微軟給 Office 全家桶都加上了 GPT-4 的功能，并帶來了煥然一新的產(chǎn)品 Microsoft 365 Copilot。

而作為最早一個(gè)吃螃蟹的 GitHub Copilot，又怎能在這次浪潮中少了它的身影呢。

近日，GitHub 官方發(fā)推宣布，一款基于 AI 驅(qū)動(dòng)的、跨時(shí)代代碼編輯器 GitHub Copilot X 橫空出世，將為開發(fā)者帶來前所未有的編程體驗(yàn)！

已開通了 GitHub Copilot 的同學(xué)，可前往下方鏈接申請進(jìn)入 waitlist。

申請內(nèi)測：https://github.com/github-copilot/chat_waitlist_signup/join

上一代的 GitHub Copilot，在協(xié)助開發(fā)者完成編程任務(wù)時(shí)，便有著極其出色的體驗(yàn)。誕生至今兩年，便自動(dòng)生成了 46% 的代碼，更將編碼速度提高了 55%。

此次更新的 GitHub Copilot X，又給我們帶來了哪些驚喜呢？請看：

集成了 GPT-4（微軟親兒子，必須安排上）；

GitHub Copilot Chat（邊寫代碼邊跟 AI 對話）；

Copilot for Pull Requests（AI 協(xié)助處理 PR）；

Copilot for Docs（智能文檔系統(tǒng)）；

Copilot for CLI（讓命令行用起來更智能）。

Copilot Voice（直接語音生成代碼，牛逼?。?；

下面，就讓我們來逐個(gè)看看，對于一個(gè)開發(fā)者來說，這些功能到底能有多震撼。

GitHub Copilot Chat

相信最近這些日子被 ChatGPT 和 Bing Chat 刷屏的你，對于這兩款產(chǎn)品的真實(shí)實(shí)力已經(jīng)沒有存疑。

那么，如果把他們的功能，都加到 GitHub Copilot 上呢？

沒錯(cuò)，本次 GitHub Copilot X 將在產(chǎn)品中內(nèi)嵌一個(gè)聊天窗口，把 GPT-4 融合到實(shí)際開發(fā)場景，并集成至 VS Code 和 Visual Studio 上。

這個(gè)聊天窗口可不一般，除了更進(jìn)行實(shí)時(shí)交互問答之外，它還可以完成諸如代碼內(nèi)容識別、報(bào)錯(cuò)信息顯示、語音交流等操作。

通過這一功能，開發(fā)人員可深入分析和了解各個(gè)代碼塊的用途，快速生成單元測試，甚至還能一鍵修改 Bug，就問你猛不猛！

未來，或許我們不再需要一行行看代碼、找 Bug、寫測試了，而是直接改用 GitHub Copilot Chat 來迅速處理這些工作。

Copilot for Pull Requests

維護(hù)過開源項(xiàng)目，或者用 Git 進(jìn)行團(tuán)隊(duì)協(xié)作的同學(xué)應(yīng)該知道，規(guī)范化提交 Pull Request（PR） 對于項(xiàng)目開發(fā)者來說，到底有多重要。

一個(gè)清晰簡潔的 PR 描述信息，能讓代碼審查者一目了然，快速了解你的代碼變動(dòng)情況，減少項(xiàng)目合并出錯(cuò)的可能性，并提升溝通效率。

因此，Copilot 引入了 GPT-4 模型，試圖讓它通過動(dòng)態(tài)提取與分析代碼的變更信息，自動(dòng)生成描述。

開發(fā)者人員只需在 PR 描述中插入標(biāo)記，Copilot 便會自動(dòng)識別，并進(jìn)行擴(kuò)展補(bǔ)寫。

支持的標(biāo)記，主要有以下幾種：

copilot:summary為 PR 生成一段摘要總結(jié)。

copilot:walkthrough詳細(xì)的更改列表，包括相關(guān)代碼片段鏈接。

copilot:poem寫一首詩來描述本次改動(dòng)。

copilot:all自動(dòng)生成以上所有內(nèi)容。

具體操作如下所示：

隨著后續(xù)產(chǎn)品的更新迭代，Copilot 還會新增名為 Gentest 和 Ghost Text 的兩大功能。

Gentest：通過 AI 來識別 PR 中可能缺少的測試，并自動(dòng)幫你構(gòu)建與生成測試。

Ghost Text：在你編寫 PR 描述或文檔時(shí)，提供內(nèi)容自動(dòng)補(bǔ)全功能。

不僅如此，在你收到用戶提交的 issue 時(shí)，如果沒有比較好的解決方案，AI 會給你提供建議。審查代碼覺得麻煩，AI 也能協(xié)助。

估計(jì)再過不久，AI 還要幫你自動(dòng)調(diào)整代碼、完善 PR、修復(fù) Bug 了。

說白了，這貨要開始搶你飯碗了。..

Copilot for docs

文檔對于一個(gè)開發(fā)者來說，其重要性不言而喻。無論你是新接手一個(gè)項(xiàng)目，還是忘記某個(gè) API 的具體使用方法。

這個(gè)時(shí)候，你都會殷切的盼望有一份優(yōu)秀的技術(shù)文檔能出現(xiàn)在你面前。

為了幫你更快定位文檔內(nèi)容，簡單直接獲取到想要的信息，Copilot for docs 應(yīng)運(yùn)而生。

用戶能通過類似 ChatGPT 的界面，針對項(xiàng)目文檔、常用代碼等內(nèi)容發(fā)起提問，即時(shí)獲取答案。

你所需要做的，就是在輸入框中，寫下你想了解的問題，按下回車，Copilot 便會自動(dòng)定位并返回包含在文檔中的相關(guān)內(nèi)容。

還有個(gè)比較厲害的地方，就是它能根據(jù)用戶的不同編程水平，對該文檔的了解程度，以及想要知曉的內(nèi)容，返回不同的答案。

如果有需要的話，它也能在不同的第三方庫文檔之間來回穿梭，將其內(nèi)容進(jìn)行拼接，并給你返回結(jié)果。

有興趣的話，不妨嘗試把 Copilot for docs 變成你的知識庫，相信會有意想不到的收獲。

Copilot for CLI

除了上面提到的處理 PR 請求與編寫代碼，命令行終端也是開發(fā)者日常工作必不可少的工具之一。

我經(jīng)常喜歡在 iTerm 上安裝各種各樣的命令行生產(chǎn)力工具，這些工具在大多時(shí)間能幫我高效處理掉一些問題，但那些比較少用的，就會經(jīng)常性忘記命令。

每當(dāng)這個(gè)時(shí)候，我便總會輸入 help 來獲取關(guān)于該命令的更多信息。

對于功能較為復(fù)雜的命令行工具，還得時(shí)不時(shí)跑到 StackOverflow 上尋找正確用法。

如果有一個(gè) AI 在身邊，聽明白我的訴求，幫我快速搞定一切，那就再好不過了。

于是乎，Copilot for CLI 帶著它那 3 個(gè) shell 命令來了。

這 3 個(gè)命令分別是：？？，git？，gh？。

？？可以作為任意 shell 命令的通用 goto，在該命令后面輸入相關(guān)描述，Copilot 便會列出最適用該描述的具體命令。

比如，你不清楚如何列出所有 JavaScript 文件，只需要輸入：

》 ？？ list js file AI 便會提供可參考的命令以及描述，如果不滿意，還能進(jìn)一步更改描述。

確定之后，在終端選中 Run this command，然后按下回車即可。

git？用于專門搜索以及調(diào)用git。

相比？？， 它在生成 Git 命令方面要強(qiáng)大許多。

如果你明確要用的是 Git 命令，那可以優(yōu)先選擇使用這個(gè)。

gh？ 結(jié)合了 GitHub CLI 命令的靈活性與查詢界面的便捷性，強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，讓搜索變得更加快捷、信息展示更為清晰。

內(nèi)測申請：https://githubnext.com/projects/copilot-cli

雖然 GitHub Copilot CLI 大部分場景主要集中在 Git 以及 GitHub 上，但是與 AI 相結(jié)合之后，互動(dòng)性與連貫性得到了進(jìn)一步提升。這種方式，相信也能給其他的命令行工具開發(fā)者，提供一些參考思路。

Copilot Voice

前幾年，GitHub Copilot 剛放出來的時(shí)候，網(wǎng)上就有人討論：“AI 那么強(qiáng)，興許后面我動(dòng)動(dòng)嘴皮子，它就能幫我寫出想要的代碼了”。

估計(jì)大家都沒想到是，這一天來得竟如此之快。

Copilot Voice，一個(gè)極其具有突破性的編程工具，出現(xiàn)了。

用戶通過與 GitHub Copilot 進(jìn)行交談，它就能立即開始編寫代碼，直接解放你的雙手！

不滿意的話，還可以接著說話，讓它進(jìn)行更改。

通過對話，Copilot Voice 可以完成：

代碼跳轉(zhuǎn)（跳轉(zhuǎn)到 x 行、方法、函數(shù)）；

控制 IDE（開啟 zen 模式、運(yùn)行程序或其它 VSCode 指令）；

代碼總結(jié)（可以問它：3-10 行代碼，表示什么意思）；

所有的工作，張張嘴就能搞定。

內(nèi)測申請：https://githubnext.com/projects/copilot-voice

Linux 創(chuàng)始人曾經(jīng)說：“Talk is cheap， Show me the code.”

但是這一次，不好意思，我全都要。

將來的某一天，當(dāng)你心血來潮，突然間想開發(fā)一個(gè)程序時(shí)，或許只需要喊一聲 “嘿，GitHub！”，AI 便能幫你完成一切。

寫在最后

本次 GitHub Copilot X，圍繞 AI 對話、Pull Request 提交處理、文檔智能檢索與閱讀、命令行改造，到最后的語音生成代碼，可以說是全方位顛覆了傳統(tǒng)的編程方式。

當(dāng)機(jī)器人能夠準(zhǔn)確理解人類自然語言，學(xué)會從零到一，完成項(xiàng)目的設(shè)計(jì)、開發(fā)、部署等工作時(shí)。未來程序員這個(gè)群體，或許將跟電報(bào)員一樣，成為某個(gè)曾經(jīng)在歷史上出現(xiàn)過的普通工種。

事了拂衣去，深藏功與名。

好了，今天的分享到此結(jié)束，感謝大家抽空閱讀，我們下期再見，Respect！

審核編輯 ：李倩