當我們讀到這篇報道時，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的結(jié)合正在改變產(chǎn)業(yè)，而這種變化在沒有人監(jiān)視的情況下發(fā)生。aiot用于優(yōu)化網(wǎng)絡性能、減少下載時間、改善通信行業(yè)的客戶體驗。

例如，利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器和人工智能算法，通信企業(yè)可以監(jiān)測網(wǎng)絡流量，預測中斷，掌握哪些配件可能發(fā)生錯誤或發(fā)生錯誤，在對顧客產(chǎn)生影響之前，可以提前解決問題。不僅能識別盜竊或盜竊等異常事件并提前告知小組，還能結(jié)合相機分析等尖端技術(shù)和無人機、振動傳感器、鎖定裝置等細微技術(shù)。

礦工可以通過移動、環(huán)境、資產(chǎn)使用傳感器位置和占用水平的同時，控制設備狀態(tài)，操作時間和工作時間以提高安全性，esg（環(huán)境、社會和治理）生產(chǎn)性提高標準和監(jiān)測異常情況進行預測，在故障發(fā)生前，獲得重大收益。

房地產(chǎn)所有者目前正在使用的數(shù)據(jù)為公共事業(yè)費用預測，把握趨勢，給人以通知，空調(diào)、辦公桌、清掃計劃，會議室，停車場、照明、環(huán)境成本分配等資產(chǎn)和唐斯打嗝可以管理流程。這可以讓建筑物感知和感受場所，不僅節(jié)省費用，還有助于提高工作效率和安全性。

企業(yè)要想利用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的力量，需要克服以下課題。

數(shù)據(jù)的質(zhì)量：人工智能和物聯(lián)網(wǎng)只有依靠龐大的數(shù)據(jù)才能有效運行。并不是所有的數(shù)據(jù)都是可靠、準確或相關(guān)的。企業(yè)要通過實施數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略和標準來確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。

數(shù)據(jù)安全：人工智能和物聯(lián)網(wǎng)對數(shù)據(jù)隱私和安全構(gòu)成重大風險。數(shù)據(jù)操作員必須使用加密、認證和認證技術(shù)來保護數(shù)據(jù)不受未經(jīng)授權(quán)的訪問、使用或泄露的影響。

數(shù)據(jù)管理：aiot必須具備高質(zhì)量、最新可靠的數(shù)據(jù)，以支持快速整合或從這些數(shù)據(jù)存儲中提取的環(huán)境。這意味著獲取數(shù)據(jù)的人，過程和技術(shù)是引領這些變化的前沿。

數(shù)據(jù)倫理：人工智能和物聯(lián)網(wǎng)提出了技術(shù)對人權(quán)、尊嚴、自律權(quán)產(chǎn)生影響的倫理問題。企業(yè)需要保障人工智能和物聯(lián)網(wǎng)符合自身價值和原則的使用，并控制人工智能代表自身的水平。

物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的結(jié)合是強有力的結(jié)合，為各行各業(yè)的創(chuàng)新和轉(zhuǎn)變創(chuàng)造了機遇。隨著物聯(lián)網(wǎng)不斷生成大量數(shù)據(jù)，人工智能將起到分類、篩選、查詢、識別及警報等作用，在管理和理解這些信息方面將起到非常重要的作用。最后，數(shù)據(jù)和機器學習可以幫助我們做更多的事情。

為了滿足數(shù)據(jù)消費的速度，隨著用戶界面的發(fā)展和技術(shù)在我們?nèi)粘Ｉ钪懈印叭诵曰?，生產(chǎn)力、生產(chǎn)力、提高工作場所的可持續(xù)性等潛力也將隨之而來。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的未來是光明的，對第四次產(chǎn)業(yè)革命的進展也很重要。