隨著我國城市化水平越來越高，密集的人口、廣泛的流動(dòng)性和復(fù)雜的人員給社會(huì)治安帶來巨大壓力，傳統(tǒng)的布控篩查方式工作量巨大、效率低，無法滿足當(dāng)前業(yè)務(wù)需要。

在動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別技術(shù)方面，我國的技術(shù)人員已經(jīng)掌握了核心技術(shù)，近兩年，人臉識(shí)別產(chǎn)業(yè)爆發(fā)式增長。作為生物識(shí)別技術(shù)的一種，人臉識(shí)別技術(shù)通過利用人的個(gè)體面部特征的區(qū)別，實(shí)現(xiàn)對人員身份特征識(shí)別，在治安防控中，通過人臉識(shí)別發(fā)揮了重要作用。

時(shí)代經(jīng)緯通過智能優(yōu)化算法，為可視智能執(zhí)法終端的AI智能識(shí)別提供可靠支撐，設(shè)備支持人臉識(shí)別、車牌識(shí)別等，識(shí)別精準(zhǔn)、響應(yīng)快速，可實(shí)現(xiàn)無感盤查、無感布控，高效助力智慧執(zhí)法。

無感布控，織密防護(hù)網(wǎng)

在車站、地鐵口，機(jī)場、碼頭、卡口、道路、學(xué)校、小區(qū)、醫(yī)院等公共場所，構(gòu)建三類人員全域動(dòng)態(tài)布控，包括重點(diǎn)人員布控、高危人員布控、敏感人群布控。

將布控人員信息提前錄入到人臉黑名單庫中，當(dāng)前端捕捉的人臉信息與人臉黑名單庫實(shí)時(shí)比對成功后，系統(tǒng)將自動(dòng)推送告警信息，提示執(zhí)法人員及時(shí)采取相應(yīng)措施。

基于此，執(zhí)法人員佩戴可視智能執(zhí)法終端在車站、景區(qū)等人員密集場所進(jìn)行巡查時(shí)，即可對人群進(jìn)行實(shí)時(shí)無感盤查和無感布控，無聲無息守護(hù)人民群眾安全。

精準(zhǔn)甄別，實(shí)時(shí)響應(yīng)快

如何實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)？可視智能執(zhí)法終端采用深度學(xué)習(xí)模型，經(jīng)海量數(shù)據(jù)比對測試，準(zhǔn)確度高。現(xiàn)場布控時(shí)，可通過邊緣計(jì)算，快速實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)人臉捕捉、人臉過濾、人臉特征提取、特征值比對，完成“全時(shí)段、全覆蓋、全自動(dòng)”的無感盤查，精準(zhǔn)甄別布控人員身份。

多線任務(wù)，能效質(zhì)提升

執(zhí)法人員在執(zhí)行維護(hù)安全、秩序的任務(wù)時(shí)，依托可視智能執(zhí)法終端，可實(shí)現(xiàn)多線任務(wù)并行，同步開展無感盤查和無感布控，有效解放警力，確保安全防范到位。

通過移動(dòng)執(zhí)法前端實(shí)時(shí)視頻檢測和照片信息檢索，自動(dòng)與人臉注冊庫內(nèi)海量人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)比對識(shí)別。與此同時(shí)，執(zhí)法人員只需保持正常巡邏即可，這將大大提升人員工作效能。

在邊緣計(jì)算、人工智能、深度學(xué)習(xí)及云計(jì)算等技術(shù)融合的驅(qū)動(dòng)下，智慧執(zhí)法已呈現(xiàn)出蓬勃的發(fā)展勢頭。時(shí)代經(jīng)緯作為智慧公共安全解決方案與服務(wù)提供商，將不遺余力地推動(dòng)基層平安建設(shè)進(jìn)入信息化、智能化、移動(dòng)化時(shí)代，為構(gòu)建平安城市出一份力。