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python可以做什么?

jf_78858299 ? 來源:python技術(shù)探秘 ? 作者:夢中的Aoede ? 2023-03-29 11:09 ? 次閱讀
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python是什么?

Python是一個高層次的結(jié)合了解釋性、編譯性、互動性和面向?qū)ο蟮哪_本語言。python語言有以下特點(diǎn):

易于學(xué)習(xí) 。Python有相對較少的關(guān)鍵字,結(jié)構(gòu)簡單,還有極其簡單的語法,所以特別容易上手。

簡潔,高效 。這意味著執(zhí)行同一個任務(wù),python的幾行代碼就可以完成其他編程語言十幾行才能完成的事情。我們用python和C++做一個對比,如下:

Python:

#!/usr/bin/python
a = 0
while(a <= 10):
    a = a + 1
    print 'The number is '+a
print 'while is end'

C++:

#include 
int main()
{
    int a = 0;
    while( a <= 10)
    {
        a = a + 1;
        cout<<"The number is "<

豐富的標(biāo)準(zhǔn)庫和第三方庫。 。Python的最大的優(yōu)勢之一是豐富的庫,跨平臺的,在UNIX,Windows和Macintosh兼容很好。

面向?qū)ο?/strong> 。python是面向?qū)ο蟮?a href="http://www.brongaenegriffin.com/v/tag/1315/" target="_blank">編程語言,python支持面向?qū)ο蟮娘L(fēng)格或代碼封裝在對象的編程技術(shù)。python有很多第三方庫,如Numby,Pandas都可直接調(diào)用。

跨平臺,可移植性 ?;谄溟_放源代碼的特性,Python已經(jīng)被移植到許多平臺,可以在很多系統(tǒng)下運(yùn)行,例如Windows、Linux、FreeBSD、Macintosh…等等。

功能強(qiáng)大 。python從網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)分析與計算、數(shù)據(jù)可視化到web開發(fā)、人工智能、自動化測試運(yùn)維等都可以做。

python可以做什么

一、Web開發(fā)

提起python,大多數(shù)人的第一反應(yīng)是網(wǎng)絡(luò)爬蟲,使用python可以快速爬取網(wǎng)站信息。但作為一門編程語言,Web開發(fā)才是最基本的功能。Django和Flask是最流行的兩種python Web框架,當(dāng)然其他的還有Bottle、Pylons等等。你可以使用這些Web框架來編寫你的服務(wù)器端代碼。由于Python是一種解釋型的腳本語言,開發(fā)效率比較高,運(yùn)行速度也很快,所以非常適合用來做Web開發(fā),比如豆瓣網(wǎng),知乎,YouTube,Google等知名網(wǎng)站都使用了python。從事該領(lǐng)域應(yīng)從數(shù)據(jù)、組件、安全等多領(lǐng)域進(jìn)行學(xué)習(xí),從底層了解其工作原理并可駕馭任何業(yè)內(nèi)主流的Web框架。

二、網(wǎng)絡(luò)爬蟲

在爬蟲領(lǐng)域,Python幾乎是霸主地位。雖然其他語言也可以做網(wǎng)絡(luò)爬蟲,但由于python語言的特性,數(shù)據(jù)爬取比其它語言代碼更簡潔,效率更高。你可以使用python將網(wǎng)絡(luò)一切數(shù)據(jù)作為資源,通過自動化程序進(jìn)行有針對性的數(shù)據(jù)采集。從事該領(lǐng)域應(yīng)學(xué)習(xí)爬蟲策略、高性能異步IO、分布式爬蟲等,并針對Scrapy框架源碼進(jìn)行深入剖析,從而理解其原理并實(shí)現(xiàn)自定義爬蟲框架。

三、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化

當(dāng)爬蟲爬取到足夠多的數(shù)據(jù)后,數(shù)據(jù)分析就成為必不可少的工作。在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,結(jié)合科學(xué)計算、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重、規(guī)格化和針對性的分析是大數(shù)據(jù)行業(yè)的基石,而Python正是數(shù)據(jù)分析的主流語言之一。同時,利用python中的matplotlib和seaborn這兩個繪圖和統(tǒng)計庫(還有很多其他的繪圖庫),可以讓我們很輕松的將數(shù)據(jù)可視化。

四、機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能

無論是在傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)還是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域Python都占有不可替代的地位。許多諸如Scikit-learn、Tensorflow等機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)庫使得Python極具優(yōu)勢。而機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)正是人工智能的基石。

除以上主流領(lǐng)域之外,python在網(wǎng)絡(luò)編程、云計算開發(fā)、自動化運(yùn)維、游戲開發(fā)等領(lǐng)域都有不俗的表現(xiàn)。

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