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快商通與華為、百度等企業(yè)共同參與聲紋技術國家標準制定

科技訊息 ? 來源:科技訊息 ? 作者:科技訊息 ? 2023-04-20 17:43 ? 次閱讀
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快商通攜手華為、百度、清華大學、公安部第三研究所等多家單位共同起草編制國家標準《信息技術 移動設備生物特征識別 第5部分:聲紋》。該標準于今年3月17日正式發(fā)布,并將于今年10月1號正式實施。

該標準提出了移動設備聲紋識別的技術架構和流程,規(guī)定了移動設備上聲紋識別的功能要求、性能要求和安全要求。適用于移動設備聲紋識別系統(tǒng)的設計、生產(chǎn)、集成和應用,也可為監(jiān)管部門、第三方評估機構對聲紋識別設計生產(chǎn)等活動進行監(jiān)督、管理、評估提供參考。

這一標準響應了國家推進數(shù)字經(jīng)濟的相關政策,促進國家信息技術體系和治理能力現(xiàn)代化發(fā)展,在聲紋識別領域標志著我國共識化標準的建立,將為推動移動設備生物特征識別技術的發(fā)展提供有效的規(guī)范和保障。結合我國數(shù)字化產(chǎn)業(yè)與實體經(jīng)濟深度融合,數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)不斷壯大,人工智能技術作為生產(chǎn)要素不斷凸顯其在信息技術發(fā)展中的重要性,專業(yè)的AI技術在釋放數(shù)字化價值中起到越來越重要的作用,有效激發(fā)數(shù)字化創(chuàng)新活力,加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程。

快商通作為人工智能領先企業(yè),深耕人工智能11年,AI技術深受行業(yè)與政府部門高度認可,早已不是參與第一次國家標準制定。曾多次參與“自然語言處理(NLP)評測標準”、中國“智能營銷產(chǎn)品評估模型”標準等工信部信通院多項行業(yè)標準制定,并與中國標準化研究院達成合作,成為中國自然語言處理技術標準化研究基地與聲紋識別技術標準化研究基地唯一承建單位。2020年,聯(lián)合國下屬機構UN/CEFACT正式認定快商通董事長/創(chuàng)始人肖龍源、快商通聯(lián)合創(chuàng)始人李稀敏博士為注冊專家,全面參與相關國際標準的制定工作,掌握國際及國家技術標準話語權。

經(jīng)過長年累月AI技術的磨礪,快商通早已構筑技術壁壘,在聲紋識別、語音識別等前沿技術方面占據(jù)主動權,并獲得多個全球聲紋大賽冠軍,積累了超過135億大規(guī)模的AI數(shù)據(jù)。同時,快商通在智能營銷運營商中享有較高知名度和影響力,覆蓋醫(yī)療、教育、家居等眾多領域,其中消費醫(yī)療細分領域與80%頭部企業(yè)達成合作。

現(xiàn)階段,快商通正在打造基于ChatGPT同源技術的百億醫(yī)療大模型,能夠利用人工智能產(chǎn)品為企業(yè)提供源源不斷的數(shù)字生產(chǎn)力,全面升級企業(yè)運營模式,促進數(shù)字化與實體經(jīng)濟的加速融合。

未來快商通將繼續(xù)開展關鍵AI技術攻關與核心標準布局,推動信息技術標準的進一步制定、推廣等工作,著力建設“聲紋”標準生態(tài),助力全行業(yè)高新技術創(chuàng)新,為國家實現(xiàn)高水平科技自立自強貢獻數(shù)字力量。

關于快商通

人工智能獨角獸企業(yè)快商通,掌握自然語言處理、知識圖譜、聲紋識別、語音識別等多模態(tài)人機交互能力與知識構建能力,是國內(nèi)少數(shù)擁有獨立自主知識產(chǎn)權的企業(yè),技術實力被官方認證為國家第一梯隊。

根據(jù)應用場景的不同,快商通的主要業(yè)務分為2大類:

基于AI自主獨立算法所打造的「快商通AI PaaS開放平臺」,致力于打造完善的AI生態(tài)設施,為合作伙伴提供全棧的AI能力。目前擁有的核心AI能力主要有兩塊,一塊是圍繞NLP、知識圖譜、大數(shù)據(jù)分析等為主的智能人機對話能力,另一塊以聲紋識別、語音識別、音頻指紋技術為主的智能語音識別能力。

基于自身AI PaaS開放平臺所打造的圍繞企業(yè)智能營銷場景的「快商通AI SaaS智能企服」,包含智能客服云平臺、營銷套電機器人、智能客服機器人、領鯨AI外呼機器人、見魚SCRM等產(chǎn)品,以SaaS的形態(tài)為企業(yè)提供從“全渠道營銷獲客 – 全過程智能分析 - 銷售加速 – 客戶精細化運營和管理”等一站式智能營銷和客戶精細化運營服務解決方案。

目前,快商通已服務企業(yè)用戶超過38萬,包括國家電網(wǎng)、美萊集團、新華教育、中國建設銀行等各領域頭部企業(yè)以及全國多地公安和司法部門。

審核編輯:湯梓紅

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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