人工智能時代為自動化測試提供了機(jī)會和挑戰(zhàn)。在發(fā)展自動化測試方面，是人工智能領(lǐng)域下的一個應(yīng)用方向，和無人駕駛、機(jī)器人等一樣，都是AI技術(shù)的應(yīng)用場景。從技術(shù)的發(fā)展角度看，自動化測試一共經(jīng)歷了四代發(fā)展變化。從最早提出自動化測試思想，到如今將AI引入自動化測試，貫穿其發(fā)展的核心訴求就是希望能有效的解決自動化測試中的時間與人力成本，所以這個問題可以考慮以下幾個方向：

1、引入AI技術(shù)：利用AI技術(shù)來解決一些手動測試難以解決的問題，比如圖像識別、語音識別、自然語言處理等?？梢蚤_發(fā)消耗時間長、難度大且風(fēng)險(xiǎn)高的測試場景，提高測試效率和質(zhì)量。

2、落實(shí)測試方法論：自動化測試不是簡單地錄制腳本或模擬用戶操作，而需要基于測試方法論，結(jié)合業(yè)務(wù)特點(diǎn)，全面考慮測試需求、測試設(shè)計(jì)、測試執(zhí)行等環(huán)節(jié)，才能提高自動化測試的穩(wěn)定性和可維護(hù)性。

3、實(shí)現(xiàn)持續(xù)集成/持續(xù)交付：自動化測試和持續(xù)集成/持續(xù)交付密切相關(guān)，應(yīng)該考慮如何通過自動化測試幫助實(shí)現(xiàn)快速、高效的持續(xù)交付流程，并做好自動化測試在整個DevOps流程中的管理和協(xié)同。

4、做好人員培養(yǎng)：自動化測試工具的使用和開發(fā)需要軟件測試、開發(fā)、運(yùn)維等領(lǐng)域的綜合技能，需要加強(qiáng)人員培養(yǎng)，讓團(tuán)隊(duì)成員在理論知識和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)方面都得到提高，從而打造一支強(qiáng)大的自動化測試團(tuán)隊(duì)。

審核編輯黃宇