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使用TI毫米波傳感器AWR1642的基本手勢識別

調(diào)皮連續(xù)波 ? 來源:調(diào)皮連續(xù)波 ? 作者:調(diào)皮連續(xù)波 ? 2023-05-08 10:45 ? 次閱讀
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本文首發(fā)于公眾號【調(diào)皮連續(xù)波】,其他平臺為自動同步,內(nèi)容若不全或亂碼,請前往公眾號閱讀。保持關(guān)注調(diào)皮哥,和1.4W雷達(dá)er一起學(xué)習(xí)雷達(dá)技術(shù)!

2023年度會員內(nèi)容更新公告(04.12)

序號 類別 內(nèi)容 文件路徑
1 仿真代碼 AWR18436843生命體征檢測 根目錄雷達(dá)代碼庫

【正文】

編輯|小助理 審核|調(diào)皮哥

本期文章分享一個通過串口從TI毫米波雷達(dá)AWR1642中采集數(shù)據(jù)的演示代碼,采集到的數(shù)據(jù)輸出給卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、LSTM或者transformer ,可以識別以下九種手勢之一:

向上滑動

向下滑動

向右滑動

向左滑動

順時(shí)針旋轉(zhuǎn)

逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)

字母 Z

字母 X

字母 S

演示效果如下圖所示:

58195b0c-ed4a-11ed-878e-dac502259ad0.png

動態(tài)GIF以及源碼、數(shù)據(jù)集請見鏈接:https://github.com/vilari-mickopf/mmwave-gesture-recognition

初步觀察其演示效果,感覺是通過點(diǎn)云的運(yùn)動軌跡來實(shí)現(xiàn)手勢識別的。

感興趣的讀者可以前往,下載學(xué)習(xí)!

【本期結(jié)束】

本文不涉及任何利益,都是空閑時(shí)候的個人心得和體會,僅供參考。目前我的工作經(jīng)驗(yàn)尚淺,還有很多內(nèi)容需要學(xué)習(xí),如果還有沒有說到或者不全面的地方,還請指正,感謝大家。

審核編輯黃宇

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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