)隊等待某個批次完工后再進(jìn)行質(zhì)量審核,僅需在出現(xiàn)例外情況時進(jìn)行實時審核。
生產(chǎn)規(guī)劃
管理全球供應(yīng)鏈并適應(yīng)變化是生產(chǎn)規(guī)劃的新常態(tài)。借助端到端供應(yīng)鏈集成,客戶可以全面了解整個企業(yè)內(nèi)的原材料庫存、截止日期、工作進(jìn)度和客戶需求。這些洞察分析支持用戶對生產(chǎn)工作進(jìn)行動態(tài)調(diào)度,也可在滿足市場需求的同時降低運(yùn)營成本。
IT/OT 管理
隨著生產(chǎn)和 IT 系統(tǒng)一體化程度的提高和責(zé)任的分?jǐn)?,簡?IT/OT 融合工作變得十分關(guān)鍵。在實際運(yùn)營流程中,可互相操作的 IT 和 OT 系統(tǒng)能在簡化工作的同時大大縮短將新應(yīng)用程序整合到架構(gòu)中的時間。此外,單點數(shù)字化解決方案和相關(guān)平臺產(chǎn)品還可以為不同的生產(chǎn)需求提供相應(yīng)的穩(wěn)定性和支持,讓用戶能夠?qū)?shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu)基礎(chǔ)平臺的長久運(yùn)營充滿信心。
綜上所述,數(shù)據(jù)集成技術(shù)能幫助企業(yè)獲取必要信息,以實現(xiàn)實時決策和隨時隨地運(yùn)營優(yōu)化需求。因此,如果基于智能架構(gòu)制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略,企業(yè)便能夠更加從容地面對市場波動,把握住“數(shù)智”未來機(jī)遇。
小羅有話說
作為智能制造的引領(lǐng)者,羅克韋爾自動化基于自動化、信息化及智能化技術(shù),助力生命科學(xué)行業(yè)打破孤島式運(yùn)營模式,打造高質(zhì)量的互聯(lián)互通智能架構(gòu),從而高效推動生命科學(xué)行業(yè)的“數(shù)智”發(fā)展。
審核編輯 :李倩
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