AI 技術持續(xù)深入發(fā)展，行業(yè)應用范圍也不斷拓寬，全球電網(wǎng)也逐步進入“2.0”時代，從傳統(tǒng)電網(wǎng)過渡為智能電網(wǎng)。當前中國正在大力建設國家智能電網(wǎng)，預計 2021 年全國輸電線路總里程將達到 159 萬千米。

為保證輸電線路的安全與平穩(wěn)運行，電網(wǎng)部門需定期對輸電系統(tǒng)和變電系統(tǒng)進行定期巡查、維護和檢修，在傳統(tǒng)電網(wǎng)的建設和發(fā)展過程中，電網(wǎng)部門長期采用人工巡檢的方式。但隨著中國電網(wǎng)里程的快速增長，人工巡檢難以滿足檢修的效率和質量需求。

中國南方電網(wǎng)有限責任公司超高壓輸電公司（簡稱超高壓公司），是南方電網(wǎng)公司的分公司，履行南方電網(wǎng)骨干網(wǎng)架和重要聯(lián)絡線的規(guī)劃參與者、建設執(zhí)行者、運行維護者、經(jīng)營管理者職責。面對電網(wǎng)里程的增加和巡檢難度的提升，南方電網(wǎng)利用 NVIDIA GPU+ 虛擬化解決方案，即借助 NVIDIA vGPU 和 NVIDIA T4 GPU 的強大性能，推動實現(xiàn)高效、實時的智能化巡檢。

電網(wǎng)規(guī)模快速發(fā)展，巡檢方式亟待優(yōu)化

中國的電網(wǎng)發(fā)展整體非常迅速，覆蓋范圍廣、總里程長，因而對巡檢也提出了更高要求。傳統(tǒng)的輸電線路人工巡檢方案受環(huán)境及天氣影響大、工作效率仍有提升空間，且存在一定的人身安全風險，因而亟待技術賦能加速優(yōu)化：

• 電網(wǎng)巡檢需要更加科學的監(jiān)督和考查方式。由于整體的電網(wǎng)覆蓋面廣、應檢設備多樣化、實時溝通相對較少，因而技術中心對于輸電線路上桿塔等設備的整體巡檢情況以及巡檢質量的衡量仍需構建更科學統(tǒng)一的標準。

• 多因素影響巡檢質量。巡檢人員知識、經(jīng)驗的積累的差異可能導致對應檢設備、應檢項目的理解產(chǎn)生區(qū)別，該差異可能會影響對巡檢標準的執(zhí)行及現(xiàn)場檢查的效果。

• 冗雜的紙質資料。人工巡檢后產(chǎn)生的大量巡檢記錄和巡檢資料多以紙質方式保存，容易混雜和遺漏，在保存、提取、分類和數(shù)據(jù)匯總處理方面費時耗力。

• 巡檢質量需進一步明確標準衡量。運行管理人員僅靠檢查巡檢記錄，難以對巡檢人員的工作質量和數(shù)量進行標準統(tǒng)一且準確、定性的評價。

NVIDIA vGPU 以數(shù)字化高性能助力智能巡檢系統(tǒng)

傳統(tǒng)輸電線路巡檢方式存在人為因素多、管理成本高、無法監(jiān)督巡檢人員工作狀態(tài)等挑戰(zhàn)。因此，為提高輸電線路巡檢工作的科學管理水平、有效監(jiān)督巡檢人員的工作、杜絕巡視不到位等情況，開發(fā)高效、實時的智能化巡檢系統(tǒng)具有重要的現(xiàn)實意義。

當前，南方電網(wǎng)借助不斷發(fā)展的網(wǎng)絡、5G、視頻流、GPU 技術，持續(xù)推進智能電網(wǎng)建設以實現(xiàn)智能巡檢。南方電網(wǎng)采用智能巡檢機器人來采集圖片、地理位置等信息，基于 NVIDIA RTX vPC，結合使用 NVIDIA vGPU 和 NVIDIA T4 GPU，通過云端進行圖像處理，并對巡檢數(shù)據(jù)進行集中數(shù)字化統(tǒng)一管理和統(tǒng)計分析，以實現(xiàn)巡檢工作的電子化、信息化和智能化。

NVIDIAvGPU解決方案由硬件GPU和NVIDIAvGPU軟件部分構成。通過虛擬化的方式來利用NVIDIA強大的圖形和計算性能，使得GPU資源在數(shù)據(jù)中心變得更加靈活，更加可監(jiān)控管理和交付。NVIDIA在vGPU解決方案中定義了四種vGPU類型，這些vGPU類型使得在GPU可以有效的加速虛擬應用程序、虛擬桌面（VDI）、視頻結構化以及人工智能場景。

虛擬化架構比較

NVIDIA T4 GPU 能夠為不同的云端工作負載提供加速，其中包括高性能計算、深度學習訓練和推理、機器學習、數(shù)據(jù)分析和圖形學。T4 基于新型 NVIDIA Turing 架構，采用節(jié)能高效（70 瓦）的小尺寸 PCIe 封裝，它已針對主流計算環(huán)境進行優(yōu)化，并配備多精度 Turing Tensor Core 和新的 RT Core。與來自 NGC 的加速容器化軟件堆棧相結合，T4 可提供大規(guī)模的革命性性能。

NVIDIA GPU 解決方案加持，不斷提升企業(yè)管理數(shù)字化和可視化水平

隨著在線視頻的數(shù)量呈指數(shù)級增長，人們對有效搜索以及從視頻中獲取洞察力的解決方案的需求也與日俱增。NVIDIA T4 GPU 能夠為人工智能視頻應用提供極具突破性的性能，其專用的硬件轉碼引擎將解碼性能提升至上一代 GPU 的兩倍。NVIDIA T4 GPU 可以解碼多達 38 個全高清視頻流，從而可以輕松地將可擴展的深度學習集成到視頻管線中，以提供創(chuàng)新的智能視頻服務。

NVIDIA vGPU 能夠為企業(yè)帶來的優(yōu)勢包括數(shù)據(jù)中心 GPU 所帶來的更高的性能、讓用戶能夠以理想方式開展工作的更好的移動性與靈活性以及整體上更高的生產(chǎn)率。

該方案還有益于 IT 部門，讓 IT 部門能夠集中管理數(shù)據(jù)中心內的所有用戶，從而能夠從單一控制臺管理這些用戶。vGPU 有助于簡化支持，以便 IT 部門能在虛擬映像上應用補丁和排除故障，無需在物理上管理設備本身。最后一點是，在保護寶貴的企業(yè)數(shù)據(jù)方面，vGPU 能夠解決企業(yè) IT 部門面臨的諸多安全難題。憑借 NVIDIA vGPU，企業(yè)客戶能夠徹底改變其開展業(yè)務的方式，實現(xiàn)更好的管理以及使全體員工達到更高的整體生產(chǎn)。

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