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物聯(lián)網(wǎng)和人工智能正在徹底改變行業(yè)

微云疏影 ? 來源:綜合整理 ? 作者:綜合整理 ? 2023-06-07 11:57 ? 次閱讀
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當(dāng)我們讀到這篇報(bào)道時(shí),物聯(lián)網(wǎng)人工智能的結(jié)合正在改變產(chǎn)業(yè),而這種變化在沒有人監(jiān)視的情況下發(fā)生。aiot用于優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能、減少下載時(shí)間、改善通信行業(yè)的客戶體驗(yàn)。

例如,利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器和人工智能算法,通信企業(yè)可以監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)流量,預(yù)測(cè)中斷,掌握哪些配件可能發(fā)生錯(cuò)誤或發(fā)生錯(cuò)誤,在對(duì)顧客產(chǎn)生影響之前,可以提前解決問題。不僅能識(shí)別盜竊或盜竊等異常事件并提前告知小組,還能結(jié)合相機(jī)分析等尖端技術(shù)和無人機(jī)、振動(dòng)傳感器、鎖定裝置等細(xì)微技術(shù)。

礦工可以通過移動(dòng)、環(huán)境、資產(chǎn)使用傳感器位置和占用水平的同時(shí),控制設(shè)備狀態(tài),操作時(shí)間和工作時(shí)間以提高安全性,esg(環(huán)境、社會(huì)和治理)生產(chǎn)性提高標(biāo)準(zhǔn)和監(jiān)測(cè)異常情況進(jìn)行預(yù)測(cè),在故障發(fā)生前,獲得重大收益。

房地產(chǎn)所有者目前正在使用的數(shù)據(jù)為公共事業(yè)費(fèi)用預(yù)測(cè),把握趨勢(shì),給人以通知,空調(diào)、辦公桌、清掃計(jì)劃,會(huì)議室,停車場(chǎng)、照明、環(huán)境成本分配等資產(chǎn)和唐斯打嗝可以管理流程。這可以讓建筑物感知和感受場(chǎng)所,不僅節(jié)省費(fèi)用,還有助于提高工作效率和安全性。

企業(yè)要想利用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的力量,需要克服以下課題。

數(shù)據(jù)的質(zhì)量:人工智能和物聯(lián)網(wǎng)只有依靠龐大的數(shù)據(jù)才能有效運(yùn)行。并不是所有的數(shù)據(jù)都是可靠、準(zhǔn)確或相關(guān)的。企業(yè)要通過實(shí)施數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略和標(biāo)準(zhǔn)來確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。

數(shù)據(jù)安全:人工智能和物聯(lián)網(wǎng)對(duì)數(shù)據(jù)隱私和安全構(gòu)成重大風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)操作員必須使用加密、認(rèn)證和認(rèn)證技術(shù)來保護(hù)數(shù)據(jù)不受未經(jīng)授權(quán)的訪問、使用或泄露的影響。

數(shù)據(jù)管理:aiot必須具備高質(zhì)量、最新可靠的數(shù)據(jù),以支持快速整合或從這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中提取的環(huán)境。這意味著獲取數(shù)據(jù)的人,過程和技術(shù)是引領(lǐng)這些變化的前沿。

數(shù)據(jù)倫理:人工智能和物聯(lián)網(wǎng)提出了技術(shù)對(duì)人權(quán)、尊嚴(yán)、自律權(quán)產(chǎn)生影響的倫理問題。企業(yè)需要保障人工智能和物聯(lián)網(wǎng)符合自身價(jià)值和原則的使用,并控制人工智能代表自身的水平。

物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的結(jié)合是強(qiáng)有力的結(jié)合,為各行各業(yè)的創(chuàng)新和轉(zhuǎn)變創(chuàng)造了機(jī)遇。隨著物聯(lián)網(wǎng)不斷生成大量數(shù)據(jù),人工智能將起到分類、篩選、查詢、識(shí)別及警報(bào)等作用,在管理和理解這些信息方面將起到非常重要的作用。最后,數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助我們做更多的事情。

為了滿足數(shù)據(jù)消費(fèi)的速度,隨著用戶界面的發(fā)展和技術(shù)在我們?nèi)粘I钪懈印叭诵曰?,生產(chǎn)力、生產(chǎn)力、提高工作場(chǎng)所的可持續(xù)性等潛力也將隨之而來。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的未來是光明的,對(duì)第四次產(chǎn)業(yè)革命的進(jìn)展也很重要。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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