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近期，全球知名物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)咨詢機構IoT Analytics Research發(fā)布了《IoT Sensors Market Report 2022-2027》（《2022-2027 年物聯(lián)網(wǎng)傳感器市場報告》），闡述了他們對未來5年全球物聯(lián)網(wǎng)傳感器市場的看法。報告中數(shù)據(jù)指出，全球物聯(lián)網(wǎng)傳感器占 2022 年所有傳感器出貨量的三分之一，現(xiàn)在每個物聯(lián)網(wǎng)設備平均配備4個傳感器。此外，報告中提出了未來幾年影響全球物聯(lián)網(wǎng)傳感器的5種關鍵技術及其趨勢，這些技術將改變未來格局。本文，我們來看看這些物聯(lián)網(wǎng)傳感器技術趨勢。 500億個，109億美元，2022年全球傳感器出貨量三分之一是物聯(lián)網(wǎng)傳感器 近年來物聯(lián)網(wǎng)的興起與傳感器的興起齊頭并進。平均而言，每個新上線的物聯(lián)網(wǎng)設備都會連接4個新傳感器。目前有大約 140 億個物聯(lián)網(wǎng)連接，這意味著已經(jīng)部署了超過 500 億個連接的物聯(lián)網(wǎng)傳感器。 物聯(lián)網(wǎng)傳感器技術在物聯(lián)網(wǎng)技術堆棧中起著至關重要的作用，因為這些傳感器從物理世界收集數(shù)據(jù)并將其轉換為數(shù)字信號。 2022 年出貨的所有傳感器中有三分之一是物聯(lián)網(wǎng)傳感器，這意味著它們是物聯(lián)網(wǎng)連接設備的一部分。根據(jù)《2022-2027 年物聯(lián)網(wǎng)傳感器市場報告》，物聯(lián)網(wǎng)傳感器市場在 2022 年達到 $10.9B（109億美元），預計未來五年的復合年增長率將達到 16%，2027年物聯(lián)網(wǎng)傳感器市場有望達到221億美元。基于 MEMS 的物聯(lián)網(wǎng)傳感器市場尤為強勁，到 2022 年占全球傳感器收入的 50%。該細分市場的領先公司是博世（Bosch Sensortec）和意法半導體（ST Microelectronics）。 圖像傳感器市場對物聯(lián)網(wǎng)也特別重要，因為三個最重要的物聯(lián)網(wǎng)用例推動了它的采用，即機器視覺、聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控攝像頭和高級汽車駕駛輔助系統(tǒng)。該領域的領先傳感器供應商包括Sony和AMS AG。 5大物聯(lián)網(wǎng)傳感器技術趨勢 物聯(lián)網(wǎng)傳感器市場有幾項激動人心的技術創(chuàng)新，在本文中，重點介紹了未來幾年將改變物聯(lián)網(wǎng)傳感器格局的5種物聯(lián)網(wǎng)傳感器技術趨勢。 1、傳感器將變的越來越智能，可以充當邊緣設備 傳感器變得越來越先進，物聯(lián)網(wǎng)傳感器技術的關鍵創(chuàng)新包括更高的計算能力和檢測來自多個離散傳感元件的信號的能力，業(yè)界將這些更先進的設備稱為“智能傳感器”。智能傳感器不是簡單地將傳感器信號傳遞到價值鏈的下一級，而是可以直接處理信號（例如，驗證和解釋數(shù)據(jù)、顯示結果或運行特定的分析應用程序），通過這種方式，傳感器成為邊緣設備。最先進的智能傳感器現(xiàn)在也將 AI 融入到它們的設計中。這些傳感器專為人工智能推理而設計，具有許多優(yōu)勢，例如可以立即做出決策，并且可以處理敏感數(shù)據(jù)而無需將其傳輸?shù)狡渌胤剑瑥亩鴾p少數(shù)據(jù)被盜的風險。 應用案例：2022 年 1 月，亞馬遜推出了其 Ring 家庭安全玻璃破碎傳感器（Ring Glass Break Sensor），該傳感器利用人工智能技術和 Syntiant NDR101BQQF 神經(jīng)處理器直接在傳感器上檢測玻璃破碎。該傳感器可準確檢測到 25 英尺外的玻璃破碎事件，例如窗戶被打碎或破裂，并當場發(fā)出警報。 2、傳感器變得更加節(jié)能 越來越多的傳感器使用可再生能源為自身供電，例如太陽能或動能，從而無需更換電池或接入其他電源。這項創(chuàng)新提高了物聯(lián)網(wǎng)設備的可靠性和使用壽命，尤其是那些部署在偏遠或無法訪問的位置的設備。這些設備是自我可持續(xù)的，有助于減少整個系統(tǒng)設備對環(huán)境的影響。能量收集的使用導致傳感器設計發(fā)生變化，通過以下變化使傳感器更加節(jié)能：減小外形尺寸。使用小型超低功耗微控制器（例如 STMico STM8L）傳感器不會消耗太多能量。 提高信噪比。為了節(jié)省能源，傳感器可以內置一個信號處理組件，可以濾除噪聲或干擾，以便有針對性地使用傳感器，來檢測和測量那些被需要的信號。 應用案例： ECO 是設計用于室內環(huán)境的溫濕度傳感器。它由室內太陽能電池供電，無需電池或外部電源即可在建筑物內運行。由于其節(jié)能設計和太陽能電池的使用，該設備可以在黑暗中使用長達 30 天。該設備通過 LoRaWAN 技術連接，允許它使用最小的功率遠距離無線傳輸數(shù)據(jù)。這使其非常適用于各種室內環(huán)境，例如辦公室、倉庫或工廠。 3、軟傳感器和虛擬傳感器將越來越多地補充物理傳感器 在某些情況下，安裝物理傳感器不切實際或成本高昂（例如，在復雜或危險的環(huán)境中）。即將推出的替代解決方案包括軟傳感器和虛擬傳感器。 軟傳感器（Soft Sensors）是一種計算算法，它基于其他現(xiàn)有的物理傳感器和推斷測量量值的算法/計算模型來估計難以測量的量的值。有許多著名的軟件算法（例如卡爾曼濾波）可以視為是軟傳感器，更近期軟傳感器的實現(xiàn)會使用類神經(jīng)網(wǎng)絡以及模糊邏輯。虛擬傳感器（Virtual Sensors）類似于軟傳感器，不同之處在于它的值不是基于現(xiàn)有的物理傳感器，而是純粹基于算法/計算模型。 軟傳感器案例：羅克韋爾（Rockwell Automation）的 Predictive Quality軟件應用程序創(chuàng)建預測模型，使用來自儀器和實驗室分析的實時數(shù)據(jù)來估計過程和產(chǎn)品條件。這些模型基于歷史工廠數(shù)據(jù)，并作為軟傳感器來預測質量參數(shù)（作為附加物理傳感器的替代方案）。 虛擬傳感器案例：2021 年，西門子開發(fā)了一種微型邊緣計算機，可以連接到資產(chǎn)（例如電機）并幫助計算虛擬傳感器值。例如，可以通過將最新的運行電機數(shù)據(jù)輸入數(shù)字模型來實時計算溫度。此操作既不需要現(xiàn)場溫度計也不需要任何其他實際傳感器讀數(shù)，因為它依賴于機器狀態(tài)參數(shù)和電機的虛擬模型。 4、圍繞傳感器融合的創(chuàng)新（尤其是自動駕駛） 傳感器是自動駕駛汽車的重要組成部分，因為它們?yōu)槠囂峁┯嘘P其周圍環(huán)境的信息。車輛的車載計算機使用此信息來導航和做出決策。自動駕駛的三個關鍵傳感器包括 LiDAR（激光雷達）、雷達（毫米波、超聲波等）和 3D 相機（圖像傳感器）。奔馳、寶馬、沃爾沃和通用汽車等主要汽車制造商已選擇激光雷達作為自動駕駛核心傳感器。此前（2021 年之前），特斯拉主要依賴雷達技術。然而，最近該公司通過在 2021 年從 Model 3 和 Model Y 中移除雷達，隨后在2022 年從 Model S 和 Model X 中移除雷達，開始向 Tesla Vision（基于攝像頭的視覺系統(tǒng)）過渡。索尼、Mobileye 和 Waymo等公司目前正專注于物聯(lián)網(wǎng)傳感器技術創(chuàng)新，將攝像頭與激光雷達、毫米波&超聲波雷達等其他傳感技術相結合，以改進其自動駕駛解決方案的圖像分析。由于相機、雷達和 LiDAR 感知環(huán)境的不同特征，這種組合背后的算法（也稱為“傳感器融合”或“冗余”）是為系統(tǒng)提供更豐富的數(shù)據(jù)模型來決定行動方案或計算輸出。 總的來說，自動駕駛汽車中的傳感器協(xié)同工作以提供車輛周圍環(huán)境的完整圖像，使其能夠做出安全高效的駕駛決策。 應用案例：索尼依靠使用帶有 LiDAR 或雷達的攝像頭來執(zhí)行自動駕駛應用中的物體識別任務。例如，該公司目前正在研究一種結合攝像頭和雷達的解決方案，這種組合可能有利于在夜間識別人和車輛。攝像頭和 LiDAR 組合有利于停車輔助功能，這需要高度精確的距離測量。

“只有當所有技術部件都構建為一個集成系統(tǒng)時，自動駕駛汽車才會成功，從而實現(xiàn)其所有部件之間的協(xié)同作用。構建從硅片到自動駕駛系統(tǒng)的全棧流程是一項艱巨的任務——這正是 Mobileye 著手做的事情?！盡obileye 首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人 Amnon Shashua 教授

5、生物傳感器日趨成熟（主要用于醫(yī)療保健應用） 生物傳感器和一次性傳感器技術近年來已經(jīng)成熟，并已被醫(yī)療保健行業(yè)采用。生物傳感器研究的最新突破表明，該技術在一些領域已接近大規(guī)模商用水平。生物傳感器是生物元件與被測分析物相互作用，換能器將生物反應轉化為電信號。根據(jù)其應用場景，生物傳感器也常常稱為免疫傳感器（immunosensors）、光極（optrodes）、共振鏡（resonant mirrors）、化學金絲雀（chemical canaries）、生物芯片（biochips）、血糖儀（glucometers）或生物計算機（biocomputers）。 應用案例：雅培Abbott FreeSTyle Libre是商業(yè)化最廣的血糖監(jiān)測生物傳感器解決方案之一。FreeStyle Libre 系統(tǒng)目前在全球擁有超過 300 萬用戶。2022 年第二季度，Abbot報告稱FreeStyle Libre 系統(tǒng)的銷售額有機增長超過 25%。此前，傳出消息稱，著名消費電子巨頭蘋果公司，在無創(chuàng)式血糖傳感器的研發(fā)上取得巨大突破，未來有望在可穿戴設備上進行血糖監(jiān)測。結語過去一年中，全球傳感器里有三分之一的出貨量來自物聯(lián)網(wǎng)領域的傳感器，可見物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為傳感器最重要的應用領域之一，物聯(lián)網(wǎng)市場對傳感器來說越來越重要。在物聯(lián)網(wǎng)傳感器中，更加智能化、更加節(jié)能化（甚至自供電）、軟傳感器&虛擬傳感器增多、傳感器融合、生物傳感器更加成熟是報告中提出的5大傳感器技術發(fā)展趨勢。這些趨勢，均與未來傳感器在物聯(lián)網(wǎng)中發(fā)揮的更大作用息息相關。譬如更加成熟的生物傳感器，將使我們居家健康檢測成為可能，尤其是無創(chuàng)式血糖傳感器技術，以及微型可穿戴壓力傳感器技術等，將革新個人健康監(jiān)測，創(chuàng)造數(shù)以百萬計的新需求。未來，物聯(lián)網(wǎng)仍將是傳感器最廣闊的市場之一，尤其是結合我國數(shù)字中國等政策支持，值得許多傳感器廠商基于自身的傳感器技術優(yōu)勢，去開發(fā)新的用例，去定義新的產(chǎn)品。

審核編輯黃宇

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