近年來，隨著人工智能和語音技術(shù)的不斷發(fā)展，汽車行業(yè)加速變革，自動(dòng)駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)、語音控制等全新體驗(yàn)，日益成為消費(fèi)者選購高端智能電動(dòng)汽車的核心出發(fā)點(diǎn)。為了順應(yīng)消費(fèi)需求多元化趨勢(shì)，為了提供更加智能、便捷、個(gè)性化的用戶體驗(yàn)，車企提“智”升級(jí)，對(duì)車載語音交互系統(tǒng)的功能和性能提出了更高的要求。在此背景下，車載語音識(shí)別等技術(shù)逐漸成為了車載語音交互系統(tǒng)的重要組成部分。

車載語音識(shí)別技術(shù)是車載語音交互系統(tǒng)中的另一個(gè)重要組成部分。它能夠?qū)噧?nèi)的噪音和環(huán)境聲音進(jìn)行有效的去噪和降噪，從而提高語音信號(hào)的識(shí)別準(zhǔn)確性。同時(shí)，車載語音識(shí)別技術(shù)還能夠?qū)崿F(xiàn)多人語音識(shí)別和多場景語音識(shí)別，從而滿足用戶個(gè)性化、多樣化的需求。

車載語音識(shí)別成功“去噪”的關(guān)鍵在于將大量車載語音數(shù)據(jù)用于AI模型訓(xùn)練。依靠數(shù)據(jù)的支持，機(jī)器能夠準(zhǔn)確識(shí)別噪音、捕捉用戶語音指令，進(jìn)而提升識(shí)別效率。

數(shù)據(jù)堂在深刻理解智能駕駛場景的基礎(chǔ)上，基于客戶需求對(duì)海量原始數(shù)據(jù)進(jìn)行框選、提取、分類等一系列處理，將混雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為機(jī)器學(xué)習(xí)可識(shí)別的車載語音專業(yè)數(shù)據(jù)，能夠有效優(yōu)化人機(jī)交互體驗(yàn)感，提升駕駛的安全性。

車載環(huán)境普通話手機(jī)采集語音數(shù)據(jù)

中國本土發(fā)音人參與錄制，覆蓋全國多個(gè)地區(qū)。錄制均在車內(nèi)環(huán)境下進(jìn)行，覆蓋不同道路類型、不同車型、不同車窗開閉情況、是否開啟音樂等多種情景。錄音內(nèi)容豐富，涵蓋客戶咨詢、短信、新聞等多個(gè)領(lǐng)域。

麥克風(fēng)手機(jī)采集車載噪音數(shù)據(jù)

覆蓋多種車型、道路類型、車速、車窗開閉情況等情景；6個(gè)錄音點(diǎn)位錄制，記錄車內(nèi)不同位置的噪聲情形，精確匹配車載噪聲建模需求。

未來，隨著人工智能和語音技術(shù)的不斷進(jìn)步和創(chuàng)新，車載語音交互系統(tǒng)將會(huì)在用戶體驗(yàn)、安全性、可靠性等方面不斷提升，為用戶提供更加卓越的駕駛體驗(yàn)。

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