本教程主要描述基于貝啟RK3568開發(fā)板的寒武紀MLU220加速卡的使用說明，該教程先講解了硬件連接方法，然后演示了classification、ssd、yolov3這三個模型在該硬件上的運行。

硬件平臺：貝啟RK3568開發(fā)板

軟件平臺：Ubuntu 18.04

AI算力計算棒：寒武紀MLU220加速卡

寒武紀思元220 M.2邊緣智能加速卡的接口形式：M.2 B+M key PCIE GEN3 X2；搭載寒武紀思元220芯片；實現(xiàn)了8TOPS（INT8）的算力，典型功耗僅為8.25W。內(nèi)置4GB的LPDDR4X內(nèi)存容量，支持被動散熱方式。

01

硬件連接

寒武紀加速卡：

PCIE轉(zhuǎn)M.2轉(zhuǎn)接板：

將寒武紀加速卡的接口插入PCIE轉(zhuǎn)M.2轉(zhuǎn)接板的接口。鎖上螺絲，完成加速卡與轉(zhuǎn)接板的安裝。

貝啟RK3568開發(fā)板上的連接口：

1.PCIE3.0接口 2.DC IN 3.Type-c

將PCIE轉(zhuǎn)M.2轉(zhuǎn)接板的接口插入PCIE3.0接口。

?

將電源接入DC IN接口。

將USB連接線一端連接至電腦USB接口，另一端連接至板子上的Type-c接口。

按下電源鍵。

安裝成功。

02

AI demo編譯說明

進入/var/neuware/mlu220_demo/src目錄，編譯demo：

1 cd /var/neuware/mlu220_demo/src

2 ./scripts/build_offline.sh

03

classification模型算法演示

進入/var/neuware/mlu220_demo/src/classification目錄，運行demo：

1 cd /var/neuware/mlu220_demo/src/classification

2 ./run_offline_simple.sh

例如輸入圖像如下

classification模型分類算法結果如下：

----- top5 for /var/neuware/mlu220_demo/src/classification/../../data/imagenet//13.jpg

0.8589 - n01739381 vine snake

0.0350 - n01740131 night snake, Hypsiglena torquata

0.0254 - n01728572 thunder snake, worm snake, Carphophis amoenus

0.0195 - n01737021 water snake

0.0088 - n01749939 green mamba

Detecting execution time: 22817 us

execution time: 10235

04

ssd模型算法演示

進入/var/neuware/mlu220_demo/src/ssd目錄，運行demo：

1 cd /var/neuware/mlu220_demo/src/ssd

2 ./run_offline_simple.sh

例如輸入圖像如下

ssd模型物體識別算法結果如下:

05

yolov3模型算法演示

進入/var/neuware/mlu220_demo/src/ssd目錄，運行demo：

1 cd /var/neuware/mlu220_demo/src/yolov3

2 ./run_offline_simple.sh

例如輸入圖像如下

yolov3模型目標檢測算法結果如下：