1、冒泡排序
冒泡排序(bubble sort)是一種C語言入門級的簡單排序算法,重復地走訪過要排序的元素列,依次比較兩個相鄰的元素,如果順序錯誤進行交換。重復地檢查對比直到?jīng)]有相鄰元素需要交換,也就是說該元素列已經(jīng)排序完成。算法的名字由來是因為越小(大)的元素會經(jīng)由交換慢慢“浮”到數(shù)列的頂端(升序或降序排列),就如同水中的氣泡最終會上浮到頂端一樣,故名“冒泡排序”。算法描述1、比較相鄰的元素。如果第一個比第二個大,就進行交換2、對每一對相鄰元素作同樣操作,從開始第一對到結尾的最后一對,這樣在最后的元素應該會是最大的數(shù)3、針對所有的元素重復以上的步驟,除了最后一個4、重復步驟1~3,直到排序完成
#include
#defineARRAY_SIZE15
voidlog(char*head,int*data,intlen)
{
unsignedchari;
printf("%s:",head);
for(i=0;i {
printf("%02d",data[i]);
}
printf("\r\n");
}
//從小到大排序
voidbubble_sort(int*data,intsize)
{
inti,j,temp;
for(i=0;i {
for(j=0;j-1;j++)
{
if(data[j]>data[j+1])//相鄰元素兩兩對比
{
temp=data[j+1];//元素交換
data[j+1]=data[j];
data[j]=temp;
}
}
}
}
intmain(void)
{
intdata[ARRAY_SIZE]={3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48};
log("source",data,ARRAY_SIZE);
bubble_sort(data,ARRAY_SIZE);
log("sort",data,ARRAY_SIZE);
return0;
}
運行結果
source:034438054715362627024604195048
sort:020304051519262736384446474850
2、選擇排序
選擇排序(selection sort)是一種簡單直觀的排序算法,首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再從剩余未排序元素中繼續(xù)尋找最?。ù螅┰兀缓蠓诺揭雅判蛐蛄械哪┪?。以此類推,直到所有元素均排序完畢。算法描述1、初始狀態(tài),數(shù)據(jù)都屬于無序區(qū),有序區(qū)為空2、從無序區(qū)中選出最小元素,將它與無序區(qū)的第1個元素交換3、再從無序區(qū)的下個元素重復第2步,直至無序區(qū)為空

voidselection_sort(int*data,intsize)
{
inti,j,temp;
intmin;
for(i=0;i1;i++)
{
min=i;
for(j=i+1;j {
if(data[j]//尋找最小的數(shù)
{
min=j;//將最小數(shù)的索引保存
}
}
if(min!=i)//需要交互
{
temp=data[i];
data[i]=data[min];
data[min]=temp;
}
}
}
前面算法的bubble_sort范例替換為selection_sort即可,運行結果一致
3、插入排序
插入排序(insertion sort)的算法,工作原理是通過構建有序序列,對于未排序數(shù)據(jù),在已排序序列中從后向前掃描,找到相應位置并插入。算法描述1、從第一個元素開始,該元素可認為已排序2、取出下一個元素,在已經(jīng)排序的元素序列中從后向前掃描3、如果該元素(已排序)大于新元素,將該元素移到下一位置4、重復步驟3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置,將新元素插入到該位置后5、重復步驟2~4
voidinsertion_sort(int*data,intsize)
{
inti,pre,current;
for(i=1;i {
pre=i-1;
current=data[i];
while(pre>=0&&data[pre]>current)//當前元素與的有序區(qū)逐個比較再插入
{
data[pre+1]=data[pre];
pre--;
}
data[pre+1]=current;
}
}
4、標準庫函數(shù)qsort
前面三種排序算法都只是針對單個元素進行排序,但實際應用中,基于某個數(shù)值對一個大結構體進行排序,比如wifi信息結構體數(shù)組,包括其mac、名稱、加密信息、和信號強度,依據(jù)信息強度對wifi信息進行排序,每次數(shù)據(jù)交換意味著兩次內(nèi)存拷貝,這種場景下采用選擇排序略優(yōu)。相比于自己造輪子,C語言標準庫函數(shù)也許更合適;qsort函數(shù)是C語言自帶的排序函數(shù),包含在中。函數(shù)原型voidqsort(void*base,size_tnitems,size_tsize,int(*compar)(constvoid*,constvoid*))
base - 指針,數(shù)組的第一個元素進行排序nitems-數(shù)組中的元素數(shù)目size - 數(shù)組中的每個元素的大?。ㄒ宰止?jié)為單位)compar - 基于這個函數(shù)比較兩個元素返回值:不返回任何值缺點:對于有多個重復值的數(shù)組來說,效率較低不穩(wěn)定范例
//qsort要結合compare使用
intcompare(constvoid*value1,constvoid*value2)
{
//升序或降序在此調(diào)整
return(*(int*)value1-*(int*)value2);
}
intmain(void)
{
intdata[ARRAY_SIZE]={3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48};
log("source",data,ARRAY_SIZE);
qsort(data,ARRAY_SIZE,sizeof(int),compare);
log("sort",data,ARRAY_SIZE);
return0;
}其效果和前面三種算法一樣,而且可擴展針對結構體內(nèi)某個元素值對整體排序,滿足前面的wifi信息按信號強度排序的需求。
#include
#defineWIFI_AP_MAX5
typedefunsignedcharuint8_t;
typedefsignedcharint8_t;
typedefunsignedshortuint16_t;
typedefsignedshortint16_t;
typedefunsignedintuint32_t;
typedefstruct
{
uint32_tbssid_low;//macaddresslow
uint16_tbssid_high;//macaddresshigh
uint8_tchannel;//channelid
int8_trssi;//signalstrength <sort>
}wifiApInfo_t;
//qsort要結合compare使用,按信號強度rssi升序排列
intcompare(constvoid*value1,constvoid*value2)
{
constwifiApInfo_t*ctx1=(constwifiApInfo_t*)value1;
constwifiApInfo_t*ctx2=(constwifiApInfo_t*)value2;
return(ctx1->rssi-ctx2->rssi);
}
staticwifiApInfo_twifiApInfo[WIFI_AP_MAX]=
{
{0x5555,0x55,5,-55},
{0x1111,0x11,1,-51},
{0x3333,0x33,3,-53},
{0x4444,0x44,4,-54},
{0x2222,0x22,2,-52},
};
voidwifi_log(char*head,void*data,intsize)
{
unsignedchari;
constwifiApInfo_t*wifi=(wifiApInfo_t*)data;
printf("%s:\r\n",head);
for(i=0;i {
printf("%X%X%d[%d]\r\n",wifi[i].bssid_low,wifi[i].bssid_high,wifi[i].channel,wifi[i].rssi);
}
printf("\r\n\r\n");
}
intmain(void)
{
wifi_log("source",wifiApInfo,WIFI_AP_MAX);
qsort(wifiApInfo,WIFI_AP_MAX,sizeof(wifiApInfo_t),compare);
wifi_log("sort",wifiApInfo,WIFI_AP_MAX);
return0;
}運行結果
source:
5555555[-55]
1111111[-51]
3333333[-53]
4444444[-54]
2222222[-52]
//依據(jù)信號強度關鍵字,對wifi信息整體數(shù)據(jù)同步進行了排序
sort:
5555555[-55]
4444444[-54]
3333333[-53]
2222222[-52]
1111111[-51]
5、總結
沒有最好的排序算法,選擇哪種方式需要結合待排序數(shù)據(jù)量的大小和類型,以前原始數(shù)據(jù)是否大概有序,選擇合適的算法滿足需求即可。
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