遠(yuǎn)傳電信在部署愛立信業(yè)務(wù)持續(xù)性AI解決方案后，日常網(wǎng)絡(luò)能耗降低了25%，且未對性能產(chǎn)生任何不利影響。該節(jié)能幅度還有望進(jìn)一步提升。

業(yè)務(wù)連續(xù)性試驗

在20余年的合作基礎(chǔ)上，愛立信與遠(yuǎn)傳電信進(jìn)行了一項“業(yè)務(wù)持續(xù)性(Service Continuity)”試驗——測試如何利用AI(人工智能)和ML(機器學(xué)習(xí))賦能的解決方案，在提高網(wǎng)絡(luò)性能的同時，最大程度地降低能耗。

這款“業(yè)務(wù)持續(xù)性AI解決方案”應(yīng)用套件利用先進(jìn)算法，通過識別潛在的調(diào)整，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)，并在問題發(fā)生前“先發(fā)制人”。

試驗初期，遠(yuǎn)傳電信只在夜間非高峰時段使用該方案，但后來該公司確定方案可以全天使用，包括在較繁忙的時段。

愛立信網(wǎng)絡(luò)服務(wù)戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人Nello Califano表示：“這次聯(lián)合試驗表明，遠(yuǎn)傳電信能在一個較為均衡的策略下全天運行該解決方案，降低25%的無線接入網(wǎng)絡(luò)(RAN)能耗。最重要的是，此舉對各項網(wǎng)絡(luò)性能關(guān)鍵績效指標(biāo)沒有任何不利影響。換言之，它在對網(wǎng)絡(luò)終端用戶沒有任何明顯影響的情況下，顯著提高了能效?！?/p>

節(jié)能幅度持續(xù)提升

此次聯(lián)合試驗數(shù)據(jù)表明，如果采取更加激進(jìn)的做法，甚至可以減少多達(dá)32%至46%的RAN能耗。在長時間使用后，該AI應(yīng)用的效果可能會變得更加顯著，這是因為它會從網(wǎng)絡(luò)中獲得更多輸入數(shù)據(jù)并進(jìn)行學(xué)習(xí)，進(jìn)一步提升節(jié)能幅度。

據(jù)估計，運營商已占到全球能源需求的約2%，因此電信行業(yè)提高能效的迫切性超過了以往任何時候。

遠(yuǎn)傳電信總裁井琪博士表示：“無論其他網(wǎng)絡(luò)組件節(jié)省多少電能，無線接入網(wǎng)絡(luò)站點都是‘耗電巨頭’，其耗電量每年占到我們電費的71%。所以愛立信在提高網(wǎng)絡(luò)能效方面的任何成果都具有巨大的價值。”

“我們一直在尋找創(chuàng)新的節(jié)能方法。愛立信的解決方案效果非常好。在相對保守的情況下，該AI解決方案的節(jié)能幅度達(dá)到了驚人的25%，而更驚人的是這個幅度還可以進(jìn)一步提升。”

解決方案運行方式

解決方案使用了機器學(xué)習(xí)預(yù)測模型，通過定期分析數(shù)據(jù)決定應(yīng)需要關(guān)閉還是啟用某個組件，或無需任何行動。

決策依據(jù)基于對實時網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的預(yù)測，以及對鄰近小區(qū)活動的主動監(jiān)測。

此外，遠(yuǎn)傳電信還使用“愛立信節(jié)點無線功效分析(Ericsson’s Node Radio Power Efficiency Analysis)”創(chuàng)建覆蓋網(wǎng)絡(luò)所有小區(qū)的地圖，并計算每個小區(qū)的能效，然后通過分析這些數(shù)據(jù)確定潛在的浪費和故障，使工程師能在必要時進(jìn)行干預(yù)和修復(fù)。

合作成功展示了這些解決方案能夠勝任在“提高能效的同時保持服務(wù)質(zhì)量”的重任。愛立信和遠(yuǎn)傳電信正計劃在更大范圍內(nèi)推廣這些解決方案。

審核編輯：湯梓紅