“把算法用RTL實現(xiàn)，怎么做？”

這個問題，對于芯片設(shè)計工程師、芯片算法工程師、FPGA工程師來講，是非常重要的問題。

算法時代來臨，學習將算法轉(zhuǎn)化為RTL電路可以提升職場競爭力，提升在團隊的話語權(quán)。

目前市場上越來越多的芯片，需要將算法融入其中，人工智能（AI）、通信等，需要將芯片應用里龐大的數(shù)據(jù)庫，以大量的計算任務模塊用算法提供不同的解決方案。在這里面關(guān)鍵一個是計算力，另一個是算法。

計算力簡單來說就是計算能力，是設(shè)備根據(jù)內(nèi)部每秒可處理的信息數(shù)據(jù)量。算法再好，如果沒有足夠的計算能力（即高性能芯片），就很難得到實際的應用。

計算力與算法相輔相成，都十分重要，這些看似復雜的算法，實際在實現(xiàn)起來并不復雜。其實只要兼具算法和工程實踐雙重能力的工程師，就能擁有更高的薪資待遇和發(fā)展空間。

在各大招聘網(wǎng)站上，我們都可以看到關(guān)于FPGA工程師，芯片工程師的招聘要求上“算法”及“RTL設(shè)計”已成為挑戰(zhàn)高薪職位的敲門磚。

如何突破自我，進階成為高級設(shè)計師？

相信很多初入職場的芯片設(shè)計師都有很大的落差，感覺工作和自己的心理預期有很大的差距。

讀的文獻是特別特別高深的，其中里邊的公式看半天才能看懂，但實際上做工作，卻是最簡單最基礎(chǔ)的。工作得不到提升，感覺天天盡干一些打雜的事。

這樣的場景相信發(fā)生在大多數(shù)初入職場的FPGA工程師和前端設(shè)計工程師以及芯片設(shè)計工程師中。

那為什么會出現(xiàn)這種工作落差呢？

是因為芯片研發(fā)的分工的問題，芯片研發(fā)需要從算法工程師來先做算法的建模，再由低級的算法工程師把算法的原型建模，進行定點化；最后才給到RTL工程師和驗證工程師進行設(shè)計。

在整個芯片研發(fā)過程中RTL處在中間的夾縫當中，即便是讀了協(xié)議，也不會實現(xiàn)。即便是讀了一個非常簡單的算法，也不會實現(xiàn)；這就是RTL很無助的地方，無從下手不知道如何進階。

隨著5G和人工智能時代迅速來臨，大家崗位技能的要求也在不斷的提高。從算法到RTL實現(xiàn)，也將成為預計從事FPGA工程師、芯片算法工程師必須要掌握的技能。
責任編輯：彭菁