SNE Research最新披露的數(shù)據(jù)顯示，2022年1-11月，寧德時代、比亞迪和中航鋰電三家中國企業(yè)合計占全球動力電池市場份額的54.7%，排名前十的動力電池企業(yè)中，中國企業(yè)占據(jù)6席，合計市場份額達到64.5%。隨著動力電池企業(yè)的強勢增長，電池的安全問題也備受關注。

受成本、研發(fā)周期等因素影響，動力電池市場以方殼電池、圓柱電池為主，其中，方殼電池的市場占有率最高。雖然工藝日漸成熟，但是生產(chǎn)的前、中、后段仍會存在各種缺陷，因此在出廠前必須進行嚴格的質(zhì)量管控。

那么今天，我們就來聊聊方形鋰電池鋁殼外觀缺陷檢測，詳細了解昂視3D智能視覺處理系統(tǒng)在這類缺陷檢測中的優(yōu)異表現(xiàn)吧！

行業(yè)背景

方殼電池的殼體一般為鋼殼或鋁殼，隨著市場對電池能量密度的追求，鋁殼逐漸成為主流。電芯生產(chǎn)完成后需要進行入殼組裝，鋁殼質(zhì)量直接關系到電池品質(zhì)。

傳統(tǒng)人工目檢受制于人眼速度、精度、工作環(huán)境、客觀性和可靠性等因素，檢測效率低，易錯檢、漏檢，標準不一，穩(wěn)定性差。針對方形鋰電池鋁殼外觀缺陷，昂視在不影響客戶產(chǎn)線正常運轉(zhuǎn)的情況下，制定了科學的視覺檢測解決方案。

技術(shù)挑戰(zhàn)

檢測劃痕、凹陷、凸起、缺料、平面度、臟污、尺寸等。

解決方案

硬件：LP8000系列超高精度3D激光輪廓儀

軟件：3DCloud

采用昂視獨立自研的LP8000系列超高精度3D激光輪廓儀，輕松完成方形鋰電池鋁殼外觀缺陷檢測。昂視LP8000系列3D激光輪廓儀的z軸精度最高可達0.3μm，x軸測量寬度8mm~500mm，x軸精度1μm~20μm，掃描速度最高可達到52000輪廓/秒，具備超寬視野，針對各種缺陷實現(xiàn)超高速精準測量。

搭載的3DCloud軟件內(nèi)置多種缺陷檢測工具和深度學習，用戶可以通過添加需要的功能圈定檢測區(qū)域，設定檢測參數(shù)，調(diào)試并切換對比2D圖像和3D圖像，對檢測區(qū)域內(nèi)的劃痕、凹陷、凸起、缺料、平面度、臟污、尺寸等進行檢測，完成OK/NG的判定。

▲ 3D點云成像效果圖
▲ 檢測結(jié)果圖

隨著智能硬件的不斷成熟和算法能力的提升，機器視覺的行業(yè)應用也在不斷拓展。就目前迅速發(fā)展的動力電池行業(yè)來說，昂視產(chǎn)品已經(jīng)大量應用在涂布、卷繞、模切、電芯合成、封裝等生產(chǎn)環(huán)節(jié)，針對動力電池生產(chǎn)中出現(xiàn)的缺陷，精準快速完成檢測，助力企業(yè)降本提質(zhì)。

動力電池行業(yè)正處風口，電池裝車量持續(xù)走高，然而也面臨著“成本焦慮”、“能量密度焦慮”、“電池一致性焦慮”等問題，許多企業(yè)通過借助與相關行業(yè)技術(shù)的結(jié)合攻克難關，相信伴隨著技術(shù)的積累與沉淀、科技的創(chuàng)新與突破，未來這些問題都會找到最優(yōu)解。