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數(shù)字化轉(zhuǎn)型下我國(guó)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用挑戰(zhàn)及發(fā)展建議

jf_21561199 ? 來(lái)源:jf_21561199 ? 作者:jf_21561199 ? 2023-06-29 16:45 ? 次閱讀
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當(dāng)前,金融等重點(diǎn)行業(yè)都在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,而分布式數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)承載工具,為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了有力的支撐。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)近年來(lái)發(fā)展迅猛,在產(chǎn)品成熟度上有了很大提升,但在行業(yè)應(yīng)用和生態(tài)建設(shè)上仍有很多挑戰(zhàn)。本文分析了分布式數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展情況、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用的主要問(wèn)題,從行業(yè)應(yīng)用的角度給出了分布式數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展的建議。

一、發(fā)展情況

過(guò)去三十年,以金融業(yè)為代表的核心信息系統(tǒng)架構(gòu)依托 IOE(即 IBM、Oracle、EMC)技術(shù),構(gòu)建了一套集中、專用、封閉的穩(wěn)態(tài)技術(shù)體系。但是,隨著互聯(lián)網(wǎng)及云化時(shí)代的到來(lái),企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)產(chǎn)生巨大變化,以銀行為代表的金融業(yè)需加速構(gòu)建敏態(tài)體系,推動(dòng)底層數(shù)據(jù)庫(kù)的分布式改造和互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)具有滿足行業(yè)關(guān)鍵應(yīng)用的高擴(kuò)展性、高性能、高可用性及軟硬件解耦等特性,是金融等重點(diǎn)行業(yè)信息系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石。

(一)產(chǎn)品成熟度提升

隨著分布式數(shù)據(jù)庫(kù)在金融等重點(diǎn)行業(yè)的不斷應(yīng)用,產(chǎn)品成熟度得到很大提升。一是新技術(shù)的不斷發(fā)展使得分布式數(shù)據(jù)庫(kù)在自身固有的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域,如擴(kuò)展性、高可用等方面進(jìn)一步強(qiáng)化,已有多個(gè)應(yīng)用在重點(diǎn)行業(yè)核心業(yè)務(wù)中落地。二是國(guó)產(chǎn)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的性能已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了與其他商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)持平甚至超越,這在多個(gè)大型企業(yè)機(jī)構(gòu)產(chǎn)品準(zhǔn)入測(cè)試及業(yè)內(nèi)國(guó)際基準(zhǔn)測(cè)試(如在線交易場(chǎng)景 TPCC、在線分析場(chǎng)景 TPCH 等)中得到充分證明,可對(duì)行業(yè)核心業(yè)務(wù)起到重要的支撐作用。三是更多廠商開(kāi)始提供對(duì)主流國(guó)產(chǎn)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的功能支持,產(chǎn)品的兼容性取得顯著進(jìn)展。管理控制軟件、遷移工具等配套設(shè)施逐漸完善,極大地降低了數(shù)據(jù)庫(kù)的使用門(mén)檻和遷移成本。

(二)生態(tài)逐步完善

一是加快推動(dòng)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)在重點(diǎn)行業(yè)落地,主流分布式數(shù)據(jù)庫(kù)廠商紛紛與眾多大型銀行、企業(yè)等開(kāi)展聯(lián)合創(chuàng)新活動(dòng),取得了許多突破性的成果。以某廠商的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)為例,在與大型商業(yè)銀行的聯(lián)創(chuàng)過(guò)程中,已完成 10 個(gè)以上業(yè)務(wù)系統(tǒng)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)替換,覆蓋銀行 A 類到 C 類全場(chǎng)景業(yè)務(wù)。二是通過(guò)一站式的遷移解決方案,實(shí)現(xiàn)以較小的業(yè)務(wù)改造工作量從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)向分布式數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)型,遷移成本相對(duì)較低。而且使用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)后,業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定,可靠性和擴(kuò)展性有所增強(qiáng),從各項(xiàng)指標(biāo)看,已基本具備承接 Oracle 及 DB2 大機(jī)下移的能力。三是分布式數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)價(jià)體系逐步健全,對(duì)產(chǎn)品發(fā)展起到較強(qiáng)的規(guī)范引領(lǐng)作用。

(三)總體發(fā)展情況向好

當(dāng)前國(guó)產(chǎn)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)渡過(guò)了“能用”階段,正在邁向“好用、易用”階段。橫向來(lái)看,我國(guó)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展基本與國(guó)際同步,tpcc、sysbench 等性能指標(biāo)和 RTO、RPO 等可靠性指標(biāo)甚至具有優(yōu)勢(shì),在應(yīng)用領(lǐng)域取得些許領(lǐng)先??v向來(lái)看,以金融業(yè)為例,分布式數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用取得較大進(jìn)展,不管是在互聯(lián)網(wǎng)新核心業(yè)務(wù),還是傳統(tǒng)核心業(yè)務(wù)中,分布式數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)應(yīng)用落地?cái)?shù)量大幅增加,有逐步替代集中式數(shù)據(jù)庫(kù)的趨勢(shì)。

二、面臨的主要問(wèn)題

(一)主體改造意愿不強(qiáng),行業(yè)實(shí)踐尚不充分

一方面,原有數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)改造為分布式數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)用戶及應(yīng)用單位提出了較高的要求。改造所面臨的成本問(wèn)題,以及改造完成后分布式運(yùn)維實(shí)施的復(fù)雜性,使得部分金融機(jī)構(gòu)對(duì)于全面應(yīng)用分布式還存在有一定的疑慮,主動(dòng)改造意愿不強(qiáng)。另一方面,分布式數(shù)據(jù)庫(kù)在行業(yè)典型應(yīng)用場(chǎng)景中的落地仍處于摸索階段。由于部分項(xiàng)目中存在一定的需求定制化,應(yīng)用解決方案與產(chǎn)品的邊界不夠清晰,產(chǎn)品的規(guī)模化復(fù)制能力仍有待加強(qiáng),行業(yè)最佳實(shí)踐相對(duì)缺乏。這些因素也影響了金融機(jī)構(gòu)對(duì)遷移采用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的積極性。

(二)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的生態(tài)建設(shè)仍需加強(qiáng)

生態(tài)建設(shè)是當(dāng)前我國(guó)基礎(chǔ)軟件相對(duì)薄弱的一環(huán),特別是對(duì)基于自研的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)廠商而言,雖然在實(shí)現(xiàn)技術(shù)和產(chǎn)品更加自主可控,但在生態(tài)建設(shè)方面仍需積極應(yīng)對(duì)投入轉(zhuǎn)化慢、門(mén)檻高、市場(chǎng)接受程度低等挑戰(zhàn)。一方面,部分產(chǎn)品的技術(shù)體系相對(duì)封閉,用戶無(wú)法從市場(chǎng)快速獲取合格的開(kāi)發(fā)運(yùn)維人員,導(dǎo)致業(yè)務(wù)改造及生產(chǎn)運(yùn)維仍嚴(yán)重依賴原廠,規(guī)?;瘡?fù)制效應(yīng)較差。另一方面,部分產(chǎn)品的開(kāi)放性仍有待提升,與其他平臺(tái)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的能力不足在客觀上造成了業(yè)務(wù)“上車(chē)容易下車(chē)難”的現(xiàn)實(shí)困境,增加了用戶被鎖定的風(fēng)險(xiǎn)。

(三)可持續(xù)發(fā)展的盈利模式需進(jìn)一步探索

我國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展可以追溯到 30 多年前,在這樣一個(gè)相對(duì)較長(zhǎng)的發(fā)展周期內(nèi),技術(shù)和產(chǎn)品都取得了顯著進(jìn)展,但在產(chǎn)業(yè)化方面,知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)不夠充分等諸多問(wèn)題造成部分參與主體的市場(chǎng)化盈利能力較弱,產(chǎn)業(yè)整體規(guī)模難以做大。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)雖然已取得了一定進(jìn)展,但“池子深才能養(yǎng)大魚(yú)”,如何依托當(dāng)前政策窗口,真正形成可持續(xù)發(fā)展的商業(yè)模式,還需進(jìn)一步探討。

三、行業(yè)的應(yīng)用建議

盡管存在一些問(wèn)題,但我們堅(jiān)信分布式是數(shù)據(jù)庫(kù)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。如果將分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)類比為“高鐵”和“轎車(chē)”,因兩者定位不同,期望“高鐵”像“轎車(chē)”一樣簡(jiǎn)單易用既不現(xiàn)實(shí)也不科學(xué)。所以應(yīng)避免將分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用簡(jiǎn)單地理解為對(duì)單機(jī)或者集中式數(shù)據(jù)庫(kù)的一對(duì)一替換,而要深入考慮如何充分發(fā)揮分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。遵循以上思路,我們對(duì)于分布式數(shù)據(jù)庫(kù)在金融等重點(diǎn)行業(yè)的應(yīng)用提出以下幾點(diǎn)建議:

(一)通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和最佳實(shí)踐,推動(dòng)行業(yè)應(yīng)用不斷深入

一方面,要探索利用人工智能等新技術(shù)提升產(chǎn)品服務(wù)效能。人工智能技術(shù)可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)數(shù)據(jù)分區(qū)規(guī)劃、故障自動(dòng)診斷和自愈、自動(dòng)負(fù)載均衡、面向混合負(fù)載的自調(diào)優(yōu)等功能。目前人工智能技術(shù)在分布式場(chǎng)景已經(jīng)有了一些單點(diǎn)突破,但距離全場(chǎng)景落地、實(shí)現(xiàn)整體成本的全面降低還有很長(zhǎng)的一段路要走,需要繼續(xù)加以積極的行業(yè)引導(dǎo),推進(jìn)技術(shù)交流和產(chǎn)業(yè)落地。另一方面,需充分發(fā)揮好示范項(xiàng)目效應(yīng)。在金融等重點(diǎn)行業(yè)典型應(yīng)用場(chǎng)景如分布式架構(gòu)設(shè)計(jì)、多地多中心容災(zāi)等,形成最佳解決方案,并在行業(yè)推廣落地。在此過(guò)程中,提煉出更適合分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的開(kāi)發(fā)、運(yùn)維、硬件建設(shè)等相關(guān)要求,研究制定數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)、運(yùn)維、應(yīng)用方面的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,提高行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化水平,引導(dǎo)各參與主體規(guī)范應(yīng)用分布式數(shù)據(jù)庫(kù),推進(jìn)行業(yè)轉(zhuǎn)型。同時(shí)應(yīng)約束不必要的定制化需求,減少無(wú)序競(jìng)爭(zhēng),實(shí)現(xiàn)技術(shù)聚焦。

(二)積極推進(jìn)生態(tài)建設(shè),發(fā)揮產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)作用

從軟件發(fā)展歷史看,生態(tài)建設(shè)是基礎(chǔ)軟件產(chǎn)業(yè)化的重要一環(huán)。任何一款商業(yè)上真正成功的軟件產(chǎn)品,無(wú)一不是生態(tài)建設(shè)上獲得廣泛認(rèn)可的成功案例。首先,充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟橋梁紐帶作用,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在行業(yè)內(nèi)積極進(jìn)行資源引流,逐步提升技術(shù)營(yíng)運(yùn)效率及影響力,搭建高端對(duì)話平臺(tái),促進(jìn)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用方、應(yīng)用開(kāi)發(fā)方及廠商更好地交流,共同面對(duì)分布式轉(zhuǎn)型下的業(yè)務(wù)及技術(shù)挑戰(zhàn),推進(jìn)行業(yè)生態(tài)繁榮;加強(qiáng)與分布式中間件、分布式服務(wù)框架的合作與交流,通過(guò)開(kāi)源、社區(qū)等形式建立廣泛的賦能體系;鼓勵(lì)應(yīng)用軟件廠商全面向分布式架構(gòu)轉(zhuǎn)型,建立相應(yīng)的培訓(xùn)體系和檢測(cè)認(rèn)證體系。其次,完善技術(shù)生態(tài),鼓勵(lì)引入第三方軟件垂直提供商。在運(yùn)維管控、工具端以及解決方案層面實(shí)現(xiàn)更多差異化的平臺(tái)能力,加厚行業(yè)整體的技術(shù)底盤(pán);鼓勵(lì)第三方產(chǎn)品服務(wù)化和上下游集成,推進(jìn)各產(chǎn)品的互聯(lián)互通,打造良好技術(shù)生態(tài),促進(jìn)行業(yè)健康發(fā)展。再次,建立基礎(chǔ)軟件開(kāi)放生態(tài)體系,推動(dòng)開(kāi)源建設(shè)。應(yīng)鼓勵(lì)有研發(fā)實(shí)力的廠商基于國(guó)產(chǎn)開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)做發(fā)行商,有運(yùn)維能力的廠商基于優(yōu)質(zhì)的國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)打造適用于自主可控要求的數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案。數(shù)據(jù)庫(kù)廠商和合作伙伴應(yīng)基于數(shù)據(jù)庫(kù)代碼開(kāi)源、產(chǎn)品開(kāi)放等形式,使數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)從封閉商業(yè)生態(tài)走向產(chǎn)業(yè)共贏的開(kāi)放生態(tài),共同打造開(kāi)放的數(shù)據(jù)庫(kù)生態(tài)體系。最后,進(jìn)一步推進(jìn)政產(chǎn)學(xué)研合作,加強(qiáng)人才儲(chǔ)備。明確人才發(fā)展戰(zhàn)略,梳理多層次行業(yè)人才資源地圖。加強(qiáng)廠商與各科研院所合作,推進(jìn)高校在包括數(shù)據(jù)庫(kù)在內(nèi)的基礎(chǔ)軟件方面專業(yè)投入,鼓勵(lì)有條件的廠商和高校開(kāi)展課程共建、實(shí)踐共建,為聯(lián)合推進(jìn)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵技術(shù)在理論和實(shí)踐層面的難點(diǎn)問(wèn)題攻關(guān)儲(chǔ)備智力資源。

(三)全面擁抱云,開(kāi)展行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的嘗試與探索

數(shù)據(jù)庫(kù)上云已逐步成為產(chǎn)業(yè)共識(shí)。發(fā)展云數(shù)據(jù)庫(kù),不僅是對(duì)技術(shù)和產(chǎn)品的重要升級(jí),更是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)良性健康發(fā)展的商業(yè)模式有益探索,對(duì)于實(shí)現(xiàn)主體可控、支撐行業(yè)長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)與單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)不同,需要更大的集群規(guī)模才能實(shí)現(xiàn)資源的更有效利用。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)與云計(jì)算是天然伴生關(guān)系,通過(guò)云化部署,能夠幫助分布式數(shù)據(jù)庫(kù)揚(yáng)長(zhǎng)避短,充分發(fā)揮分布式數(shù)據(jù)庫(kù)在擴(kuò)展性、資源調(diào)度方面的靈活性和優(yōu)勢(shì),在提升資源利用效率同時(shí),顯著降低運(yùn)維成本,實(shí)現(xiàn)真正業(yè)務(wù)價(jià)值。一是云化基礎(chǔ)設(shè)施可以通過(guò)智能調(diào)度、運(yùn)維系統(tǒng)高效管理更為豐富的應(yīng)用,并通過(guò)多云及邊緣計(jì)算將應(yīng)用擴(kuò)展到多種場(chǎng)景中。二是軟硬協(xié)同可為應(yīng)用提供更好的性能,提升應(yīng)用隔離性等。三是云數(shù)據(jù)庫(kù)和云基礎(chǔ)設(shè)施結(jié)合,如利用云基礎(chǔ)設(shè)施本身的能力實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的跨數(shù)據(jù)中心訪問(wèn)等,可使存儲(chǔ)具備理解、預(yù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)義的能力。

基于以上,一是建議擴(kuò)大云數(shù)據(jù)庫(kù)在金融行業(yè)的應(yīng)用規(guī)模。云數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)、電子政務(wù)等各行業(yè)得到了廣泛應(yīng)用,在金融行業(yè)的應(yīng)用及推廣也在穩(wěn)步推進(jìn)中。應(yīng)引導(dǎo)重點(diǎn)用戶單位與廠商嘗試在行業(yè)落地云數(shù)據(jù)庫(kù)及云平臺(tái),鼓勵(lì)技術(shù)共創(chuàng),共同探索基于現(xiàn)代云平臺(tái)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維及業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)體系。二是建議推進(jìn)行業(yè)云發(fā)展以提高行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化程度。在滿足合規(guī)營(yíng)運(yùn)的前提下,應(yīng)實(shí)現(xiàn)底層基礎(chǔ)設(shè)施共享,降低中小用戶對(duì)于分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的使用門(mén)檻和人才需求,減少重復(fù)投資,實(shí)現(xiàn)集約化營(yíng)運(yùn),充分發(fā)揮分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)?;瘍?yōu)勢(shì)。厘清各參與主體運(yùn)營(yíng)職責(zé)與邊界,依托業(yè)內(nèi)現(xiàn)有的成熟云平臺(tái)技術(shù),形成一個(gè)或若干個(gè)云技術(shù)底座,鼓勵(lì)傳統(tǒng)非云數(shù)據(jù)庫(kù)廠商根據(jù)自身產(chǎn)品技術(shù)特點(diǎn)完成與云平臺(tái)的對(duì)接,最終形成行業(yè)的云上產(chǎn)品集市,逐步簡(jiǎn)化并統(tǒng)一運(yùn)維及交付界面,降低行業(yè)應(yīng)用門(mén)檻,提高行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化程度。

審核編輯黃宇

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    中興通訊GoldenDB數(shù)據(jù)庫(kù)助力首個(gè)住房公積金國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室落地?fù)P州

    領(lǐng)域的國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室成功落地,雙方將圍繞GoldenDB數(shù)據(jù)庫(kù)在公積金核心系統(tǒng)的深度應(yīng)用展開(kāi)技術(shù)攻關(guān),為全國(guó)公積金行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供示范樣本。 ? 為什么住房公積金
    的頭像 發(fā)表于 04-07 18:26 ?669次閱讀

    網(wǎng)關(guān):開(kāi)啟工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為工廠提升競(jìng)爭(zhēng)力、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的必由之路。而在這場(chǎng)轉(zhuǎn)型浪潮中,一個(gè)關(guān)鍵的角色悄然崛起,它就是網(wǎng)關(guān),
    的頭像 發(fā)表于 03-14 13:41 ?243次閱讀

    分布式數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些類型

    分布式數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些類型?分布式數(shù)據(jù)庫(kù)主要類型包括:關(guān)系型
    的頭像 發(fā)表于 01-15 09:43 ?482次閱讀

    HarmonyOS Next 應(yīng)用元服務(wù)開(kāi)發(fā)-分布式數(shù)據(jù)對(duì)象遷移數(shù)據(jù)權(quán)限與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

    設(shè)備文件訪問(wèn)實(shí)現(xiàn)文件的遷移,難以獲取文件同步完成的時(shí)間。為了保證更高的成功率,文件的遷移不建議繼續(xù)通過(guò)該方式實(shí)現(xiàn),推薦使用分布式數(shù)據(jù)對(duì)象攜帶資產(chǎn)的方式。開(kāi)發(fā)者此前通過(guò)跨設(shè)備文件訪問(wèn)實(shí)現(xiàn)的文件遷移依然生效
    發(fā)表于 12-24 09:40

    戴爾數(shù)據(jù)湖倉(cāng)助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮,企業(yè)正面臨著前所未有的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。從傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
    的頭像 發(fā)表于 12-20 09:31 ?516次閱讀

    制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難點(diǎn)

    制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是提升競(jìng)爭(zhēng)力的重要途徑,我國(guó)制造業(yè)面臨數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題和數(shù)據(jù)安全問(wèn)題,亟需完善制度環(huán)境,推動(dòng)制造業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 12-04 10:27 ?834次閱讀
    制造業(yè)<b class='flag-5'>數(shù)字化</b><b class='flag-5'>轉(zhuǎn)型</b>的難點(diǎn)

    PingCAP推出TiDB開(kāi)源分布式數(shù)據(jù)庫(kù)

    的性能表現(xiàn)。我們將繼續(xù)堅(jiān)持開(kāi)源的創(chuàng)新理念,將TiDB打造成一個(gè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品?!?部署新一代分布式數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)成為用戶釋放數(shù)據(jù)價(jià)值、推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
    的頭像 發(fā)表于 11-24 11:26 ?974次閱讀
    PingCAP推出TiDB開(kāi)源<b class='flag-5'>分布式數(shù)據(jù)庫(kù)</b>

    一文講清什么是分布式數(shù)據(jù)庫(kù)!

    分布式數(shù)據(jù)庫(kù)是一種先進(jìn)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),它將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與分布式計(jì)算、云計(jì)算和大
    的頭像 發(fā)表于 10-14 10:06 ?480次閱讀

    分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)缺點(diǎn)分析

    分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn)主要體現(xiàn)在高可用性和容錯(cuò)性、可擴(kuò)展性、體系結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)一致性、成本、升級(jí)迭代等方面。同時(shí)也存在一些缺點(diǎn),如通信開(kāi)銷較大、數(shù)據(jù)
    的頭像 發(fā)表于 09-14 09:42 ?446次閱讀

    集中式與分布式一體架構(gòu),達(dá)夢(mèng)給企業(yè)更好的選擇

    之路。 數(shù)據(jù)庫(kù)選擇集中式還是分布式是一個(gè)長(zhǎng)盛不衰的話題,一些客戶可能也會(huì)糾結(jié)該怎么選。在第15屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)大會(huì)(DTCC2024)上,達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)中心總經(jīng)理黃海明帶來(lái)《達(dá)夢(mèng)集中
    的頭像 發(fā)表于 09-04 16:39 ?769次閱讀

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)的意義

    一條新的發(fā)展路徑。 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心在于“數(shù)字化”與“轉(zhuǎn)型”的雙重融合。數(shù)字化,指的是將傳統(tǒng)的物
    的頭像 發(fā)表于 08-30 15:55 ?1000次閱讀

    企業(yè)如何數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    在當(dāng)今這個(gè)日新月異的數(shù)字時(shí)代,企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已不再是一道選擇題,而是一道必答題。它不僅關(guān)乎企業(yè)的生存與發(fā)展,更是決定企業(yè)能否在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出的關(guān)鍵。 企業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 08-27 16:55 ?894次閱讀

    基于分布式存儲(chǔ)WDS的金融信創(chuàng)云承載數(shù)據(jù)庫(kù)類關(guān)鍵應(yīng)用

    基于分布式存儲(chǔ)WDS的金融信創(chuàng)云承載數(shù)據(jù)庫(kù)類關(guān)鍵應(yīng)用
    的頭像 發(fā)表于 08-16 09:42 ?575次閱讀
    基于<b class='flag-5'>分布式</b>存儲(chǔ)WDS的金融信創(chuàng)云承載<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫(kù)</b>類關(guān)鍵應(yīng)用

    基于英特爾至強(qiáng)6能效核處理器優(yōu)化原生分布式數(shù)據(jù)庫(kù)OceanBase

    隨著數(shù)字化、在線、智能的演進(jìn),企業(yè)面臨著指數(shù)級(jí)遞增的海量存儲(chǔ)需求和挑戰(zhàn),同時(shí),企業(yè)需要降本增效,進(jìn)行更好更智能的數(shù)據(jù)決策?;谟⑻貭?至
    的頭像 發(fā)表于 07-24 15:16 ?853次閱讀
    基于英特爾至強(qiáng)6能效核處理器優(yōu)化原生<b class='flag-5'>分布式數(shù)據(jù)庫(kù)</b>OceanBase