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新能源汽車(chē)“烤”驗(yàn)頻上熱搜,電池包藍(lán)膜后的外觀檢測(cè)有多難?

昂視 ? 2022-08-25 10:53 ? 次閱讀
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2022年全球經(jīng)濟(jì)下行,但是有兩個(gè)行業(yè)的增速卻超過(guò)100%:一個(gè)是直播電商,一個(gè)是新能源車(chē)。在全球共識(shí)極度匱缺的當(dāng)下,碳中和,新能源算是少數(shù)有共識(shí)的全球大趨勢(shì)。從今年上半年新能源汽車(chē)的銷(xiāo)量上不難看出,每賣(mài)出5輛汽車(chē),就有一輛是新能源車(chē)。由此可見(jiàn)電動(dòng)化的浪潮下,新能源汽車(chē)越來(lái)越多的成為消費(fèi)者購(gòu)車(chē)的選擇對(duì)象。但是近期,高溫天氣新能源汽車(chē)是否能經(jīng)得過(guò)“烤”驗(yàn)頻上熱搜,鋰電池安全問(wèn)題再次引發(fā)消費(fèi)者廣泛關(guān)注。事實(shí)上,隨著TWH時(shí)代的到來(lái),各大主機(jī)廠對(duì)電池制造的工藝要求愈發(fā)嚴(yán)苛,從前端的極片制造到后端的模組組裝,幾乎每一個(gè)工位都會(huì)用到視覺(jué)檢測(cè)技術(shù),特別是在電芯制造工藝段,例如密封釘?shù)暮缚p檢測(cè),頂蓋焊焊縫檢測(cè)以及包藍(lán)膜后的外觀檢測(cè)等行業(yè)痛點(diǎn)和難題上,品質(zhì)管控要求極為嚴(yán)格。針對(duì)鋰電行業(yè)的這些痛點(diǎn),今天,我們就來(lái)聊聊電池包藍(lán)膜后外觀缺陷檢測(cè),詳細(xì)了解昂視智能視覺(jué)處理系統(tǒng)在這類(lèi)缺陷檢測(cè)中的優(yōu)異表現(xiàn)吧。



應(yīng)用描述

動(dòng)畫(huà)電池包覆藍(lán)膜是生產(chǎn)過(guò)程中的一道重要工序。藍(lán)膜,又名隔離膜、防粘膜、保護(hù)膜等,有紅、綠、藍(lán)、白、黑等多種顏色,分為單面離型膜和雙面離型膜,在動(dòng)力電池中使用的通常為藍(lán)膜。
作為一種絕緣材料,藍(lán)膜將電芯與電芯之間分隔開(kāi)來(lái),阻隔單個(gè)電芯因各種故障對(duì)其他電芯造成的影響,防止“一損俱損”。藍(lán)膜的厚度小,僅在0.015mm-0.20mm間,在生產(chǎn)過(guò)程中容易出現(xiàn)劃痕、破損、褶皺等缺陷,這些缺陷有的會(huì)影響產(chǎn)品外觀,有的甚至?xí)?duì)產(chǎn)品功能造成損害。


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技術(shù)挑戰(zhàn)

藍(lán)膜本身光學(xué)特性致使許多缺陷特征不明顯,傳統(tǒng)算法過(guò)漏檢率極高

缺陷種類(lèi)極多且部分缺陷種類(lèi)樣本難以收集

產(chǎn)線(xiàn)節(jié)奏較快,對(duì)軟件的算法效率的要求較高

解決方案


采用昂視Visionet系列智能視覺(jué)處理系統(tǒng),可以很好地解決微小氣泡的缺陷、劃痕,以及包膜邊緣不平整等外觀缺陷問(wèn)題。昂視Visionet系列智能視覺(jué)處理系統(tǒng),通過(guò)自主算法,在與周?chē)鷿獾M(jìn)行比較的同時(shí),進(jìn)行瑕疵和污點(diǎn)的檢測(cè),不僅具備卓越的檢測(cè)性能,還可以通過(guò)灰度、形狀、個(gè)數(shù)、大小等指標(biāo)篩選出要檢測(cè)的缺陷,可生成最適合檢測(cè)的圖像,并抽取其共性特征,有效提高檢測(cè)穩(wěn)定度,降低因錯(cuò)誤導(dǎo)致檢測(cè)無(wú)效的操作,還可以提取高度變化的部分,穩(wěn)定識(shí)別,操作簡(jiǎn)單,效率高。

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昂視Visionet系列智能視覺(jué)處理系統(tǒng),通過(guò)高速連續(xù)拍攝,存儲(chǔ)的同時(shí)并行檢測(cè),無(wú)需等待,可實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定檢測(cè)和可視化操作,有效預(yù)防因處理速度問(wèn)題產(chǎn)生的漏檢率,突破了因檢測(cè)能力不足無(wú)法進(jìn)一步增產(chǎn)的瓶頸。

其實(shí)對(duì)于現(xiàn)階段新能源車(chē)存在的問(wèn)題,消費(fèi)者大可不必過(guò)度擔(dān)心,新能源汽車(chē)作為國(guó)家戰(zhàn)略層面的“能源安全”和“制造強(qiáng)國(guó)”兩個(gè)核心,未來(lái)這些問(wèn)題都不是問(wèn)題。昂視,從成立之初就深耕機(jī)器視覺(jué)行業(yè),歷經(jīng)多年的行業(yè)沉淀,擁有完全獨(dú)立自主的算法平臺(tái),可以對(duì)標(biāo)海外一流的算法庫(kù),基于自研核心算法,開(kāi)發(fā)了擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的2D,3D,深度學(xué)習(xí)視覺(jué)軟件,同時(shí)依托于制造企業(yè)項(xiàng)目的實(shí)戰(zhàn)算法積累,現(xiàn)已擁有大量的鋰電行業(yè)應(yīng)用案例,可為您從產(chǎn)品選擇到生產(chǎn)線(xiàn)運(yùn)行,提供科學(xué)的整體解決方案。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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