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NVIDIA 推出用于邊緣 AI、5G 和 Omniverse 數字孿生的 GPU 加速 AI-on-5G 系統

NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案 ? 來源:未知 ? 2023-03-13 09:25 ? 次閱讀
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NVIDIA AI-on-5G 是與 NTT DOCOMO、富士通等攜手打造的一體化解決方案,使電信公司能夠通過單臺服務器來提供沉浸式圖形、元宇宙應用和計算機視覺

電信公司希望獲得能夠在同一臺服務器上運行 5G、AI 應用和沉浸式圖形工作負載的行業(yè)標準解決方案,以用于計算機視覺和元宇宙等領域。

為了滿足這一需求,NVIDIA 正在開發(fā)一款新的 AI-on-5G 解決方案,它將 5G vRAN、邊緣 AI 和數字孿生工作負載整合于同一個一體化、超融合的 GPU 加速系統上。

該系統的較低擁有成本將幫助電信公司推動智慧城市以及零售、娛樂和制造業(yè)的收入增長,為價值數十億美元的 5G 生態(tài)系統提供支持。

AI-on-5G 系統包含:

  • 富士通的虛擬化 5G Open RAN 產品套件。作為由 NTT DOCOMO 推進的 5G Open RAN 生態(tài)系統體驗(OREX)項目的一部分而開發(fā)的套件,其包含富士通的虛擬化中央單元(vCU)和分布式單元(vDU)以及富士通 vRAN 的其他虛擬化軟件功能

  • 用于 5G vRAN 的 NVIDIA Aerial SDK (軟件開發(fā)套件);用于構建和操作自定義 3D 流程與大型模擬的 NVIDIA Omniverse;NVIDIA RTX 虛擬工作站(vWS)軟件;以及用于擴展現實流式傳輸的 NVIDIA CloudXR

  • 硬件包括 NVIDIA A100X 和 L40 融合加速器

與富士通合作

富士通高級副總裁兼移動系統負責人 Masaki Taniguchi 表示:“富士通正在一個高性能、高能效、多功能且可擴展的計算基礎設施上提供完全虛擬化的 5G vRAN 和多路訪問邊緣計算,這個由 AI 和 XR 應用賦能的組合使電信公司能夠提供超低時延的服務、大幅降低總擁有成本并實現節(jié)能?!?/span>

此舉是朝著實現 O-RAN 聯盟目標——實現軟件定義、AI 驅動、云原生、完全可編程且高能效的商業(yè)化電信級 5G Open RAN 解決方案所邁出的一步,同時也符合 OREX 的目標——為公共組織和企業(yè) 5G 部署一個被廣泛采用的高性能多廠商 5G vRAN。

AI-on-5G 一體化系統使用 GPU 來加速軟件定義 5G vRAN 以及邊緣 AI 和圖形應用,而無需對硬件加速器或特定的電信 CPU 進行定制。GPU 能夠加速 vRAN(基于 NVIDIA Aerial)、AI 視頻分析(基于 NVIDIA Metropolis)、沉浸式擴展現實(XR)體驗流式傳輸(基于 NVIDIA CloudXR)和數字孿生(基于 NVIDIA Omniverse)。

NVIDIA 電信部門高級副總裁 Ronnie Vasishta 表示:“電信公司及其客戶正在探索通過5G網絡提供的沉浸式體驗來提高生產力、效率和創(chuàng)造力的新方法。在世界移動通信大會(MWC)上,我們正將這些愿景變成現實,展示 GPU 賦能的服務器如何支持用于 5G 的 NVIDIA Aerial、用于虛擬現實流式傳輸的 CloudXR 和用于數字孿生的 Omniverse 等工作負載?!?/span>

AI-on-5G 系統是 NVIDIA 不斷增加的 5G 解決方案之一,這些解決方案正在推動電信行業(yè)的轉型。NVIDIA 以 NVIDIA Aerial SDK 和 A100X 融合加速器為基礎,結合 BlueField DPU 和一套 AI 框架,為本地及電信運營商的 RAN 提供高性能、軟件定義、云原生、AI 賦能的 5G 網絡。

與 NVIDIA 合作的電信公司可以訪問生態(tài)系統中的數千軟件廠商與應用,幫助他們滿足智慧城市、零售、制造、工業(yè)和礦業(yè)企業(yè)的需求。

即刻點擊“閱讀原文”掃描下方海報二維碼,鎖定 NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛的 GTC 主題演講!北京時間 3 月 21 日 23:00 全球首播,3 月 22 日 10:00 中國重播。深度解讀 NVIDIA 加速計算平臺如何推動人工智能、元宇宙、云技術和可持續(xù)計算的下一波浪潮。加入 GTC23,切勿錯過 AI 的決定性時刻!


原文標題:NVIDIA 推出用于邊緣 AI、5G 和 Omniverse 數字孿生的 GPU 加速 AI-on-5G 系統

文章出處:【微信公眾號:NVIDIA英偉達企業(yè)解決方案】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。


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