2023上海車展上，新車之間的博弈進(jìn)入白熱化，市場則“紅?；保瑹o限堆疊的算力、不斷沖擊極限的續(xù)航里程都挑戰(zhàn)著車廠和行業(yè)的最上限。

如何在同質(zhì)化競爭中脫穎而出？新能源智能汽車領(lǐng)域會出現(xiàn)下一個“蘋果”嗎？汽車智能化的彎道超車機遇在哪里？

如果說，算力是汽車的大腦，動力是四肢，智能座艙是軀體，那么有沒有一個中樞神經(jīng)系統(tǒng)可以將所有這些能力串聯(lián)起來？這個汽車內(nèi)部的數(shù)據(jù)交互中心會是又一個競爭關(guān)鍵點嗎？

集中計算式架構(gòu)車型首次量產(chǎn)

廣汽埃安，在上海車展的海量汽車品牌中，算不上有多耀眼，但其在電子電氣架構(gòu)上卻已經(jīng)跑在了行業(yè)的最前列。

廣汽埃安新能源汽車股份有限公司研發(fā)中心智能網(wǎng)聯(lián)部副部長李敏介紹，廣汽埃安的汽車電子電氣架構(gòu)已經(jīng)由原來的分布式架構(gòu)進(jìn)化至現(xiàn)在的域控制器階段，“也就是將座艙和智駕合在一個控制器中，這也是廣汽的第三代電子電氣架構(gòu)”。

廣汽為這種全新一代“車云一體化集中計算式電子電氣架構(gòu)”取名“廣汽星靈架構(gòu)”。該架構(gòu)于2021年在廣州車展上正式發(fā)布，并首先應(yīng)用于本次上海車展首次亮相的Hyper GT量產(chǎn)車型上。

“星靈架構(gòu)”是一種集中計算架構(gòu)，也就是說由一個“神經(jīng)中樞”系統(tǒng)匯聚整車，與中央計算、智能駕駛、信息娛樂以及汽車數(shù)字鏡像云組成四域控制架構(gòu)。更關(guān)鍵的是，該最新架構(gòu)已經(jīng)應(yīng)用于量產(chǎn)車型。

“星靈架構(gòu)”目前的中央計算單元采用的是恩智浦S32G3芯片，其能力更多體現(xiàn)于強大的安全、通信能力，超強的可靠性、超低的時延都是其必備能力，當(dāng)整車的所有數(shù)據(jù)和信息匯聚于此，這顆芯片必須極為高效。

恩智浦半導(dǎo)體汽車網(wǎng)絡(luò)處理器事業(yè)部總監(jiān)Frank Kitzing解釋，對于車輛的計算來說，自動駕駛和智能座艙的計算量要比中央計算來得更高。但對于中央控制器來說，其很重要的一項功能就是“喚醒”——毫秒級的快速喚醒和啟動，并且在分析能力方面必須具備高吞吐量的信息搜集和及時處理，同時還必須要實現(xiàn)一些可預(yù)測性的診斷和分析等新功能。

恩智浦大中華區(qū)汽車電子事業(yè)部高級市場經(jīng)理余軍苗介紹，作為新一代車輛網(wǎng)絡(luò)控制器，S32G3在功能安全上，提供最高等級的ASIL-D等級的處理能力，可以應(yīng)用在一些對安全非?？量痰膱鼍袄?，其還有強大的千兆以太網(wǎng)和PCI Express接口，高速響應(yīng)越來越豐富的海量車載信息。

“從扁平式演進(jìn)到下一代中央計算形態(tài)，未來汽車會擁有一個汽車計算機、中央車控單元，這就是S32G3扮演的角色?！庇嘬娒绫硎?，在實現(xiàn)“軟件定義汽車”這種新形態(tài)中，需要在車輛里通過區(qū)域網(wǎng)關(guān)收集來自各節(jié)點的信號，進(jìn)行處理并送到云端，然后在云端進(jìn)行未來應(yīng)用和服務(wù)的迭代，再下載到車?yán)?，這都需要通過汽車中央計算機來承擔(dān)這樣的功能。

李敏透露，新架構(gòu)在算力方面提升了50倍，“例如現(xiàn)在的數(shù)據(jù)傳輸是采用10G即萬兆以太網(wǎng)，傳輸速率比以往至少提升了10倍，具備15,000個信號采集能力，同時線束回路減少了40%，控制器減少了20個”?！啊庆`架構(gòu)’處于非常領(lǐng)先的地位，而集中計算式架構(gòu)車型的量產(chǎn)，廣汽埃安也是第一個?！崩蠲艨隙ǖ乇硎?。

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集中化、云化推動“軟件定義汽車”

如果說自動駕駛和智能座艙是新能源汽車競爭的“兩極”，那么中央計算控制單元會成為“第三極”嗎？

廣汽埃安新能源汽車股份有限公司副總經(jīng)理張雄道出了自己對汽車智能進(jìn)化路徑的理解。

毫無疑問，當(dāng)前絕大多數(shù)產(chǎn)業(yè)人士和車主都意識到自動駕駛和智能座艙這兩大博弈點。張雄分析，自動駕駛的真正普及和發(fā)展仍有賴于基礎(chǔ)設(shè)置的不斷完善，從“To B”到“To C”是自動駕駛循序漸進(jìn)的演進(jìn)路線；而在智能座艙領(lǐng)域的創(chuàng)新不能仍停留在現(xiàn)階段的水平，否則很可能會陷入同質(zhì)化競爭的尷尬境地。

“先看數(shù)據(jù)，再驅(qū)動服務(wù)。”張雄明確表示，無論自動駕駛，還是智能座艙，都將由數(shù)據(jù)來驅(qū)動其未來的發(fā)展和創(chuàng)新，而數(shù)據(jù)的背后就是車主和用戶，一切的變革創(chuàng)新必將由用戶來指引。該理念與目前市場上絕大多數(shù)車廠的產(chǎn)品邏輯是不盡相同的。

所以，在張雄看來，廣汽埃安創(chuàng)新源動力中的很大一塊將蘊藏在“數(shù)字鏡像云”中，由中央計算架構(gòu)采集全車數(shù)據(jù)上云，再通過“車云一體化”實現(xiàn)軟件快速迭代，持續(xù)提升用戶體驗，這是“軟件定義汽車”或者說“用戶定義汽車”的基礎(chǔ)邏輯。

對此，F(xiàn)rank Kitzing表示，恩智浦在這方面的打算是——一切要盡可能集中化，“因為只有通過中央計算、中央控制器這樣的集中化，才可以使得所有的傳感器和設(shè)備等都能夠更加高效地得到管理?！?/p>

Frank Kitzing進(jìn)一步解釋，消費者或車主有的時候并不能夠清晰地向整車廠或芯片公司指出其真實需求，所以這時候就可以通過中央控制單元，利用算法分析用戶使用的信息，分析其真實和潛在需求，并在車輛下次升級時做出適當(dāng)調(diào)整。

對于車載中央控制處理器的升級迭代速度，F(xiàn)rank Kitzing表示：“該系統(tǒng)是整車數(shù)據(jù)交換的基礎(chǔ)，是整車的基礎(chǔ)平臺，其迭代速度不會像自動駕駛和智能座艙芯片和平臺那樣快，否則就容易失控，它更多是一個漸進(jìn)式的、更溫和的性能提升需求?！?/p>

(本文轉(zhuǎn)載自IT時報，作者王昕)