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微服務如何讓用戶切換到新的版本

jf_ro2CN3Fa ? 來源:芋道源碼 ? 2023-06-25 14:45 ? 次閱讀
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在項目迭代的過程中,不可避免需要”上線“。上線對應著部署,或者重新部署;部署對應著修改;修改則意味著風險。目前有很多部署發(fā)布的技術, 這兒將常見的做一個總結。

上面所說難免有些抽象, 舉一個情景例子, 加入你是微博項目負責人員, 現在新版本較原來的老版本有很大的改變, 這設計到服務架構、前端UI等等, 經過測試功能沒有障礙, 那么這時候如何讓用戶切換到新的版本呢?

顯而易見, 第一次發(fā)布的應用是沒有所謂的這個問題的, 這種如何發(fā)布的思考只會出現在后面的版本迭代中。

藍綠發(fā)布

藍綠部署中,一共有兩套系統(tǒng):一套是正在提供服務系統(tǒng)(也就是上面說的舊版),標記為“綠色”;另一套是準備發(fā)布的系統(tǒng),標記為“藍色”。兩套系統(tǒng)都是功能完善的,并且正在運行的系統(tǒng),只是系統(tǒng)版本和對外服務情況不同。正在對外提供服務的老系統(tǒng)是綠色系統(tǒng),新部署的系統(tǒng)是藍色系統(tǒng)。

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藍色系統(tǒng)不對外提供服務,用來做啥?

用來做發(fā)布前測試,測試過程中發(fā)現任何問題,可以直接在藍色系統(tǒng)上修改,不干擾用戶正在使用的系統(tǒng)。

藍色系統(tǒng)經過反復的測試、修改、驗證,確定達到上線標準之后,直接將用戶切換到藍色系統(tǒng), 切換后的一段時間內,依舊是藍綠兩套系統(tǒng)并存,但是用戶訪問的已經是藍色系統(tǒng)。這段時間內觀察藍色系統(tǒng)(新系統(tǒng))工作狀態(tài),如果出現問題,直接切換回綠色系統(tǒng)。

當確信對外提供服務的藍色系統(tǒng)工作正常,不對外提供服務的綠色系統(tǒng)已經不再需要的時候,藍色系統(tǒng)正式成為對外提供服務系統(tǒng),成為新的綠色系統(tǒng)。原先的綠色系統(tǒng)可以銷毀,將資源釋放出來,用于部署下一個藍色系統(tǒng)。

藍綠發(fā)布特點

藍綠部署的目的是減少發(fā)布時的中斷時間 、能夠快速撤回發(fā)布

兩套系統(tǒng)沒有耦合的時候才能百分百保證不干擾

藍綠發(fā)布注意事項

藍綠部署只是上線策略中的一種,它不是可以應對所有情況的萬能方案。藍綠部署能夠簡單快捷實施的前提假設是目標系統(tǒng)是非常內聚的,如果目標系統(tǒng)相當復雜,那么如何切換、兩套系統(tǒng)的數據是否需要以及如何同步等,都需要仔細考慮。

當你切換到藍色環(huán)境時,需要妥當處理未完成的業(yè)務和新的業(yè)務。如果你的數據庫后端無法處理,會是一個比較麻煩的問題;

可能會出現需要同時處理“微服務架構應用”和“傳統(tǒng)架構應用”的情況,如果在藍綠部署中協(xié)調不好這兩者,還是有可能會導致服務停止。

需要提前考慮數據庫與應用部署同步遷移 /回滾的問題。

藍綠部署需要有基礎設施支持。

在非隔離基礎架構( VM 、 Docker 等)上執(zhí)行藍綠部署,藍色環(huán)境和綠色環(huán)境有被摧毀的風險。

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項目地址:https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro

視頻教程:https://doc.iocoder.cn/video/

滾動發(fā)布

一般是取出一個或者多個服務器停止服務,執(zhí)行更新,并重新將其投入使用。周而復始,直到集群中所有的實例都更新成新版本。

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發(fā)布流程:

相對于藍綠發(fā)布需要一套完備的機器不同, 滾動發(fā)布只需要一臺機器(這兒這是為了理解, 實際可能是多臺), 我們只需要將部分功能部署在這臺機器上, 然后去替換正在運行的機器, 如上圖, 將更新后的功能部署在Server1 上, 然后Server1去替換正在運行的Server, 替換下來的物理機又可以繼續(xù)部署Server2的新版本, 然后去替換正在工作的Server2 , 以此類推, 直到替換完所有的服務器, 至此 ,服務更新完成。

滾動發(fā)布特點

這種部署方式相對于藍綠部署,更加節(jié)約資源——它不需要運行兩個集群、兩倍的實例數。我們可以部分部署,例如每次只取出集群的20%進行升級。

回滾困難

滾定發(fā)布注意事項

滾動發(fā)布沒有一個確定可行的環(huán)境。使用藍綠部署,我們能夠清晰地知道老版本是可行的,而使用滾動發(fā)布,我們無法確定。

修改了現有的環(huán)境。

回滾困難 。舉個例子,在某一次發(fā)布中,我們需要更新100個實例,每次更新10個實例,每次部署需要5分鐘。當滾動發(fā)布到第80個實例時,發(fā)現了問題,需要回滾,這個回滾卻是一個痛苦,并且漫長的過程。

有的時候,我們還可能對系統(tǒng)進行動態(tài)伸縮,如果部署期間,系統(tǒng)自動擴容/縮容了,我們還需判斷到底哪個節(jié)點使用的是哪個代碼。盡管有一些自動化的運維工具,但是依然令人心驚膽戰(zhàn)。

因為是逐步更新,那么我們在上線代碼的時候,就會短暫出現新老版本不一致的情況,如果對上線要求較高的場景,那么就需要考慮如何做好兼容的問題。

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項目地址:https://github.com/YunaiV/yudao-cloud

視頻教程:https://doc.iocoder.cn/video/

灰度發(fā)布

灰度發(fā)布, 也叫金絲雀發(fā)布。是指在黑與白之間,能夠平滑過渡的一種發(fā)布方式。AB test就是一種灰度發(fā)布方式,讓一部分用戶繼續(xù)用A,一部分用戶開始用B,如果用戶對B沒有什么反對意見,那么逐步擴大范圍,把所有用戶都遷移到B上面來。灰度發(fā)布可以保證整體系統(tǒng)的穩(wěn)定,在初始灰度的時候就可以發(fā)現、調整問題,以保證其影響度,而我們平常所說的金絲雀部署也就是灰度發(fā)布的一種方式。

具體到服務器上, 實際操作中還可以做更多控制,譬如說,給最初更新的10臺服務器設置較低的權重、控制發(fā)送給這10臺服務器的請求數,然后逐漸提高權重、增加請求數。一種平滑過渡的思路, 這個控制叫做“流量切分”。

17世紀,英國礦井工人發(fā)現,金絲雀對瓦斯這種氣體十分敏感??諝庵心呐掠袠O其微量的瓦斯,金絲雀也會停止歌唱;而當瓦斯含量超過一定限度時,雖然魯鈍的人類毫無察覺,金絲雀卻早已毒發(fā)身亡。當時在采礦設備相對簡陋的條件下,工人們每次下井都會帶上一只金絲雀作為“瓦斯檢測指標”,以便在危險狀況下緊急撤離。

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準備好部署各個階段的工件,包括:構建工件,測試腳本,配置文件和部署清單文件。

將“金絲雀”服務器部署進服務器中, 測試。

從負載均衡列表中移除掉“金絲雀”服務器。

升級“金絲雀”應用(排掉原有流量并進行部署)。

對應用進行自動化測試。

將“金絲雀”服務器重新添加到負載均衡列表中(連通性和健康檢查)。

如果“金絲雀”在線使用測試成功,升級剩余的其他服務器。(否則就回滾)

A/B測試

A/B測試和藍綠發(fā)布、滾動發(fā)布以及金絲雀發(fā)布,完全是兩回事。

藍綠發(fā)布、滾動發(fā)布和金絲雀是發(fā)布策略,目標是確保新上線的系統(tǒng)穩(wěn)定,關注的是新系統(tǒng)的BUG、隱患。

A/B測試是效果測試,同一時間有多個版本的服務對外服務,這些服務都是經過足夠測試,達到了上線標準的服務,有差異但是沒有新舊之分(它們上線時可能采用了藍綠部署的方式)。

A/B測試關注的是不同版本的服務的實際效果,譬如說轉化率、訂單情況等。

A/B測試時,線上同時運行多個版本的服務,這些服務通常會有一些體驗上的差異,譬如說頁面樣式、顏色、操作流程不同。相關人員通過分析各個版本服務的實際效果,選出效果最好的版本。18029374-124a-11ee-962d-dac502259ad0.png
責任編輯:彭菁

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原文標題:微服務下必須了解的4種部署策略!

文章出處:【微信號:芋道源碼,微信公眾號:芋道源碼】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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