摘要

本文介紹部分意法半導體（ST）MEMS傳感器所具備的嵌入式可編程功能，特別介紹了有限狀態(tài)機 (FSM)、機器學習內核 (MLC) 和智能傳感器處理單元 (ISPU)。

01簡介

意法半導體的數(shù)據(jù)處理方法不斷變化，從傳感器連續(xù)將數(shù)據(jù)流式傳輸?shù)?a target="_blank">MCU進行處理和分析的標準解決方案，演變?yōu)樵趥鞲衅髦斜镜靥幚頂?shù)據(jù)的邊緣方法。

最近，意法半導體推出了獨具匠心的MEMS傳感器，它具有可編程邏輯和完全可編程DSP架構，能夠降低功耗，減少I2C/SPI總線流量，減輕MCU負荷。

?這種可編程邏輯架構旨在最大限度降低特定處理模型的功耗，同時可以運行FSM和MLC算法。觸發(fā)中斷時，MCU讀取模型結果，還可以讀取原始數(shù)據(jù)。

?完全可編程DSP可以實現(xiàn)在傳感器內部運行的任何自定義代碼（需考慮計算和編譯限制），MCU從傳感器中讀取處理后的數(shù)據(jù)。

02有限狀態(tài)機(FSM)

有限狀態(tài)機是一種行為模型，由有限數(shù)量的狀態(tài)組成，且狀態(tài)之間會發(fā)生特定遷移，類似于流程圖，能夠處理內部和外部數(shù)據(jù)（通過傳感器集線器配置）。多個狀態(tài)機可以并行運行。

有限狀態(tài)機方法適用于需要識別用戶定義手勢模式的所有應用。

最新意法半導體傳感器采用FSM模型，并引入了自適應自配置 (ASC) 功能。這意味著，可以利用FSM中斷來觸發(fā)器件設置更改（包括ODR、FS、BW、功率模式和FIFO），因此MCU可以保持睡眠模式。

03機器學習內核(MLC)

機器學習內核包含一組可配置參數(shù)和決策樹。決策樹的表示形式為二進制樹，包含兩類節(jié)點 - 內部節(jié)點和葉節(jié)點。決策樹的內部節(jié)點按照 (if-then-else) 方法分成兩個子節(jié)點，以便進入下一路徑（可以是true或false）。決策樹的葉節(jié)點不包含任何子節(jié)點，只包含一個用戶定義的類 - 結果。

適用于通過歸納方法實現(xiàn)的應用，該方法涉及從觀察結果中搜索模式。這類應用包括：活動識別、健身活動識別、運動強度檢測、振動強度檢測、攜帶位置識別和環(huán)境感知。

04智能傳感器處理單元 (ISPU)

ISPU是一種小巧緊湊的超低功耗高性能可編程內核，它基于意法半導體開發(fā)的專有架構。這款內核支持處理內部（加速度計、陀螺儀和溫度傳感器）和外部（通過傳感器集線器連接到傳感器）數(shù)據(jù)。ISPU可以運行意法半導體ISPU工具鏈編譯的C語言算法，也可以使用NanoEdge AI Studio生成異常檢測庫。該器件具備靈活的編程能力，適用于在不使用MCU的情況下，實現(xiàn)任何AI、傳感器融合算法。

審核編輯 ：李倩