人

工

智

能

忽如一夜春風來，ChatGPT幾乎瞬間成為婦孺皆知的街頭熱詞——在過去幾個月里，這個技術(shù)宅們癡迷的領(lǐng)域一躍成為風暴眼的主角，掀起一股AI（人工智能）熱潮，并刺激了微軟、谷歌、亞馬遜、百度等一眾科技巨頭的神經(jīng)，紛紛宣布深入這場AI戰(zhàn)局。

生成式AI崛起：從小模型到大模型

“ChatGPT很了不起，人工智能迎來最好的時代。”中國工程院院士王堅在近期的一場論壇上這樣表達。他指出自然語言處理經(jīng)歷了幾個非常重要的關(guān)鍵點：早期的自然語言處理基本上都是用邏輯，之后利用統(tǒng)計的方法來做是一大突破。再到后來，當互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)可以用來作為訓練數(shù)據(jù)的時候，又是一個巨大的變化。

微軟CEO納德拉說，“這輩子第一次見這么大的技術(shù)浪潮，AIGC堪比工業(yè)革命！微軟將全線接入ChatGPT。”而一向持“AI危險論”的馬斯克（Elon Musk）更是再一次表示，“ChatGPT確實很驚人，我們離強大到危險的人工智能不遠了。”

事實上，聊天機器人不是一個新產(chǎn)品。在ChatGPT之前，市面上早已經(jīng)有了諸如微軟小冰、蘋果的Siri、小米的小愛同學、阿里的天貓精靈等各色產(chǎn)品。比如，小冰同樣也能與人類在社交平臺上進行多語言對話，還能唱歌、寫詩和作畫。但小冰自2014年誕生以來，并未獲得ChatGPT式的爆發(fā)。

而同樣是問答類為主的聊天機器人，與天貓精靈、小愛同學等其他AI產(chǎn)品的一問一答模式有所不同的是，ChatGPT具備訓練集中的所有知識，具有語言生成能力，可以實現(xiàn)擬人化交流。一個最直觀的感受是，ChatGPT更有“人味兒“。

比如，當你問它A和B誰更勝一籌時，ChatGPT給出回復(fù)模式更偏向于“各具優(yōu)勢”之類的表達。而當你連續(xù)和它聊天超過一小時，它有可能給出“說話過密，請等一會兒再找它這般頗具“人性化”的反饋。

它似乎在不斷地學習以“人類情緒進行交互”，這是人工智能的一大跨越。而這一跨越源自于支撐它的重要技術(shù)底座——“大型語言模型（Large Language Models）”，簡稱LLMs，中文習慣稱為“大模型”。

這不是一個簡單的突破。算法是大模型成功的首要條件，其次是要“喂”給算法海量的數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)量級躍升，才能帶來更多能力的涌現(xiàn)），更重要的是要搭配強大的“發(fā)動機”——大算力。這三者是獲得基礎(chǔ)的大模型缺一不可的條件。

隨著模型越來越大，人工智能開始可以輸出達到人類水平的結(jié)果，然后是超人的結(jié)果。統(tǒng)計顯示，從2015年到2020年，用于訓練這些模型的計算量增加了6個數(shù)量級，其結(jié)果在書寫、語音、圖像識別、閱讀和語言理解方面超過了人類的表現(xiàn)水平。其中OpenAI的GPT-3表現(xiàn)尤其突出。

華泰證券研究所計算機首席分析師謝春生對媒體指出，ChatGPT成功的背后，是獨特算法模型的加持，驗證了單一大模型的實戰(zhàn)意義，同時也是AI大模型路線一次里程碑式的勝利。

這代表了新一代AI技術(shù)的方向——從“效率工具”到“生產(chǎn)工具”，從簡單復(fù)制到全新原創(chuàng)。這是生成式AI帶來的重要突破，即不僅可以做判斷，還可以創(chuàng)造。這意味著AI的用途將有結(jié)構(gòu)性變化。Gartner預(yù)計到2025年，生成式人工智能將占所有生成數(shù)據(jù)的10%，而目前這一比例還不到1%。

紅杉資本兩位合伙人Sonya Huang和Pat Grady在一篇題為《生成式AI：一個創(chuàng)造性的新世界（Generative AI: A Creative New World）》中指出，生成式AI正在變得不僅更快、更便宜，而且在某些情況下比人類創(chuàng)造的更好。從社交媒體到游戲，從廣告到建筑，從編程到平面設(shè)計，從產(chǎn)品設(shè)計到法律，從市場營銷到銷售，每一個原來需要人類創(chuàng)作的行業(yè)都等待著被機器重新創(chuàng)造。某些功能可能完全被生成式AI取代，而其他功能則更有可能在人與機器之間緊密迭代的創(chuàng)作周期中蓬勃發(fā)展。

而人們期待的夢想是——“生成式AI將創(chuàng)造和知識工作的邊際成本降至零，產(chǎn)生巨大的勞動生產(chǎn)率和經(jīng)濟價值，以及相應(yīng)的市值。”紅杉資本估算，這涉及到數(shù)十億的人工勞動力，生成式AI可以使這些人工的效率和創(chuàng)造力至少提高10%，它們不僅變得更快和更高效，而且比以前更有能力。因此，生成式AI有潛力產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟價值。

圖1：資料來源：TrendForce

而為什么是現(xiàn)在爆發(fā)？原因是：更好的模型，更多的數(shù)據(jù)，更大的算力。