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自動(dòng)駕駛攝像頭與工業(yè)相機(jī)中的短波紅外新秀

E4Life ? 來(lái)源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:周凱揚(yáng) ? 2023-03-17 01:12 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/周凱揚(yáng))在追求高精度自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè)的圖像傳感器中,我們常常提到紅外這一波段。要想進(jìn)一步細(xì)分的話(huà),往往750nm到1000nm的波段范圍稱(chēng)為近紅外(NIR),而1000nm到1600nm之間的波段稱(chēng)為短波紅外(SWIR)。

在短波紅外的波段下,這類(lèi)傳感器得以看到不少與傳統(tǒng)CMOS圖像傳感器不同的畫(huà)面,其成像或?qū)Ρ冉Y(jié)果可以直接用于自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè)中,且無(wú)需較高的像素,比如晶圓制造中的薄膜工藝,或是智能穿戴設(shè)備的溫度監(jiān)測(cè)。

而最近不少?gòu)S商都在進(jìn)一步推動(dòng)SWIR傳感器往低成本的方向走,從而盡快集成到更多消費(fèi)和工業(yè)應(yīng)用中去。除了基于鍺基的SWIR傳感器以外,也有選擇銦鎵砷材料的,不過(guò)后者在成本要更高一些,也成了阻礙其大規(guī)模普及的痛點(diǎn)之一。

短波紅外波段下的超高量子效率

SWIR圖像傳感器的一大特色就是,在短波紅外波段去追求最大的量子效率。索尼在2020年發(fā)布了兩款廣譜銦鎵砷圖像傳感器,IMX990和IMX991,分別是一款1/2英寸134萬(wàn)有限像素和1/4英寸34萬(wàn)有效像素的SWIR圖像傳感器。

索尼的這兩款傳感器,就能在1200nm下做到大于75%的量子效率,即便是在可見(jiàn)光波段下,其相對(duì)量子效率也不會(huì)低于0.7。此外,索尼的SWIR圖像傳感器與其他產(chǎn)品一樣,已經(jīng)集成了片上ADC等功能,所以可以直接實(shí)現(xiàn)數(shù)字輸出,加速相關(guān)相機(jī)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)。

至于上面提到的銦鎵砷成本問(wèn)題,索尼似乎選擇了D2W的混合封裝方案,利用混合鍵合技術(shù),將銦鎵砷探測(cè)器轉(zhuǎn)移到硅探測(cè)器讀出芯片上。這一設(shè)計(jì)方案不僅顯著降低了制造成本,也同樣縮小了像素尺寸,做到了5微米,得以輸出更高的解像度。

自動(dòng)駕駛的傳感器融合中也有SWIR一席之地?

在自動(dòng)駕駛的傳感器融合策略中,現(xiàn)有的VIS攝像頭往往用于檢測(cè)路面標(biāo)識(shí)、交通標(biāo)志、車(chē)輛和行人等,毫米波等雷達(dá)傳感器則用于測(cè)量物體的距離和速度,激光雷達(dá)則是用于實(shí)現(xiàn)更高分辨率的測(cè)量。

但無(wú)論是VIS攝像頭還是激光雷達(dá),都存在一定的痛點(diǎn),比如VIS攝像頭在夜晚與濃霧風(fēng)沙天氣喜愛(ài)的局限性,或是激光雷達(dá)高昂的成本、更大的體積等等。可如果我們考慮將SWIR作為視覺(jué)補(bǔ)充的話(huà),這些痛點(diǎn)就一并解決了。

SWIR圖像傳感器不必去負(fù)責(zé)VIS攝像頭傳感器的工作,它只需要解決眩光、惡劣天氣和夜間這類(lèi)場(chǎng)景下的感知問(wèn)題就好。而且SWIR圖像傳感器還有勝過(guò)VIS與激光雷達(dá)的一點(diǎn),那就是它是可以置于車(chē)內(nèi)的,諸如反射之類(lèi)的顏色干擾根本不會(huì)對(duì)其造成影響,因?yàn)樗梢酝ㄟ^(guò)頻譜響應(yīng)直接對(duì)材料進(jìn)行判斷,所以也無(wú)需像激光雷達(dá)和傳統(tǒng)ADAS攝像頭那樣,為了最大化成像清晰度和分辨率必須置于車(chē)外。

Trieye的Raven就是這樣一款面向汽車(chē)/ADAS應(yīng)用的鍺基SWIR圖像傳感器,像素量達(dá)到120萬(wàn),同時(shí)覆蓋了400nm到1600nm的可見(jiàn)光+SWIR波段,最大輸出規(guī)格可達(dá)1284x960分辨率和120FPS。

小結(jié)

SWIR圖像傳感器無(wú)疑在工業(yè)與自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有著相當(dāng)大的潛力,即便是索尼這樣的巨頭也都開(kāi)始布局。更重要的是,SWIR圖像傳感器以目前的參數(shù)水平來(lái)說(shuō),還有很大的提升空間。索尼SWIR的官方開(kāi)發(fā)人員也提到,如果加入AI技術(shù),可以進(jìn)一步提高傳感器的精度,這也是當(dāng)下所有圖像傳感器未來(lái)的開(kāi)發(fā)方向。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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