關系數據庫在表中表示組織的數據，這些表使用具有不同數據類型的列，允許它們存儲有效值。開發(fā)人員和DBA需要知道并理解每一列的適當數據類型，以獲得更好的查詢性能。

本文將討論流行的數據類型VARCHAR()和NVARCHAR()、它們的比較以及SQLServer 中的性能評估。

SQL中的VARCHAR[ ( n | max ) ]

該VARCHAR數據類型表示非Unicode可變長度的字符串的數據類型。您可以在其中存儲字母、數字和特殊字符。

N表示以字節(jié)為單位的字符串大小。

VARCHAR數據類型列最多可存儲8000個非Unicode字符。

VARCHAR數據類型每個字符占用1個字節(jié)。如果您沒有明確指定N的值，則它需要1個字節(jié)的存儲空間。

注意：不要將N與表示字符串中字符數的值混淆。

以下查詢使用100個字節(jié)的數據定義VARCHAR數據類型。

它返回長度為17，因為每個字符1個字節(jié)，包括一個空格字符。

以下查詢定義了沒有任何N值的VARCHAR數據類型。因此，SQLServer 將默認值視為1個字節(jié)，如下所示。

我們還可以通過CAST或CONVERT函數使用VARCHAR。例如，在下面的兩個示例中，我們聲明了一個長度為100字節(jié)的變量，然后使用了CAST運算符。

第一個查詢返回長度為30，因為我們沒有在CAST運算符VARCHAR數據類型中指定N。默認長度為30。

但是，如果字符串長度小于30，則取字符串的實際大小。

SQL中的NVARCHAR[ ( n | max ) ]

所述NVARCHAR數據類型是用于Unicode的可變長度的字符數據類型。這里，N指的是國家語言字符集，用于定義Unicode字符串。您可以存儲非Unicode和Unicode字符（日語漢字、韓文等）。

N表示以字節(jié)為單位的字符串大小。

它最多可以存儲4000個Unicode和非Unicode字符。

VARCHAR數據類型每個字符占用2個字節(jié)。如果不為N指定任何值，則需要2個字節(jié)的存儲空間。

以下查詢使用100個字節(jié)的數據定義VARCHAR數據類型。

它返回36的字符串長度，因為NVARCHAR每個字符存儲占用2個字節(jié)。

與VARCHAR數據類型類似，NVARCHAR也有1個字符（2個字節(jié)）的默認值，而沒有為N指定顯式值。

如果我們使用CAST或CONVERT函數應用NVARCHAR轉換而沒有任何顯式N值，則默認值為30個字符，即60個字節(jié)。

以VARCHAR數據類型存儲Unicode和非Unicode值

假設我們有一個表，記錄來自電子購物門戶的客戶反饋。為此，我們有一個包含以下查詢的SQL表。

我們在這個表中插入幾個英語、日語和印地語的示例記錄。[Comment]的數據類型是VARCHAR，[NewComment]是NVARCHAR()。

查詢成功執(zhí)行，并在從中選擇一個值時給出以下行。對于第二和第三行，如果數據不是英語的，它就不能識別數據。

VARCHAR和NVARCHAR數據類型：性能比較

我們不應在JOIN或WHERE謂詞中混合使用VARCHAR和NVARCHAR數據類型。它使現有索引無效，因為SQLServer 要求JOIN兩側的數據類型相同。如果不匹配，SQLServer 會嘗試使用CONVERT_IMPLICIT()函數進行隱式轉換。

SQLServer 使用數據類型優(yōu)先級來確定目標數據類型。NVARCHAR的優(yōu)先級高于VARCHAR數據類型。因此，在數據類型轉換期間，SQLServer 會將現有的VARCHAR值轉換為NVARCHAR。

現在，讓我們執(zhí)行兩個SELECT語句，根據它們的數據類型檢索記錄。

這兩個查詢都使用索引查找運算符和我們之前定義的索引。

現在，我們切換數據類型值以與WHERE謂詞進行比較。第1列具有VARCHAR數據類型，但我們指定N'A'將其作為NVARCHAR數據類型。

類似地，col2是NVARCHAR數據類型，我們指定了引用VARCHAR數據類型的值“C”。

在查詢實際執(zhí)行計劃中，您得到一個索引掃描，SELECT語句有一個警告符號。

此查詢工作正常，因為NVARCHAR()數據類型可以同時具有Unicode和非Unicode值。

現在，第二個查詢使用索引掃描并在SELECT運算符上發(fā)出警告符號。

將鼠標懸停在發(fā)出有關隱式轉換的警告的SELECT語句上。SQLServer 無法正確使用現有索引。這是由于VARCHAR和NVARCHAR數據類型的數據排序算法不同。

如果表有數百萬行，SQLServer必須做額外的工作并使用隱式數據轉換來轉換數據。它可能會對您的查詢性能產生負面影響。因此，在優(yōu)化查詢時應避免混合和匹配這些數據類型。

結論

您應該在適當地設計數據庫表及其列數據類型時查看您的數據要求。通常，VARCHAR數據類型可以滿足您的大部分數據需求。但是，如果需要在列中同時存儲Unicode和非Unicode數據類型，則可以考慮使用NVARCHAR。但是，在做出最終決定之前，您應該查看其性能影響、存儲大小。

審核編輯 ：李倩